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Escala sob demanda

Com o MongoDB Atlas, você pode escalar seus bancos de dados para cima, para baixo, ou para fora em poucos cliques ou chamadas de API.

Escalabilidade elástica

Ajuste o tamanho da instância, a memória ou a capacidade de armazenamento de seus clusters sem tempo de inatividade do aplicativo. Faça o provisionamento e pague pelos recursos que você precisa, quando você precisa deles.

Partilha nativa

Faça dimensionamento horizontal através de múltiplas máquinas com a capacidade de fragmentação nativa do Atlas. Escolha o número de fragmentos e estratégias de fragmentação que atendam às suas necessidades.

Permita o autoescalonamento

Permita o gerenciamento de capacidade totalmente automatizado e faça com que o Atlas ajuste o armazenamento e os tamanhos do banco de dados conforme necessário, rastreando as métricas de utilização de recursos em tempo real.

Otimize a eficiência de recursos

O MongoDB Atlas ajuda a melhorar o desempenho do banco de dados com sugestões de índices e esquemas inteligentes, classificação automática de dados e isolamento da carga de trabalho para consultas analíticas.

Sugestões de Índices

O Assistente de Desempenho no MongoDB Atlas analisa automaticamente as coleções que apresentam baixo desempenho e recomenda índices a serem adicionados. Veja exemplos de consultas lentas com métricas relevantes e crie índices sugeridos em poucos cliques.

Sugestões de esquemas

O Assistente de Desempenho também fornece conselhos de esquema de ação para suas coleções mais lentas e ativas. Cada recomendação oferece contexto e evidência para que você possa rever potenciais ineficiências do modelo de dados que estão impactando o desempenho de seu banco de dados.

Arquivo On-line

Com o Arquivo Online, você pode classificar seus dados em bancos de dados totalmente gerenciados e armazenar objetos em nuvem e consultá-los através de um único ponto final. Arquive automaticamente dados históricos e economize em custos operacionais e de armazenamento de dados transacionais sem comprometer o desempenho da consulta.

Isolamento da carga de trabalho

Configure nós secundários somente de leitura para executar cargas de trabalho analíticas, tais como MongoDB Charts ou o BI Connector. Isto assegura que suas cargas de trabalho operacionais não sejam afetadas por consultas de recursos intensivos no mesmo banco de dados.

Total visibilidade do desempenho

O MongoDB Atlas elimina o monitoramento e diagnóstico do banco de dados com alertas personalizados, rastreamento de desempenho em tempo real e métricas históricas.

Painel de desempenho em tempo real

Veja as métricas de desempenho ao vivo para grupos dedicados, incluindo operações, uso de disco, conexões, IOPS, coleções mais quentes, e consultas mais lentas.

Alertas personalizados

Receba notificações quando as operações de banco de dados, uso do servidor ou outras condições atingirem limites definidos que afetem o desempenho de seu cluster. Receba alertas por e-mail, texto, e canais que você já utiliza.

Métricas-chave do banco de dados

Crie painéis de controle a partir de dezenas de métricas de rendimento, desempenho e utilização para analisar o desempenho histórico do banco de dados até uma granularidade de um minuto.

Perfilador de consulta

Faça um diagnóstico rápido dos problemas com a ajuda do Query Profiler, que surge em consultas de longa duração e suas principais estatísticas de desempenho. Analise as operações históricas para identificar rapidamente os outliers e consultar os padrões das coleções e tipos de operação.

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Eficiência do MongoDB

Implementações, manutenção e atualizações totalmente gerenciadas.