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Atlas

Database. Bereitstellen einer Multi-Cloud-Datenbank.

Der fortschrittlichste Cloud-Datenbank-Service auf dem Markt, mit unübertroffener Datenverteilung und -mobilität über AWS, Azure und Google Cloud, integrierter Automatisierung zur Optimierung von Ressourcen sowie Workloads und vielem mehr.
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MongoDB Atlas offers built-in transactional and analytical capabilities for distributed, mobile, and serverless applications.
Der Kern unserer Entwicklerdatenplattform ist ein Multi-Cloud-Datenbank-Service, der für Ausfallsicherheit, Skalierung und ein Höchstmaß an Datenschutz und Sicherheit entworfen wurde. Mit MongoDB Atlas bildet Ihre Datenbank eine verlässliche Basis, auf der Sie einfach und unkompliziert so mit Ihren Daten arbeiten können, wie Sie es benötigen.
Deploy a multi-cloud or multi-region database in a single CLI command or API call with MongoDB Atlas.

Überall Anwendungen ausführen

Mit Atlas führen Sie Ihre Datenbanken überall auf der Welt aus. Stellen Sie eine Datenbank in über 90 Regionen auf AWS, Azure und Google Cloud bereit – und erweitern Sie sie bei Bedarf auf globale, multiregionale oder Multi-Cloud-Lösungen. Verknüpfen Sie Daten mit Regionen, um eine strikte Konformität mit den Vorschriften und eine extrem niedrige Latenz zu gewährleisten.Mehr lesen
MongoDB Atlas seamlessly scales compute and storage resources up or down based on your workload requirements.

Sicheres Skalieren von Operationen

Zuverlässig. Atlas verfügt über integrierte bewährte Methoden für die intelligente Automatisierung kritischer Vorgänge. Damit wird sichergestellt, dass Ihre Daten sicher sind und Ihre Datenbank erwartungsgemäß läuft.Mehr erfahren
MongoDB Atlas offers built-in capabilities for relevance-based search, embedded analytics, and more.

Reduzieren der architektonischen Komplexität

Greifen Sie unabhängig vom Anwendungsfall über eine einheitliche Abfrage-API auf Ihre Daten zu und führen Sie Abfragen durch. Die in Atlas gespeicherten Daten können unmittelbar auf der übrigen Plattform verwendet werden, z. B. für Volltextsuchen, Analysen und Visualisierungen.Mehr erfahren
Get on-demand index and schema design recommendations for your database with MongoDB Atlas.

Fokus auf Versandfunktionen

Ihre Anwendungen laufen weiter, selbst wenn sich der Datenverkehr verdreifacht oder Sie neue Funktionen hinzufügen. Atlas ist mit fortschrittlichen Tools zur Leistungsoptimierung ausgestattet, sodass Sie immer über die erforderlichen Datenbankressourcen verfügen, um Ihre Entwicklungsarbeit fortzusetzen.Mehr erfahren

Features im Überblick
cloud_multicloud

Mehrere Regionen, Multi-Cloud

Führen Sie leistungsstarke und widerstandsfähige Apps aus, die mehrere Regionen oder Clouds gleichzeitig umfassen.

atlas_serverless

Serverless und flexibel

Stellen Sie eine serverless Datenbank bereit und zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie nutzen.

general_security_secure_by_default

Always-on-Sicherheit

Sichern Sie Ihre Daten mit integrierten Standardeinstellungen für den Zugriff und einer Ende-zu-Ende-Verschlüsselung.

atlas_performance_advisor

Performance-Beratung

Erhalten Sie bei Bedarf eine Beratung zum Index- und Schema-Design, wenn sich Ihr Workload erweitert.

atlas_drivers

Native Tools

Verbinden Sie sich mit Ihrer Datenbank über die Befehlszeile oder mit Ihrer bevorzugten Sprache.

atlas_data_tiering

Automatisierte Datenkontingentierung

Legen Sie Archivierungsregeln für eine kosteneffiziente Datenspeicherung bei wachsendem Datenbestand fest.

mdb_backup

Kontinuierliche Backups

Stellen Sie Daten mit der Point-in-Time-Recovery genau dann wieder her, wenn Sie sie brauchen.

mdb_workload_isolation

Workload-Isolation

Optimieren Sie lokale Lesevorgänge oder führen Sie Analysen mit dedizierten Sekundärknoten durch.

Einfaches Arbeiten auf der Basis von Objekten

Unsere Datenbank ist von Entwicklern für Entwickler gemacht. So können wir Ihnen stets die erforderlichen Tools bereitstellen, mit denen Sie skalierbare Anwendungen schneller und besser erstellen können.
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Bereitstellen einer Datenbank
Erstellen Sie in wenigen Sekunden eine Cloud-Datenbank, indem Sie die Atlas-Benutzeroberfläche, die Befehlszeilenschnittstelle, den Kubernetes Operator oder einen Infrastructure-as-Code (IaC)-Ressourcenanbieter nutzen. Probieren Sie einen kostenlosen Cluster aus, starten Sie eine serverless Instanz oder passen Sie eine dedizierte Konfiguration eines Clusters an.
Erste Schritte mit Atlas
Abfragen von Daten jeder Struktur
Unsere einheitliche Abfrage-API erleichtert die Arbeit mit modernen Daten wie Arrays, Geodaten, Zeitreihen und mehr. Führen Sie Abfragen, Transformationen und Analysen von Daten durch, während sich Ihr Schema weiterentwickelt.
Mehr über die MongoDB Query API erfahren
Bedarfsorientierte Datenerstellung
Erstellen Sie Abfragen mit der MongoDB-Shell, mit Compass oder direkt in der Programmiersprache Ihrer Wahl.
Alle Sprachbibliotheken durchsuchen
Bereitstellen einer Datenbank
Erstellen Sie in wenigen Sekunden eine Cloud-Datenbank, indem Sie die Atlas-Benutzeroberfläche, die Befehlszeilenschnittstelle, den Kubernetes Operator oder einen Infrastructure-as-Code (IaC)-Ressourcenanbieter nutzen. Probieren Sie einen kostenlosen Cluster aus, starten Sie eine serverless Instanz oder passen Sie eine dedizierte Konfiguration eines Clusters an.
Erste Schritte mit Atlas
MongoDB Atlas CLI
HashiCorp Terraform
AWS CloudFormation
Kubernetes Operator
Abfragen von Daten jeder Struktur
Unsere einheitliche Abfrage-API erleichtert die Arbeit mit modernen Daten wie Arrays, Geodaten, Zeitreihen und mehr. Führen Sie Abfragen, Transformationen und Analysen von Daten durch, während sich Ihr Schema weiterentwickelt.
Mehr über die MongoDB Query API erfahren
CRUD
Aggregationspipeline
Zeitreihen
Bedarfsorientierte Datenerstellung
Erstellen Sie Abfragen mit der MongoDB-Shell, mit Compass oder direkt in der Programmiersprache Ihrer Wahl.
Alle Sprachbibliotheken durchsuchen
MongoDB Shell
Python
Node
MongoDB Atlas CLI
HashiCorp Terraform
AWS CloudFormation
Kubernetes Operator

Erstellen von beispielloser Software mit Atlas

Erfahren Sie, wie Sie unsere Entwicklerdatenplattform optimal nutzen können.
Intro to MongoDB Atlas Youtube video
Einführung in MongoDB Atlas
Erfahren Sie, wie Sie eine kostenlose Datenbank bereitstellen und Beispieldaten mit MongoDB Atlas laden.
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Keller Williams logo
Fallstudie

Transformation von Immobilien mit einem modernen Daten-Stack

Der Aufbau von Beziehungen beginnt mit der Bereitstellung von Daten in Echtzeit.

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Fallstudie

Automatisierungstechnik für Lagerroboter

Wie ein einziges Unternehmen die Modebranche revolutioniert.

Atlas optimal nutzen

Mit den weiteren Komponenten unserer Entwicklerdatenplattform erhalten Sie noch mehr datengestützte Erlebnisse und Erkenntnisse.
atlas_search

Suche

Führen Sie innerhalb kürzester Zeit schnelle, relevanzbasierte Volltextsuchen durch. Hierfür benötigen Sie neben Ihrer Datenbank keine separate Suchmaschine mehr.

realm_application_services

App-Services

Erstellen und betreiben Sie produktionsreife Apps in einem Bruchteil der Zeit mit APIs, Triggern, Funktionen und anderen Cloud-Services.

atlas_charts

Charts

Stellen Sie Ihre Daten sofort dar. Erstellen und teilen Sie Visualisierungen und betten Sie sie in Apps ein – für Echtzeiteinblicke und Business Intelligence.

Heute noch mit Atlas starten

Legen Sie in wenigen Sekunden los. Unsere kostenlosen Cluster bieten über 512 MB Speicherplatz, sodass Sie die Möglichkeiten unserer Plattform anhand von Beispieldaten kennenlernen können.
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IHR EINSTIEG MIT FOLGENDEN VORTEILEN:
  • Mehr als 95 Regionen weltweit
  • Beispieldatensätze
  • Lückenlose Authentifizierung
  • Ende-zu-Ende Verschlüsselung
  • Kommandozeilen-Tools