解决方案

使用MongoDB和 Hasura 的现代金融科技服务

利用采用MongoDB和 Dataworkz 的代理 RAG，通过个性化聊天机器人增强购物体验。

使用MongoDB开放金融数据存储

了解MongoDB如何通过灵活数据集成、内置安全性和可扩展性为开放金融提供支持。

卡欺诈解决方案加速器

使用MongoDB和 Databricks 为金融服务实施实时欺诈检测技术。确保数据完整性和即时欺诈分析。

使用 AWS SageMaker 的欺诈检测加速器

借助MongoDB Atlas和Amazon SageMaker Canvas 彻底改变金融领域的欺诈检测。利用实时数据和AI更强有力地防御网络犯罪。

Vector Search 欺诈预防加速器

通过集成MongoDB Atlas Vector Search，将实时分析与语义搜索相结合，检测传统方法遗漏的欺诈行为。

Agentic AI驱动的投资组合管理

了解MongoDB如何通过向量搜索、时间序列集合、聚合管道和Charts为AI代理提供支持，实现投资组合管理、风险评估和实时见解。

AI驱动的交互式银行

使用MongoDB Atlas Vector Search 和大型语言模型构建应用程序，以提高银行应用程序的交互性。

利用生成式AI评估商业贷款风险

了解生成式AI如何生成详细的风险评估，以及 MongoDB 的多模式功能如何启用全面、多维的贷款风险分析。

使用生成式AI进行信用卡申请

了解另类数据、人工智能和生成式AI的融合如何重塑信用评分的基础。

使用 Fireworks AI和MongoDB优化 RAG 应用程序

了解MongoDB和 Fireworks AI如何通过高级数据管理和模型微调技术来优化 RAG 应用程序、缩短延迟并降低 TCO。

RAG 应用程序的统一接口

使用MongoDB Atlas中的原生流处理和 Vector Search，通过统一接口持续更新、存储和搜索嵌入。

支付现代化加速器

了解如何构建操作数据层 (ODL)，以解锁孤立的支付数据并为现代应用程序提供支持。

MongoDB和Microsoft的AI驱动的医疗保健

了解AI如何改变乳腺癌的诊断和护理，使其更加个性化和数据驱动。

使用MongoDB实现AI驱动的呼叫中心智能

了解MongoDB Atlas Vector Search 和AI如何将保险呼叫录音转换为可搜索的见解，从而实现更高效的客户服务。

通过机器学习实现数字承保自动化

利用机器学习和实时数据处理，实现数字承保自动化。

AI增强的理赔

使用AI和矢量图像搜索彻底改变理赔管理。轻松比较事故照片以进行精确估计。

使用 Vector Search 和法学硕士构建 PDF 搜索应用程序

通过集成Atlas Vector Search 、Superduper.io 和 LLM，利用强大的 PDF搜索功能简化操作和索赔处理。

使用 LLM 和向量搜索进行 RAG 的索赔管理

了解如何将Atlas Vector Search和大型语言模型结合起来，简化理赔流程。

通过实时分析提升航班运营

通过强大的实时分析实现航班运营转型。通过智能数据监控降低成本、最大限度地减少延迟并提高效率。

Agentic AI驱动的队列事件顾问

使用MongoDB Atlas管理互联车队、优化路线规划并提高驾驶员安全。

使用Atlas Vector Search进行汽车诊断

通过MongoDB Atlas Vector Search 将实时分析和向量搜索相结合。

AI助手快速部署框架

开发模块化解决方案，以使用MongoDB Atlas创建诊断和推荐代理。

借助MongoDB Atlas实现卓越预测性维护

利用AI优化维护策略。预测故障、生成修复计划并指南技术人员。

借助MongoDB和 Google Cloud 改变驱动程序体验

了解MongoDB和 Google Cloud 如何为汽车创新启用由AI驱动的个性化车内体验。

为智能制造构建物联网（IoT）数据中心

借助MongoDB Atlas和Microsoft Azure 物联网（IoT）简化来自边缘设备的数据，为机器学习模型和智能应用程序提供支持。

使用MongoDB进行 Power Smart Meter 分析

为智能电表系统构建可扩展的平台，支持实时数据集合、时间序列分析和异常检测。

基于音频的实时AI诊断

了解AI和MongoDB Atlas Vector Search 如何通过实时音频诊断来提高可再生能源效率。

实时物联网（IoT）分析

使用MongoDB Atlas和实时物联网（IoT）数据监控火箭发射。

统一命名空间数据完整性

了解MongoDB如何通过统一命名空间帮助制造商统一生产数据、简化运营并获得实时见解。

简化全球游戏管理

使用MongoDB Atlas简化游戏数据管理，包括全局配置文件、记录和实时仪表盘。

AI驱动的媒体个性化

借助Atlas Database、 Atlas Vector Search和 Pymongo，有效利用数据打造个性化用户体验。

Gen AI驱动的视频摘要

利用法学硕士和语义搜索构建 YouTube 转录和摘要服务。

文本到音频新闻转换

将生成式AI与MongoDB相结合，实现新闻广播自动化。

构建库存管理系统

了解如何使用MongoDB Atlas构建实时、事件驱动的库存管理系统。

构建全渠道订购系统

使用MongoDB Atlas跨所有零售渠道启用实时订单跟踪和管理。

数字收据

了解如何将收据数据转化为实时见解，从而支持个性化体验。

RFID 产品追踪

了解如何使用 RFID 和MongoDB Atlas构建实时库存管理系统。

使用MongoDB和 Vertex AI进行AI驱动的实时定价

利用实时数据见解来优化价格并获得竞争优势。

AI产品搜索

通过由MongoDB Atlas Vector Search 和 Databricks由...提供支持的AI驱动的个性化搜索，彻底改变电子商务体验。

键入时建议

为您的应用程序添加快速且相关的键入建议，纳入用户上下文和特定领域的排名因素。

动态定价

实施实时分析和无服务器功能，以启用动态定价策略。

使用生成式AI自动执行产品描述

使用MongoDB和Together AI快速轻松地创建引人入胜的多语言产品描述。

使用MongoDB和 Dataworkz 启动代理 RAG 聊天机器人

了解 Agentic RAG 如何与客户建立无缝、自然的交互，从而增强他们的购物体验。

用于网络管理的AI聊天机器人

使用MongoDB构建生成式AI操作架构以进行网络内省。