Was sind Vektor-Datenbanken?
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FAQ
MongoDB Atlas Vector Search ermöglicht es Kunden, intelligente Anwendungen zu erstellen, die durch semantische Suche und generative KI über jede Art von Daten unterstützt werden.
Eine ungefähre Suche nach dem nächsten Nachbarn liegt vor, wenn ein Algorithmus Punkte zurückgeben darf, deren Abstand zur Abfrage höchstens das c-fache des Abstands der Abfrage zu den nächstgelegenen Punkten beträgt. Mit anderen Worten: Die zurückgegebenen Punkte können bis zu c-mal weiter vom Abfragepunkt entfernt sein als sein nächster Nachbar. Dies ist nützlich, da der Algorithmus so schnell genügend gute Nachbarn finden kann.
Ein Vektorindex ist eine Datenstruktur zum Speichern und Verwalten von Vektoreinbettungen aus einem großen Datensatz von Datenobjekten.