定义
$locf5.2版本新增。
最后一次的观察结果被延续了下来。将窗口中
null和缺失字段的值设置为该字段的最后一个非 null 值。$locfis only available in the$setWindowFieldsstage.
语法
The $locf expression has this syntax:
{ $locf: <expression> }
有关表达式的更多信息,请参阅表达式。
行为
If a field being filled contains both null and non-null values, $locf sets the null and missing values to the field's last known non-null value according to the sort order specified in $setWindowFields.
null 而排序顺序中出现在非空值之前的缺失字段值仍为 null。
If a field being filled contains only null or missing values in a partition, $locf sets the field value to null for that partition.
Comparison of $fill and $locf
要根据序列中的最后一个观察值填充缺失的字段值,可以使用:
具有
{ method: "locf" }的$fill阶段。使用
$fill阶段时,您在输出中指定的字段与源数据使用的字段相同。 请参阅根据上次观察到的值填充缺失字段值。The
$locfoperator inside of a$setWindowFieldsstage.When you use the
$locfoperator, you can set values for a different field than the field used as the source data. See Use Multiple Fill Methods in a Single Stage.
示例
本页上的示例使用stock集合,其中包含每小时跟踪单个公司的股票价格:
db.stock.insertMany( [ { time: ISODate("2021-03-08T09:00:00.000Z"), price: 500 }, { time: ISODate("2021-03-08T10:00:00.000Z"), }, { time: ISODate("2021-03-08T11:00:00.000Z"), price: 515 }, { time: ISODate("2021-03-08T12:00:00.000Z") }, { time: ISODate("2021-03-08T13:00:00.000Z") }, { time: ISODate("2021-03-08T14:00:00.000Z"), price: 485 } ] )
集合中的某些文档缺少 price 字段。
用最后观察到的值填充缺失值
The following example uses the $locf operator to set missing fields to the value from the last-observed non-null value:
db.stock.aggregate( [ { $setWindowFields: { sortBy: { time: 1 }, output: { price: { $locf: "$price" } } } } ] )
在示例中:
sortBy: { time: 1 }按time以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序,因此最早的time位于最前面。For documents where the
pricefield is missing, the$locfoperator sets thepriceto the last-observed value in the sequence.
示例输出:
[ { _id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f5"), time: ISODate("2021-03-08T09:00:00.000Z"), price: 500 }, { _id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f6"), time: ISODate("2021-03-08T10:00:00.000Z"), price: 500 }, { _id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f7"), time: ISODate("2021-03-08T11:00:00.000Z"), price: 515 }, { _id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f8"), time: ISODate("2021-03-08T12:00:00.000Z"), price: 515 }, { _id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f9"), time: ISODate("2021-03-08T13:00:00.000Z"), price: 515 }, { _id: ObjectId("62169b65394d47411658b5fa"), time: ISODate("2021-03-08T14:00:00.000Z"), price: 485 } ]
在单个阶段使用多种填充方法
当您使用$setWindowFields阶段填充缺失值时,您可以为与填充字段不同的字段设置值。 因此,您可以在单个$setWindowFields阶段使用多种填充方法,并在不同字段中输出结果。
以下管道使用price 线性插值 填充缺失的 字段 以及最后观察结转方法:
db.stock.aggregate( [ { $setWindowFields: { sortBy: { time: 1 }, output: { linearFillPrice: { $linearFill: "$price" }, locfPrice: { $locf: "$price" } } } } ] )
在示例中:
sortBy: { time: 1 }按time字段以升序排列文档,从最早到最晚。
示例输出:
[ { _id: ObjectId("620ad555394d47411658b5ef"), time: ISODate("2021-03-08T09:00:00.000Z"), price: 500, linearFillPrice: 500, locfPrice: 500 }, { _id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f0"), time: ISODate("2021-03-08T10:00:00.000Z"), linearFillPrice: 507.5, locfPrice: 500 }, { _id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f1"), time: ISODate("2021-03-08T11:00:00.000Z"), price: 515, linearFillPrice: 515, locfPrice: 515 }, { _id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f2"), time: ISODate("2021-03-08T12:00:00.000Z"), linearFillPrice: 505, locfPrice: 515 }, { _id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f3"), time: ISODate("2021-03-08T13:00:00.000Z"), linearFillPrice: 495, locfPrice: 515 }, { _id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f4"), time: ISODate("2021-03-08T14:00:00.000Z"), price: 485, linearFillPrice: 485, locfPrice: 485 } ]