定义
行为
向偶数舍入
在对 5 值进行舍入时,$round 舍入到最接近的偶数值。例如,考虑以下示例文档:
{_id : 1, "value" : 10.5}, {_id : 2, "value" : 11.5}, {_id : 3, "value" : 12.5}, {_id : 4, "value" : 13.5}
$round : [ "$value", 0] 将返回以下内容:
{_id : 1, "value" : 10}, {_id : 2, "value" : 12}, {_id : 3, "value" : 12}, {_id : 4, "value" : 14}
值 10.5 最接近偶数值10,而值 11.5 和 12.5 最接近偶数值 12。与总是向上或向下舍入相比,舍入到最接近的偶数值可让舍入数据分布更加均匀。
浮点数的舍入精度
如果在小数点分隔符后打印一个具有 20 位的双精度点0.05,您将看到 0.05000000000000000278,它略大于 0.05,并四舍五入为 0.1。
MongoDB使用 IEEE 754 标准进行点计算,其行为与该标准一致。
如果精度要求较高的应用程序需要浮点数,请考虑使用 Decimal128 值。有关详细信息,请参阅BSON.Decimal128。
如果需要存储货币值,请考虑使用最低货币面值单位的整数。示例,使用带分或便士的整数而不是点。
返回的数据类型
返回的数据类型与输入表达式或值的数据类型相匹配。
null、NaN 和 +/- Infinity
如果第一个参数解析为
null值或引用了缺失的字段,$round将返回null。如果第一个参数解析为
NaN,$round会返回NaN。如果第一个参数解析为负无穷大或正无穷大,
$round则会分别返回负无穷大或正无穷大。
例子 | 结果 |
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例子
使用以下文档创建名为 samples 的集合:
db.samples.insertMany( [ { _id: 1, value: 19.25 }, { _id: 2, value: 28.73 }, { _id: 3, value: 34.32 }, { _id: 4, value: -45.39 } ] )
以下聚合返回四舍五入到小数点后第一位的
value:db.samples.aggregate([ { $project: { roundedValue: { $round: [ "$value", 1 ] } } } ]) 操作返回以下结果:
{ "_id" : 1, "roundedValue" : 19.2 } { "_id" : 2, "roundedValue" : 28.7 } { "_id" : 3, "roundedValue" : 34.3 } { "_id" : 4, "roundedValue" : -45.4 } 以下聚合返回使用小数点左边第一位数字进行四舍五入的
value:db.samples.aggregate([ { $project: { roundedValue: { $round: [ "$value", -1 ] } } } ]) 操作返回以下结果:
{ "_id" : 1, "roundedValue" : 10 } { "_id" : 2, "roundedValue" : 20 } { "_id" : 3, "roundedValue" : 30 } { "_id" : 4, "roundedValue" : -50 } 以下聚合将返回四舍五入为整数的
value:db.samples.aggregate([ { $project: { roundedValue: { $round: [ "$value", 0 ] } } } ]) 操作返回以下结果:
{ "_id" : 1, "roundedValue" : 19 } { "_id" : 2, "roundedValue" : 29 } { "_id" : 3, "roundedValue" : 34 } { "_id" : 4, "roundedValue" : -45 }