MONGODB
MongoDB Search
MongoDB Search ist die einfachste Möglichkeit, eine relevanzbasierte Suche viermal schneller zu erstellen und die Leistungsgrenzen einfacher Suchoperatoren zu überwinden.
MongoDB Search Playground kostenlos testen
Erweiterte Suche, vereinfacht
Mit MongoDB Search arbeiten Sie mit einer einzigen, vereinheitlichten API für Ihre Datenbank- und Suchvorgänge, was Ihre Abfragen vereinfacht und die Entwicklungszeit verkürzt, da keine nicht skalierbare manuelle Abfragelogik oder einfache Textoperatoren mehr erforderlich sind.
Suche auf Enterprise-Niveau
Atlas automatisiert die Bereitstellung, das Patching, die Skalierung und die Notfallwiederherstellung und bietet gleichzeitig robuste Sicherheit. Gewinnen Sie tiefe Einblicke in Suchvorgänge, um Leistungsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf Ihre Produktionsumgebung oder die CPU-Auslastung auswirken.
Überlegene Skalierungsleistung
Optimieren Sie die Rechenressourcen, um Such- und Datenbankanforderungen unabhängig voneinander zu skalieren und so die Leistung zu verbessern, mit einer Verkürzung der Abfragezeiten um bis zu 60 % – selbst bei komplexen Abfragetypen. Überwinden Sie die Single-Index-Beschränkungen einfacher Operatoren, um sicherzustellen, dass die Suche auch bei wachsendem Datenbestand und zunehmender Komplexität schnell bleibt.
Natives Reranking in Atlas
Verbessern Sie sofort die Abrufgenauigkeit mit den erstklassigen Reranking-Modellen von Voyage AI, ohne die MongoDB-Query-Engine zu verlassen. Mit der nativen Reranking-Funktion von MongoDB gelangen nur die relevantesten Ergebnisse an Ihr LLM, wodurch sich die Token-Kosten und die Latenz bei agentischen und mehrstufigen Abruf-Pipelines verringern.
Chief Technology Officer, Element451
Chief Technology Officer, Element451
Leitender Softwareingenieur bei Delivery Hero

Leiter der Ingenieurabteilung bei Fishbowl

VP für technische Abläufe bei Orbweaver
Learning Hub
FAQ
MongoDB Search ist eine eingebettete Volltextsuchfunktion, die auf Apache Lucene basiert. Es bietet ein skalierbares, relevanzbasiertes Nutzererlebnis, wodurch zusätzliche Suchlösungen überflüssig werden. Zudem werden die Leistungs- und Indizierungsbeschränkungen einfacher Suchoperatoren wie $text oder $regex gemildert.
Ja, Sie benötigen ein Atlas-Konto, um MongoDB Search auf Atlas nutzen zu können. Wir haben außerdem eine Anleitung für die ersten Schritte und ein Tutorial erstellt, das Anweisungen zum Laden von Beispieldaten in Ihren Cluster, zum Erstellen eines Suchindex und zum Ausführen einer Beispielabfrage mit dem Search Tester enthält.
Ja! Der MongoDB Search Playground ist eine Sandbox-Umgebung, in der Sie die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von Atlas Search erkunden können, ohne eine vollständige Atlas-Sammlung einrichten zu müssen oder auf den Aufbau Ihres Suchindex zu warten. Der Playground erfordert keine Anmeldung, sodass Sie sofort mit dem Testen beginnen können.
Profitieren Sie noch heute von Search
- Dedizierte Search Nodes
- Vereinfachte Suchpipeline
- Lückenlose Authentifizierung
- Fuzzy- und Teilübereinstimmung
- Flexibilität mit mehreren Indexen