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Ridimensionare su richiesta

Con MongoDB Atlas è possibile aumentare, ridimensionare e fare lo scale out dei database in pochi clic o chiamate API.

Scalabilità elastica

Regola la dimensione dell’istanza, la memoria o la capacità di archiviazione dei cluster senza tempi di inattività delle applicazioni. Effettua il provisioning e paga le risorse necessarie, quando ne hai bisogno.

Partizionamento orizzontale

Ridimensiona orizzontalmente su più computer con le funzionalità native di partizionamento orizzontale di Atlanta. Scegli il numero di frammenti e la strategia di partizionamento che soddisfa le tue esigenze.

Scalabilità automatica della capacità

Abilitare una gestione della capacità completamente automatizzata e consentire ad Atlas di regolare lo storage e le dimensioni dei database in base alle esigenze, monitorando le metriche di utilizzo delle risorse in tempo reale.

Ottimizzazione dell’efficienza delle risorse

MongoDB Atlas consente di migliorare le prestazioni del database con suggerimenti intelligenti su indici e schemi, livelli di dati automatici e isolamento del carico di lavoro per le query analitiche.

Suggerimenti sugli indici

Performance Advisor in MongoDB Atlas analizza automaticamente le raccolte che presentano prestazioni scadenti e consiglia di aggiungere indici. Visualizza esempi di query a esecuzione lenta con metriche pertinenti e crea indici suggeriti in pochi clic.

Suggerimenti per lo schema

Il Performance Advisor fornisce anche consigli pratici sullo schema per le collezioni più lente e più attive. Ciascuna raccomandazione offre contesto e prove in modo da poter esaminare le potenziali inefficienze del modello di dati che influiscono sulle prestazioni del database.

Archivio online

Con l’Archivio online è possibile classificare i tuoi dati su database completamente gestiti e archiviazione di oggetti nel cloud e interrogarli tramite un singolo endpoint. Archivia automaticamente i dati storici e risparmia sui costi di archiviazione dei dati operativi e transazionali senza compromettere le prestazioni delle query.

Isolamento dei carichi di lavoro

Configurare nodi secondari di sola lettura per eseguire carichi di lavoro analitici, come MongoDB Charts o BI Connector. Ciò garantisce che i carichi di lavoro operativi non siano interessati da query che richiedono risorse sullo stesso database.

Visibilità totale delle prestazioni

MongoDB Atlas elimina il problema del monitoraggio e della diagnostica dei database con avvisi personalizzati, monitoraggio delle prestazioni in tempo reale e metriche storiche.

Pannello prestazioni in tempo reale

Visualizza le metriche delle prestazioni in tempo reale per cluster dedicati, tra cui operazioni, utilizzo del disco, connessioni, IOPS, raccolte più interessanti e query più lente.

Avvisi personalizzati

Ricevi notifiche quando le operazioni del database, l’utilizzo del server o altre condizioni raggiungono soglie definite che influiscono sulle prestazioni del cluster. Ricevi avvisi tramite e-mail, testo e canali che già utilizzi.

Metriche principali del database

Crea dashboard da dozzine di elaborazioni, prestazioni e metriche di utilizzo per analizzare le prestazioni storiche del database fino a una granularità di un minuto.

Query Profiler

Diagnostica rapidamente i problemi con l’aiuto del Query Profiler, che presenta query di lunga durata e le statistiche chiave sulle prestazioni. Esamina le operazioni cronologiche per identificare rapidamente valori anomali e modelli di query tra raccolte e tipi di operazioni.

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