On-Demand-Skalierung
Mit MongoDB Atlas skalieren Sie Ihre Datenbanken mit ein paar Mausklicks oder API-Aufrufen – horizontal und vertikal.
Elastische Skalierbarkeit
Passen Sie die Größe der Instanz, den Arbeitsspeicher oder die Kapazität Ihres Clusters an – ohne Ausfallzeiten der Anwendung. Stellen Sie die benötigten Ressourcen bereit und zahlen Sie nur für diese, wenn Sie sie benötigen.
Natives Sharding
Skalieren Sie mit den Funktionen für das native Sharding von Atlas horizontal über mehrere Maschinen. Wählen Sie die Anzahl der Shards und die Sharding-Strategie aus, die zu Ihren Anforderungen passen.
Auto-Skalierung der Kapazität
Nutzen Sie dank der Echtzeitverfolgung der Kapazitätsmetriken ein vollständig automatisiertes Kapazitätsmanagement und lassen Sie Atlas den Datenbankspeicher und die Größe nach Bedarf anpassen.
Uns war klar, dass der Einsatz einer horizontal skalierbaren Dokumentendatenbank perfekt für Spiele mit Accounts geeignet ist. Die Entwicklung einer hoch skalierbaren Lösung mit hohem Traffic-Volumen hängt von den Details ab. Dabei müssen sich Entwickler normalerweise mit vielen verschiedenen Teilen des Stacks befassen. MongoDB Atlas und der Support durch MongoDB haben diesen Prozess für uns erheblich verkürzt.
Yordan Gyurchev, Technical Director, SEGA
Wir stellen unsere Anwendung auf M30-Instanzen bereit, wobei die Option zur automatischen Speichererweiterung aktiviert ist. Wenn sich unsere Festplattenauslastung 90 % nähert, stellt uns Atlas automatisch mehr zur Verfügung, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. Und wenn wir wie in der Vergangenheit Traffic-Spitzen erleben, können wir mit MongoDB Atlas ganz einfach skalieren – mit nur ein paar Mausklicks oder durch ein Skalierungsereignis über die API.
Ken Hoff, Developer Advocate, StreamUns war klar, dass der Einsatz einer horizontal skalierbaren Dokumentendatenbank perfekt für Spiele mit Accounts geeignet ist. Die Entwicklung einer hoch skalierbaren Lösung mit hohem Traffic-Volumen hängt von den Details ab. Dabei müssen sich Entwickler normalerweise mit vielen verschiedenen Teilen des Stacks befassen. MongoDB Atlas und der Support durch MongoDB haben diesen Prozess für uns erheblich verkürzt.
Yordan Gyurchev, Technical Director, SEGAWir stellen unsere Anwendung auf M30-Instanzen bereit, wobei die Option zur automatischen Speichererweiterung aktiviert ist. Wenn sich unsere Festplattenauslastung 90 % nähert, stellt uns Atlas automatisch mehr zur Verfügung, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. Und wenn wir wie in der Vergangenheit Traffic-Spitzen erleben, können wir mit MongoDB Atlas ganz einfach skalieren – mit nur ein paar Mausklicks oder durch ein Skalierungsereignis über die API.
Ken Hoff, Developer Advocate, Stream
Mit der Zeit stellten wir fest, dass der Umfang unserer ursprünglichen Bereitstellung vermutlich über den Anforderungen lag. Und an diesem Punkt hätten wir entweder einen Cluster neu bereitstellen können, um ihn wieder selbst zu verwalten, oder einfach unsere Daten zu MongoDB Atlas migrieren und uns nie wieder um dieses Problem kümmern müssen.
Gavin Cooper, Senior Director of Product and Engineering, SurflineOptimieren der Ressourceneffizienz
MongoDB Atlas unterstützt Sie mit intelligenten Index- und Schemaempfehlungen, einer automatischen Datenkontingentierung und einer Workload-Isolierung für analytische Abfragen bei der Verbesserung der Datenbank-Performance.
Indexempfehlungen
Der Performance Advisor in MongoDB Atlas analysiert automatisch Collections, die eine schlechte Performance aufweisen. Er empfiehlt dann Indizes, die hinzugefügt werden sollten. Sie erhalten Informationen zu Abfragen mit langsamer Ausführung und die relevanten Metriken. Dann erstellen Sie mit nur wenigen Mausklicks empfohlene Indizes.
Schemaempfehlungen
Der Performance Advisor bietet außerdem zu Ihren langsamsten und aktivsten Collections umsetzbare Schemaempfehlungen. Jede Empfehlung stellt Kontextinformationen und Belege bereit, sodass Sie potenzielle Ineffizienzen des Datenmodells mit Auswirkungen auf die Datenbank-Performance überprüfen können.
Onlinearchive
Mit Online Archive können Sie Ihre Daten über vollständig verwaltete Datenbanken und Cloudobjektspeicher kontingentieren und über einen einzigen Endpunkt abfragen. Archivieren Sie automatisch historische Daten und sparen Sie Kosten für die Speicherung von Betriebs- und Transaktionsdaten, ohne Kompromisse bei der Abfrageleistung einzugehen.
Workload-Isolierung
Konfigurieren Sie schreibgeschützte sekundäre Knoten zur Ausführung analytischer Workloads – z. B. MongoDB Charts oder den BI Connector. So wird sichergestellt, dass Ihre operativen Workloads nicht durch ressourcenintensive Abfragen gegen dieselbe Datenbank beeinträchtigt werden.
Der Performance Advisor hat die Indizierung der Datenbank und die Optimierung von Abfragen zu einem Kinderspiel gemacht.
Nicolae Gudumac, CTO und Mitbegründer, Planable
Der Performance Advisor war für das Team sehr hilfreich. Alle nicht indizierten Abfragen werden erfasst und uns gemeldet, sodass wir bei Bedarf in wenigen Minuten einen neuen Index hinzufügen können.
Jon Vines, Software Development Team Lead, AO.comDer Performance Advisor hat die Indizierung der Datenbank und die Optimierung von Abfragen zu einem Kinderspiel gemacht.
Nicolae Gudumac, CTO und Mitbegründer, PlanableDer Performance Advisor war für das Team sehr hilfreich. Alle nicht indizierten Abfragen werden erfasst und uns gemeldet, sodass wir bei Bedarf in wenigen Minuten einen neuen Index hinzufügen können.
Jon Vines, Software Development Team Lead, AO.com
Der Performance Advisor von Atlas gestaltet die Identifizierung von Punkten mit Optimierungspotenzial und das Review der Veränderung der Daten seit der letzten Indizierung einer Datenbank sehr einfach.
Sankaet Pathak, CEO, SynapseFIVolle Leistungstransparenz
MongoDB Atlas erleichtert mit benutzerdefinierten Warnmeldungen, einer Echtzeitleistungsverfolgung und historischen Metriken die Datenbanküberwachung und -diagnose.
Anzeige von Echtzeitleistungsdaten
Nutzen Sie Live-Leistungsmetriken für dedizierte Cluster, einschließlich Operationen, Festplattennutzung, Verbindungen, IOPS, aktiven Collections und langsamen Abfragen.
Benutzerdefinierte Alarme
Erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn Datenbankoperationen, die Serverauslastung oder andere Bedingungen definierte Schwellenwerte erreichen, die die Leistung Ihres Clusters beeinflussen. Erhalten Sie Benachrichtigungen per E-Mail, SMS oder über bereits bestehende Kanäle.
Wichtige Datenbankmetriken
Erstellen Sie Dashboards aus Dutzenden von Durchsatz-, Leistungs- und Auslastungsmetriken, um die historische Datenbankleistung bis auf eine Minute genau zu analysieren.
Query Profiler
Diagnostizieren Sie mit dem Query Profiler Probleme. Er zeigt Abfragen mit langer Ausführungszeit und ihre wichtigsten Leistungsstatistiken an. Überprüfen Sie historische Operationen, um über Collections und Operationstypen hinweg schnell Ausreißer und Abfragemuster zu identifizieren.