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AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren >

Atlas Database

Die effektivste Methode zum Bereitstellen von MongoDB. Profitieren Sie von unübertroffener Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau bei gleichzeitiger erheblicher Reduzierung der betrieblichen Komplexität.

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Eine Abbildung eines Datenbank- und Dokumentmodells
Illustration der KI-Industrie

KI-fähig

MongoDB ermöglicht eine nahtlose Integration mit KI-Technologien. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Retrieval-Augmented Generation (RAG), indem Sie die Vektorsuche für eine innovative Datenverarbeitung einsetzen. Entwickeln Sie mühelos KI-basierte Apps, die mit Ihren Anforderungen skalieren und Effizienz sowie Leistung gewährleisten.

KI-basierte Anwendungen entwickeln

Kostenlose Demo von MongoDB Atlas

Beginnen Sie dank unserer umfassenden Demo sofort mit der Erkundung der leistungsstarken Plattform von MongoDB. Keine Anmeldung oder Kreditkarte erforderlich.
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Eine Abbildung, die eine Vorführung von Datenbankbereitstellungen darstellt.

Innovation mit dem Dokumentmodell beschleunigen

MongoDB vereinfacht die Datenverwaltung mit seinem intuitiven Dokumentmodell, indem es eindeutige Objekte unterschiedlichen Dokumenten zuordnet. MongoDB Atlas reduziert erheblich die Komplexität durch native Unterstützung für Volltextsuche, Vektorsuche und Stream-Verarbeitung. Dies befähigt Entwickler, Datenmodelle schnell anzupassen, was zu schnellerer Innovation und höherer Produktivität führt.

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Illustration der Atlas Search-Benutzeroberfläche.
Eine Darstellung von Multi-Region- und Multi-Cloud-Bereitstellungen

Apps mit Zuversicht skalieren

Vereinfachen Sie die globale Skalierung von Anwendungen mit der Atlas-Cloud-Datenbank. Die Lösung ist für verteilte Bereitstellungen, Fehlertoleranz und Workload-Isolierung konzipiert und unterstützt multiregionale und Multi-Cloud-Bereitstellungen in über 125 Regionen auf AWS, Azure und Google Cloud.

Mühelos Bereitstellungen optimieren

Stellen Sie mit der MongoDB Atlas Database durch intuitive Skalierung, automatisierte Ressourcenanpassungen und globale Datenverteilung Leistung und geringe Latenz sicher. Integrierte Tools optimieren Abfragen und beseitigen Ineffizienzen, während Upgrades bei laufendem Betrieb Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit aufrechterhalten. Konzentrieren Sie sich auf Innovation, nicht auf den Betrieb, mit einer Datenbank, die sich nahtlos an sich entwickelnde Anforderungen anpasst.

Eine Abbildung, die die optimierte Datenleistung und die globale Datenverteilung veranschaulicht.
Eine Abbildung der erweiterten „Atlas Search“-Benutzeroberfläche.

Sicherheit auf Unternehmensniveau ohne zusätzliche Komplexität

Ermöglichen Sie Sicherheit auf Unternehmensniveau, um Daten zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften zu optimieren. Durch integrierte Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und automatische Updates sind die Informationen in jeder Phase geschützt. Die vereinfachte Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die vollständige Transparenz der Aktivitäten ermöglicht es Unternehmen, sich auf das Wachstum ihres Unternehmens zu konzentrieren, da sie wissen, dass ihre Daten sicher sind.

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Schneller entwickeln mit Dokumenten, die Objekten zugeordnet werden

Unsere Datenbank ist von Entwicklern für Entwickler gemacht. Daher möchten wir Ihnen stets die Werkzeuge zur Verfügung stellen, die Sie benötigen, um schneller als je zuvor zu entwickeln, bereitzustellen und zu veröffentlichen.

Überall mit jedem Stack bereitstellen

Erstellen Sie in Sekundenschnelle eine Cloud-Datenbank mithilfe der Atlas-Benutzeroberfläche, der CLI, des Kubernetes-Operators oder eines „Infrastructure-as-Code“-Ressourcenproviders (IaC). Experimentieren Sie mit einem kostenlosen Cluster, beginnen Sie mit der Entwicklung mit einem Flex-Tier-Cluster oder passen Sie eine dedizierte Clusterkonfiguration an.

Erste Schritte mit Atlas
MongoDB Atlas CLI
HashiCorp Terraform
AWS CloudFormation
Kubernetes-Operator

Eine API für jeden Workload

Die einheitliche Query-API befähigt Entwickler, moderne Datentypen effizient zu nutzen. Von Arrays über Geodaten bis hin zu Zeitreihen: Erstellen Sie moderne Workloads, einschließlich Volltext- und Vektorsuche oder Stream-Verarbeitung, alles auf einer einheitlichen Cloud-Datenbankplattform.

Erfahren wie es geht
CRUD
Aggregationspipeline
Zeitreihen

Bedarfsorientierte Datenerstellung

Erstellen Sie Abfragen mit der MongoDB Shell, mit Compass oder direkt in Ihrer bevorzugten Programmiersprache.

Alle Entwickler-Tools anzeigen
MongoDB Shell
Python
Knoten

Kundenerfolge mit Atlas Database

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10 Mio. USDan Kosten eingespart
TECHNOLOGIE
„Entwickler können sich von Anfang an auf ihre Aufgaben konzentrieren, ohne Kontrollkästchen zur Genehmigung zu aktivieren oder sich um Verschlüsselung oder andere Sicherheitsmaßnahmen kümmern zu müssen. MongoDB unterstützt uns dabei, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.“
Omar Santos
Distinguished Engineer, Cisco
Fallstudie lesen
10 Mio. USDan Kosten eingespart
TECHNOLOGIE
„Entwickler können sich von Anfang an auf ihre Aufgaben konzentrieren, ohne Kontrollkästchen zur Genehmigung zu aktivieren oder sich um Verschlüsselung oder andere Sicherheitsmaßnahmen kümmern zu müssen. MongoDB unterstützt uns dabei, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.“
Omar Santos
Distinguished Engineer, Cisco
Fallstudie lesen
20 %Kosteneinsparung
E-COMMERCE
„Eines unserer zukünftigen Projekte ist die Nutzung von mandantenfähigen Umgebungen, um Dienstleistungen für verschiedene Partner bereitzustellen. MongoDB Atlas ist so konzipiert, dass es mit mehreren Cloud-Anbietern läuft, sodass wir diese Anforderung problemlos erfüllen können.“
Oleg Joukov
Principal Database Engineer, Shutterfly
Fallstudie lesen
14 000Anfragen pro Sekunde
GAMING
„MongoDB Atlas bietet uns die Möglichkeit, mit relativ geringem Aufwand und ohne großen operativen Overhead vertikal und horizontal zu skalieren.“
Ali El Rhermoul
CTO, Beamable
Fallstudie lesen

Learning Hub

Schnelle und einfache Ressourcen, um Ihre nächste Anwendung auf MongoDB Atlas zu entwickeln.

Anwendungsfälle für Atlas Database

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FAQ

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Legen Sie in Sekundenschnelle los. Die kostenlosen Cluster von MongoDB verfügen über 512 MB Speicherplatz, sodass Entwickler mit unserer Plattform experimentieren und sich mit ihr vertraut machen können.
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