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Atlas 图表

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Atlas Charts 是一个用于创建 MongoDB 数据的可视化表示形式的工具。数据可视化是一个关键组件,可以清楚地了解数据,突出显示变量之间的相关性以及轻松辨别数据集中的模式和趋势。Atlas Charts 提供一些内置工具以轻松共享和协作可视化,从而使数据分析变得简单直接。

示例图表仪表盘
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聚合功能
Atlas Charts 提供内置的聚合功能。通过使用聚合功能,您可以通过各种指标处理集合数据,并执行求平均值和标准偏差等计算,从而进一步深入了解数据。
与 MongoDB Atlas 无缝集成
Charts 提供与 MongoDB Atlas 的无缝集成。您可以将 Atlas Charts 链接到 Atlas 项目,并快速开始可视化 Atlas 集群数据。
文档数据处理
Charts 可处理基于文档的数据,包括嵌入式对象和数组。利用嵌套数据结构可以灵活地构造数据,因为它最适合应用程序,同时仍然保留强大的可视化功能。

Atlas Charts 的以下元素提供从数据源到可视化表示形式的数据流:

元素
说明
数据来源
包含要可视化的数据的 MongoDB 集合或图表视图。有关连接和管理数据源的信息,请参阅数据源
映射到单个数据源的可视化。
一个或多个图表的组合。

仪表盘是 Atlas Charts 的基础,因为您可以在其中创建和查看数据可视化。有关如何创建、管理和共享仪表盘的详细信息,请参阅仪表盘

注意

由于图表只能显示单个集合中的数据,因此对多个图表进行合并的仪表盘不仅有用,且对在单个视图中可视化多个集合中的数据来说也是必需的。此举可能会提供针对您数据的新见解,但这些见解可能无法立即显现。

Atlas Charts 提供多种图表类型以可视化数据,包括条形图、散点图、地理空间图表等。

有关可用图表类型的完整列表,请参阅图表类型。

启动 Atlas Charts 后,以下教程将帮助您开始使用数据构建可视化,并了解 Atlas Charts 提供的主要功能:

电影细节教程
可视化包含电影详细信息(如演员、影评人评论和上映时间)的数据集。
订单数据教程
可视化包含来自模拟办公用品商店的销售数据的数据集。本教程说明了如何可视化库存、客户分析和总销售额。
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