Executar query ANN e ENN de pesquisa vetorial

Dados de pesquisa de pré-filtro

Você pode pré-filtrar seus dados para restringir o escopo da sua pesquisa semântica e garantir que apenas vetores relevantes sejam considerados para comparação. Quando você pré-filtra seus dados usando a opção filter, a pesquisa vetorial do MongoDB executa a pesquisa semântica em apenas um subconjunto de seus dados, o que aumenta a precisão dos resultados da pesquisa.

A pré-filtragem pode ser muito restritiva, pois o pré-filtro pode excluir dados que não correspondem exatamente ao pré-filtro, mas são semanticamente semelhantes à query que você deseja considerar durante a pesquisa vetorial. Para atenuar isso, recomendamos definir um critério de filtro amplo para garantir que sua query faça o seguinte:

• Inclui o máximo de resultados relevantes possível.

• Exclui dados irrelevantes dos resultados.

• Retorna o número solicitado de documentos nos resultados.

Resultados da pesquisa de publicação-filtro

If your index size isn't optimal for pre-filtering or if you set broad pre-filtering criteria, you can post-filter your vector search results to return only relevant data. To filter the results of your vector search, you can use any supported aggregation pipeline stage, such as the $match stage, after the $vectorSearch stage. To learn more, see Additional Performance Recommendations.

To select the fields to return in the results, use the $project stage unless you need all the fields in the results. We recommend excluding the vector field in the $project stage to improve query performance.

For example, you can use the $project stage to include the vectorSearchScore and then use the $match stage to return only documents above a certain score threshold.

Considerações de filtro

• MongoDB Vector Search supports the short form of $eq. In the short form, you don't need to specify $eq in the query.

  Por exemplo, considere o seguinte filtro com $eq:

  "filter": { "_id": { "$eq": ObjectId("5a9427648b0beebeb69537a5") }

  Isso equivale ao seguinte filtro, que usa a forma abreviada de $eq:

  "filter": { "_id": ObjectId("5a9427648b0beebeb69537a5") }

• You can use the $and MQL operator to specify an array of filters in a single query.

  Por exemplo, considere o seguinte pré-filtro para documentos com um campo genres igual a Action e um campo year com o valor 1999, 2000 ou 2001:

  "filter": {
    "$and": [
      { "genres": "Action" },
      { "year": { "$in": [ 1999, 2000, 2001 ] } }
    ]
  }

• For advanced filtering capabilities such as fuzzy search, phrase matching, location filtering, and other analyzed text, use the vectorSearch operator in a $search stage.