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$expMovingAvg（表达式操作符）

定义

版本 5.0 中的新增功能。

$expMovingAvg

返回在 $setWindowFields 阶段定义的分区中应用于文档的数字表达式的指数移动平均值。

$expMovingAvg仅在$setWindowFields 阶段可用。

$expMovingAvg 事务语法：

{
   $expMovingAvg: {
      input: <input expression>,
      N: <integer>,
      alpha: <float>
   }
}

$expMovingAvg 接受包含以下字段的文档：

字段
说明

输入

指定要评估的表达式。非数字表达式将被忽略。

N

一个 integer，它指定在指数移动平均线计算中具有显著数学权重的历史文档的数量，最新的文档贡献的权重最大。

必须指定 N 或 alpha。不能同时指定两者。

此公式使用 N 值并根据正在读取的当前文档的表达式值和先前的计算结果来计算当前结果：

current result = current value * ( 2 / ( N + 1 ) ) +
                 previous result * ( 1 - ( 2 / ( N + 1 ) ) )

alpha

double ，用于指定指数移动平均值计算中使用的指数衰减值。alpha 值越高，表示之前计算结果的数学意义越低。

必须指定 N 或 alpha。不能同时指定两者。

此公式使用 alpha 值并根据正在读取的当前文档的表达式值和先前的计算结果来计算当前结果：

current result = current value * alpha +
                 previous result * ( 1 - alpha )

行为

必须指定 N 或 alpha。不能同时指定两者。

$expMovingAvg忽略非数字值、null 值和缺失字段。

示例

创建一个 stockPrices 集合，其中包含名为 "MDB" 和 "MSFT" 的股票的价格：

db.stockPrices.insertMany( [
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 13 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 15.4 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 12 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 11.7 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 82 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 94 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 112 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 97.3 }
] )

指数移动平均线使用 N

此示例在 阶段使用$expMovingAvg $setWindowFields来输出针对两个历史文档（示例文档为两天）加权的股票价格的指数移动平均值，其中 N设立为 2：

db.stockPrices.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$stock",
         sortBy: { date: 1 },
         output: {
            expMovingAvgForStock: {
               $expMovingAvg: { input: "$price", N: 2 }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中：

  • partitionBy: "$stock" 按 stock 对集合中的文档分区。"MDB" 和 "MSFT" 都有分区。

  • sortBy: { date: 1 } 按 date 以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序，因此最早的 date 位于最前面。

  • output 返回股票price 2字段的指数移动平均值，其中 N设立为 ：

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
  "expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
  "expMovingAvgForStock" : 14.6 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
  "expMovingAvgForStock" : 12.866666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
  "expMovingAvgForStock" : 12.088888888888889 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
  "expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
  "expMovingAvgForStock" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
  "expMovingAvgForStock" : 104.66666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
  "expMovingAvgForStock" : 99.75555555555556 }

指数移动平均线使用 alpha

此示例在 阶段使用$expMovingAvg $setWindowFields输出股票价格的指数移动平均值，并将 alpha设立为 0.75：

db.stockPrices.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$stock",
         sortBy: { date: 1 },
         output: {
            expMovingAvgForStock: {
               $expMovingAvg: { input: "$price", alpha: 0.75 }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中：

  • partitionBy: "$stock" 按 stock 对集合中的文档分区。"MDB" 和 "MSFT" 都有分区。

  • sortBy: { date: 1 } 按 date 以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序，因此最早的 date 位于最前面。

  • output 在名为expMovingAvgForStock 的新字段中设置股票价格的指数移动平均值，如以下结果所示。在指数移动平均公式中，Alpha 的值设立为0.75 。

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
  "expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
  "expMovingAvgForStock" : 14.8 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
  "expMovingAvgForStock" : 12.7 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
  "expMovingAvgForStock" : 11.95 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
  "expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
  "expMovingAvgForStock" : 91 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
  "expMovingAvgForStock" : 106.75 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
  "expMovingAvgForStock" : 99.6625 }
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