2025 Versões
25 de junho de 2025 Lançamento
MongoDB v8.1 tem suporte para:
10 de junho de 2025 Lançamento
Expõe os parâmetros de construção do grafo Hierarchical Navigable Small Worlds para uma definição de índice do Atlas Vector Search.
30 de março de 2025 Lançamento
Aumenta o limite de dimensão vetorial para 8192.
Versão de 24 de janeiro de 2025
Oferece suporte a resultados de explicação para queries de pesquisa vetorial
int8euint1.
Lançamentos de 2024
Versão de 02 de dezembro de 2024
Suporta o recurso de quantização escalar para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 75%.
Suporta o recurso de quantização binária para reduzir os principais requisitos de memória da pesquisa vetorial em cerca de 97%.
Suporta a ingestão de
int1vetores usando o novovectorsubtipo BinData.Suporta a pesquisaENN usando
int8osint1subtipos e.
Versão de 18 de setembro 2024
Suporta ingestão de vetores
float32eint8usando o novo tipo de vetor BSON.
Versão de 19 de agosto de 2024
Suporta pré-filtragem usando arrays com todos os operadores.
Suporta o uso de
ObjectIdcom operadores de intervalo nos pré-filtros do Atlas Vector Search.Permite o uso de valores
UUIDcom todos os operadores nos pré-filtros do Atlas Vector Search.Oferece suporte ao uso do operador
$notnos pré-filtros do Atlas Vector Search.
28 de junho de 2024 Lançamento
Faz upgrade para o Java 21. O Java 21 suporta SIMD, o que aumenta a quantidade de paralelismo que a CPU pode fazer durante comparações vetoriais.
Observação
O Atlas reindexará todos os seus índices existentes do Atlas Search no cluster do Atlas de forma contínua. A interface do usuário do Atlas exibirá alertas que indicam o momento da sua reindexação. Os clusters que não usam nós de pesquisa separados podem apresentar um aumento temporário na utilização do disco e da CPU durante a reindexação. Para clusters que usam nós de pesquisa separados, o Atlas implantará temporariamente nós adicionais gratuitamente para reindexação, e não haverá tempo de inatividade para troca de índices quando a nova construção do índice for concluída.
20 de junho de 2024 Lançamento
Suporta a criação
M0de índiceM2emM5camadas gratuitas () ecompartilhadas ( e) usando drivers do MongoDB .Introduz o
exactsinalizador em$vectorSearchpara realizar pesquisas de ENN para casos de uso de benchmarking de pequena escala, multilocatário ou de recuperação. Para saber mais,consulte Executar queries de Vector Search .
14 de junho de 2024 Lançamento
Permite pré-filtragem de seus dados pelo tipo objectId.
31 de maio 2024
Introduz alterações nos pontos de extremidade da API Atlas Search. Para saber mais, consulte a versão do Registro de alterações da API para 31 de maio de 2024.
10 de maio 2024
Permite a pré-filtragem de dados por campos de data indexados como o tipo
filter.
27 de março de 2024 Lançamento
Atualiza as queries do Atlas Vector Search para serem executadas simultaneamente por padrão nos nós de pesquisa.
05 de março de 2024 Lançamento
Aumenta o limite de dimensão vetorial para 4096.
Lançamentos 2023
Versão de 04 de dezembro de 2023
Torna
$vectorSearchdisponível de maneira geral para suas implantações de desenvolvimento e produção. Disponibiliza também nós de pesquisa separados para a AWS de maneira geral para seus sistemas de desenvolvimento e produção. Para saber mais, consulte Arquitetura de nós.Apresenta o tipo de índice vectorSearch que indexa incorporações vetoriais como tipo vetorial para pesquisa semântica e dados booleanos, numéricos e de string como tipo de filtro para pré-filtragem.
Observação
Estamos no processo de lançar a nova experiência Atlas Vector Search com uma definição de índice dedicada do Atlas Vector Search. Ele estará disponível em seu projeto nos próximos dias ou após a próxima janela de manutenção.
Versão de 02 de outubro de 2023
Apresenta $vectorSearch para executar pesquisa semântica em dados no seu cluster Atlas executando MongoDB 7.0.2.
Observação
O Atlas Vector Search está disponível como um recurso de visualização. Ele é disponibilizado para fins de avaliação e para obter feedback dos usuários. Não é recomendado para sistemas de produção, pois o recurso e a documentação correspondente podem mudar a qualquer momento durante o período de Pré-visualização.
Para saber mais, consulte Visão geral do Atlas Vector Search.