Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.
Make the MongoDB docs better! We value your opinion. Share your feedback for a chance to win $100.
MongoDB Branding Shape
Click here >
Menu Docs

Como indexar campos para pesquisa vetorial

Observação

O procedimento inclui exemplos de definição de índice para as collections nos conjuntos de dados de amostra. Se você carregar os sample data em seu cluster e criar os índices de pesquisa de exemplo do MongoDB Vector Search para as coleções, poderá executar as queries de amostra $vectorSearch nessas coleções. Para saber mais sobre os exemplos de consultas que você pode executar, consulte Exemplos de $vectorSearch.

Você precisa ter a função Project Search Index Editor ou superior para visualizar os índices do MongoDB Vector Search.

Depois de editar um índice, o MongoDB pesquisa vetorial o reconstrói. Enquanto o índice é reconstruído, você pode continuar executando queries do MongoDB Vector Search usando a definição de índice antiga. Quando o índice terminar de ser reconstruído, o índice antigo será automaticamente substituído. Este processo é semelhante aos índices de pesquisa MongoDB . Para aprender mais, consulte Criar e atualizar um MongoDB Search índice.

Você deve ter a função Project Search Index Editor ou superior para excluir um índice do MongoDB pesquisa vetorial.