/ /

$expMovingAvg（表达式操作符）

定义

版本 5.0 中的新增功能。

$expMovingAvg

返回在 $setWindowFields 阶段定义的分区中应用于文档的数字表达式的指数移动平均值。

$expMovingAvg is only available in the $setWindowFields stage.

$expMovingAvg 事务语法：

{
   $expMovingAvg: {
      input: <input expression>,
      N: <integer>,
      alpha: <float>
   }
}

$expMovingAvg 接受包含以下字段的文档：

字段

说明

输入

指定要评估的表达式。非数字表达式将被忽略。

一个 integer，它指定在指数移动平均线计算中具有显著数学权重的历史文档的数量，最新的文档贡献的权重最大。

必须指定 N 或 alpha。不能同时指定两者。

此公式使用 N 值并根据正在读取的当前文档的表达式值和先前的计算结果来计算当前结果：

current result = current value * ( 2 / ( N + 1 ) ) +
                 previous result * ( 1 - ( 2 / ( N + 1 ) ) )

alpha

double ，用于指定指数移动平均值计算中使用的指数衰减值。alpha 值越高，表示之前计算结果的数学意义越低。

必须指定 N 或 alpha。不能同时指定两者。

此公式使用 alpha 值并根据正在读取的当前文档的表达式值和先前的计算结果来计算当前结果：

current result = current value * alpha +
                 previous result * ( 1 - alpha )

行为

必须指定 N 或 alpha。不能同时指定两者。

$expMovingAvg ignores non-numeric values, null values, and missing fields.

示例

创建一个 stockPrices 集合，其中包含名为 "MDB" 和 "MSFT" 的股票的价格：

db.stockPrices.insertMany( [
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 13 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 15.4 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 12 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 11.7 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 82 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 94 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 112 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 97.3 }
] )

指数移动平均线使用 `N`

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices weighted for two historical documents (two days for the example documents) using N set to 2:

db.stockPrices.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$stock",
         sortBy: { date: 1 },
         output: {
            expMovingAvgForStock: {
               $expMovingAvg: { input: "$price", N: 2 }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中：

partitionBy: "$stock" 按 stock 对集合中的文档分区。"MDB" 和 "MSFT" 都有分区。
sortBy: { date: 1 } 按 date 以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序，因此最早的 date 位于最前面。
output returns the exponential moving average for the stock price field with N set to 2:
- In the input documents, there is one document for each day and the documents are ordered by date. Therefore, with N is set to 2, the price in the current document and the price in the previous document, if available, are allocated the highest weight in the exponential moving average formula.
- price 字段的指数移动平均值存储在名为 expMovingAvgForStocks 的新字段中，如以下结果所示。

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
  "expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
  "expMovingAvgForStock" : 14.6 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
  "expMovingAvgForStock" : 12.866666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
  "expMovingAvgForStock" : 12.088888888888889 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
  "expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
  "expMovingAvgForStock" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
  "expMovingAvgForStock" : 104.66666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
  "expMovingAvgForStock" : 99.75555555555556 }

指数移动平均线使用 `alpha`

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices using alpha set to 0.75:

db.stockPrices.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$stock",
         sortBy: { date: 1 },
         output: {
            expMovingAvgForStock: {
               $expMovingAvg: { input: "$price", alpha: 0.75 }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中：

partitionBy: "$stock" 按 stock 对集合中的文档分区。"MDB" 和 "MSFT" 都有分区。
sortBy: { date: 1 } 按 date 以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序，因此最早的 date 位于最前面。
output sets the exponential moving average for the stock prices in a new field called expMovingAvgForStock, as shown in the following results. The value for alpha is set to 0.75 in the exponential moving average formula.

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
  "expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
  "expMovingAvgForStock" : 14.8 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
  "expMovingAvgForStock" : 12.7 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
  "expMovingAvgForStock" : 11.95 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
  "expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
  "expMovingAvgForStock" : 91 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
  "expMovingAvgForStock" : 106.75 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
  "expMovingAvgForStock" : 99.6625 }

$expMovingAvg（表达式操作符）

定义

行为

示例

指数移动平均线使用 N

指数移动平均线使用 alpha

指数移动平均线使用 `N`

指数移动平均线使用 `alpha`