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Escalamiento bajo demanda

Con MongoDB Atlas, puede escalar sus bases de datos horizontalmente, hacia arriba o hacia abajo con solo un par de clics o llamadas de API.

Escalabilidad elástica

Ajuste el tamaño de las instancias, la memoria o la capacidad de almacenamiento de sus clústeres sin que sus aplicaciones se vean afectadas por el tiempo de inactividad. Aprovisione y pague por los recursos que necesite, cuando los necesite.

Fragmentación nativa

Escale horizontalmente en multitud de máquinas con las capacidades de fragmentación nativa de Atlas. Elija el número de fragmentaciones y la estrategia de fragmentación que satisfaga sus necesidades.

Escalamiento automático de la capacidad

Habilite la gestión de las capacidades totalmente automatizada y deje que Atlas ajuste los tamaños y el almacenamiento de la base de datos según sea necesario mediante el seguimiento de las métricas de utilización de recursos en tiempo real.

Optimice la eficiencia de recursos

MongoDB Atlas le ayuda a mejorar el rendimiento de su base de datos con sugerencias inteligentes acerca de la indexación y el esquema, organización automática de los datos por niveles y aislamiento de la carga de trabajo para consultas de análisis.

Sugerencias de índices

El Performance Advisor de MongoDB Atlas analiza automáticamente las recopilaciones que experimenten un bajo rendimiento y recomienda índices que añadir. Vea ejemplos de consultas de ejecución lenta con métricas relevantes y cree los índices sugeridos con solo un par de clics.

Sugerencias de esquemas

Performance Advisor también proporciona consejos útiles sobre esquemas para sus recopilaciones más lentas y más activas. Cada recomendación ofrece contexto y pruebas para que pueda revisar las posibles ineficiencias de su modelo de datos que puedan estar afectando al rendimiento de su base de datos.

Archivo en línea

Con el archivo en línea, puede organizar sus datos por niveles en bases de datos y almacenamiento de objetos de cloud totalmente gestionados, y hacer consultas en ellos mediante un único endpoint. Archive automáticamente datos históricos y ahorre los costes de almacenar los datos de las operaciones y transacciones sin que el rendimiento de las consultas se vea afectado.

Aislamiento de cargas de trabajo

Configure nodos secundarios de solo lectura para ejecutar cargas de trabajo de análisis como MongoDB Charts o el conector de BI. Así se asegura de que las cargas de trabajo de las operaciones no se vean afectadas por las consultas que consumen muchos recursos de la misma base de datos.

Visibilidad total del rendimiento

MongoDB Atlas elimina los problemas relacionados con el diagnóstico y la supervisión de las bases de datos gracias a las alertas personalizadas, el seguimiento del rendimiento en tiempo real y las métricas históricas.

Panel de rendimiento en tiempo real

Consulte las métricas de rendimiento de clústeres específicos en tiempo real, incluidas las operaciones, la utilización del disco, las conexiones, los IOPS, las recopilaciones más activas y las consultas más lentas.

Alertas personalizadas

Reciba notificaciones cuando las operaciones de la base de datos, la utilización del servidor u otras condiciones alcancen los niveles definidos que afecten al rendimiento de su clúster. Reciba alertas por correo electrónico, mensajes de texto y los canales que ya utiliza.

Métricas clave de la base de datos

Cree paneles a partir de docenas de métricas de producción, rendimiento y utilización para analizar el rendimiento histórico de la base de datos con una granularidad de hasta un minuto.

Generador de perfiles de consultas

Diagnostique los problemas rápidamente con la ayuda del generador de perfiles de consultas, que muestra las consultas que tardan más en ejecutarse y las estadísticas clave de rendimiento. Revise las operaciones históricas para identificar rápidamente los valores atípicos y los patrones de consulta en los distintos tipos de operaciones y recopilaciones.

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