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AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren >

ATLAS

Atlas Search

Atlas Search ist die einfachste Möglichkeit, eine relevanzbasierte Suche viermal schneller und zu 77 % geringeren Kosten als bei alternativen Suchlösungen zu erstellen.

Starten Sie jetzt
Abbildung einer Lupe auf Suchergebnissen.

Atlas Search Playground kostenlos testen

Experimentieren Sie mit verschiedenen Atlas Search Funktionen, einschließlich Suchindex und ausgeführten Abfragen, ohne dafür ein Atlas-Konto, ein Cluster oder eine Sammlung haben zu müssen.
Probieren Sie den Atlas Search Playground aus
Illustration der Benutzeroberfläche des Such-Demo-Builders.

Erweiterte Suche, vereinfacht

Mit Atlas Search arbeiten Sie mit einer einzigen, vereinheitlichten API für Ihre Datenbank- und Suchvorgänge, was Ihre Abfragen vereinfacht und die Entwicklungszeit verkürzt.

Schnellere Bereitstellung von Suchfunktionen
Illustration der Atlas Search-Benutzeroberfläche.
Abbildung der Metrikfunktionalität.

Suche auf Enterprise-Niveau

Atlas automatisiert die Bereitstellung, das Patching, die Skalierung und die Notfallwiederherstellung und bietet gleichzeitig robuste Sicherheit und tiefgehende Einblicke in Suchvorgänge und die Leistung der Datenbank.

Erfahren Sie mehr in unseren Tutorials.

Überlegene Skalierungsleistung

Optimieren Sie die Rechenressourcen, um Such- und Datenbankanforderungen unabhängig voneinander zu skalieren und so die Leistung zu verbessern, mit einer Verkürzung der Abfragezeiten um bis zu 60 % – selbst bei komplexen Abfragetypen.

Mehr über Atlas Search-Knoten erfahren
Illustration mit einem Beispiel, wie diese Funktion funktioniert.
Illustration der Atlas Search-Benutzeroberfläche.

Suchintegration direkt in Atlas

Verwalten Sie die Suche nach Ihren sich entwickelnden Anwendungsanforderungen, ohne den Aufwand, einen Synchronisierungsmechanismus einzurichten und zu verwalten, benutzerdefinierte Transformationslogik zu schreiben oder Suchindizes neu zuzuordnen.

Lernen mit der MongoDB University

Kundenerfolge von Atlas Search

Alle Kunden anzeigen
10XVerbesserung der Ausführungszeit
KI FÜR ED-TECH
„Wir haben unseren Fußabdruck mit MongoDB Atlas Search verringert.“ „Je einfacher das System zu verwalten ist, desto schneller können wir neue Lösungen entwickeln.“
Petar Djordjevic
Chief Technology Officer, Element451
Fallstudie lesen
10XVerbesserung der Ausführungszeit
KI FÜR ED-TECH
„Wir haben unseren Fußabdruck mit MongoDB Atlas Search verringert.“ „Je einfacher das System zu verwalten ist, desto schneller können wir neue Lösungen entwickeln.“
Petar Djordjevic
Chief Technology Officer, Element451
Fallstudie lesen
100 Millionendurchsuchbare Produkte auf Atlas
E-COMMERCE
„MongoDB Atlas Search war ein Game-Changer.“ Wir haben einen Proof-of-Concept durchgeführt und festgestellt, wie einfach er zu verwenden ist. „Wir können mit einem Klick den Index erstellen, und da es sich um eine Funktion von MongoDB handelt, wissen wir, dass die Daten immer aktuell und genau sind.“
Andrii Hrachov
Leitender Softwareingenieur bei Delivery Hero
Fallstudie lesen
PERSONALABTEILUNG
„Atlas Search gibt unserem Entwicklungsteam im Vergleich zur vorherigen Suchmaschine deutlich mehr Zeit zurück.“ „Wir können uns auf zufriedenstellendere Aufgaben konzentrieren und Änderungen schneller bewältigen.“
Julio Viera
Leiter der Ingenieurabteilung bei Fishbowl
Fallstudie lesen
LIEFERKETTE
„Die Migration zu MongoDB Atlas hat die API schneller und stabiler gemacht.“ Der Overhead durch ETL und Elasticsearch beeinträchtigte die Leistung der API – das ist etwas, das wir nicht mehr erleben, da Atlas beide Enden hervorragend bewältigt.
Jake Reeves
VP für technische Abläufe bei Orbweaver
Fallstudie lesen

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