设置和查询 Data Federation

无缝查询、转换和聚合来自一个或多个 MongoDB Atlas 数据库、AWS S3 存储桶、Azure 容器和 Atlas Data Lake 数据集的数据。获取您需要的见解，或将该数据传递给需要它的人！

您能做什么

数据的灵活性

Data Federation 提供了对以各种支持的存储格式存储的数据进行联合查询的功能，包括 Atlas 集群、Atlas Online Archive、Data Lake 数据集、AWS S3 存储桶和HTTP 存储。您可以获取见解或在服务支持的任何存储格式之间移动数据。

使用向导创建联合数据库实例，并连接要用作数据源的 Atlas 集群集合。

为您的云对象存储提供档案，以授权联合数据库实例向其导出数据。

将数据从 Atlas 集群写入 Parquet 中的云对象存储、 CSV 、 BSON 或扩展 JSON$out

使用向导创建使用 IP 访问列表或专用链接的联合数据库实例。使用数据库用户名和密码或 X. 509进行身份验证。

连接任意或所有 Atlas 集群中的整个数据库或特定collection。

使用任何兼容工具进行连接和查询，包括使用MongoDB SQLMongoDBJDBC 驱动程序或的Tableauconnector 工具。

前往 Atlas Data Lake，从 Atlas 集群集合创建 Data Lake 管道。

在联合数据库实例中创建虚拟collection，从新创建的 Data Lake 数据集获取数据。

连接您最喜欢的原生 MongoDB 查询工作台（如 Compass）或使用 MongoDB JDBC 驱动程序连接任何 SQL 原生工作台。

跟随教程，快速开始解决你最紧迫的挑战！

将数据从 Atlas 集群导出到 Parquet 文件

跨多个 Atlas 集群的数据进行查询

从演练中学习并在沙盒中查询自己的数据