Definição
Compatibilidade
Você pode utilizar o $filter para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:
MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem
MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB
MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB
Sintaxe
$filter tem a seguinte sintaxe:
{ $filter: { input: <array>, as: <string>, arrayIndexAs: <string>, cond: <expression>, limit: <number expression> } }
Campo | Especificação |
|---|---|
| Uma expressão que se torna uma array. Se Se |
| Opcional. Um nome para a variável que representa cada elemento individual da array |
| Opcional. Um nome para a variável de agregação que representa o índice do elemento atual na Você pode utilizar o nome da variável em uma expressão. Por exemplo, se você especificar Se você Para obter exemplos, consulte Acessar o índice de cada item em uma array e Usar Novidades na versão 8.3. |
| Uma expressão que se torna um valor booleano utilizado para determinar se um elemento deve ser incluído na array de saída. A expressão referencia cada elemento da array |
| Opcional. Uma expressão numérica que restringe o número de elementos de array correspondentes que Se o especificado |
Para mais informações sobre expressões, consulte Expressões.
Comportamento
Exemplo | Resultados | ||||||||
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Exemplos
Uma coleção sales possui os seguintes documentos:
db.sales.insertMany( [ { _id: 0, items: [ { item_id: 43, quantity: 2, price: 10, name: "pen" }, { item_id: 2, quantity: 1, price: 240, name: "briefcase" } ] }, { _id: 1, items: [ { item_id: 23, quantity: 3, price: 110, name: "notebook" }, { item_id: 103, quantity: 4, price: 5, name: "pen" }, { item_id: 38, quantity: 1, price: 300, name: "printer" } ] }, { _id: 2, items: [ { item_id: 4, quantity: 1, price: 23, name: "paper" } ] } ] )
Filtrar com base na comparação de números
O exemplo a seguir filtra a array items para incluir somente documentos que tenham um price maior ou igual a 100:
db.sales.aggregate( [ { $project: { items: { $filter: { input: "$items", as: "item", cond: { $gte: [ "$$item.price", 100 ] } } } } } ] )
[ { _id: 0, items: [ { item_id: 2, quantity: 1, price: 240, name: 'briefcase' } ] }, { _id: 1, items: [ { item_id: 23, quantity: 3, price: 110, name: 'notebook' }, { item_id: 38, quantity: 1, price: 300, name: 'printer' } ] }, { _id: 2, items: [] } ]
Use o campo limite
Este exemplo utiliza a coleção sales do exemplo anterior.
O exemplo utiliza o campo limit para especificar o número de elementos correspondentes retornados em cada array items.
db.sales.aggregate( [ { $project: { items: { $filter: { input: "$items", as: "item", cond: { $gte: [ "$$item.price", 100 ] }, limit: 1 } } } } ] )
[ { _id: 0, items: [ { item_id: 2, quantity: 1, price: 240, name: 'briefcase' } ] }, { _id: 1, items: [ { item_id: 23, quantity: 3, price: 110, name: 'notebook' } ] }, { _id: 2, items: [] } ]
limite maior do que as correspondências possíveis
Este exemplo utiliza a coleção sales do exemplo anterior.
O exemplo usa um valor de campo limit maior que o número possível de elementos correspondentes que podem ser retornados. Neste caso, limit não afeta os resultados da query e retorna todos os documentos correspondentes aos critérios de filtro $gte.
db.sales.aggregate( [ { $project: { items: { $filter: { input: "$items", as: "item", cond: { $gte: [ "$$item.price", 100] }, limit: 5 } } } } ] )
[ { _id: 0, items: [ { item_id: 2, quantity: 1, price: 240, name: 'briefcase' } ] }, { _id: 1, items: [ { item_id: 23, quantity: 3, price: 110, name: 'notebook' }, { item_id: 38, quantity: 1, price: 300, name: 'printer' } ] }, { _id: 2, items: [] } ]
Filtrar com base na correspondência de igualdade da string
Este exemplo utiliza a coleção sales do exemplo anterior.
Os seguintes filtros de aggregation para items que têm um valor de name de pen.
db.sales.aggregate( [ { $project: { items: { $filter: { input: "$items", as: "item", cond: { $eq: [ "$$item.name", "pen"] } } } } } ] )
[ { _id: 0, items: [ { item_id: 43, quantity: 2, price: 10, name: 'pen' } ] }, { _id: 1, items: [ { item_id: 103, quantity: 4, price: 5, name: 'pen' } ] }, { _id: 2, items: [] } ]
Filtrar com base na correspondência de expressões regulares
Este exemplo utiliza a coleção sales do exemplo anterior.
A seguinte aggregation usa $regexMatch para filtrar para items que têm um valor de name que começa com p:
db.sales.aggregate( [ { $project: { items: { $filter: { input: "$items", as: "item", cond: { $regexMatch: { input: "$$item.name", regex: /^p/ } } } } } } ] )
[ { _id: 0, items: [ { item_id: 43, quantity: 2, price: 10, name: 'pen' } ] }, { _id: 1, items: [ { item_id: 103, quantity: 4, price: 5, name: 'pen' }, { item_id: 38, quantity: 1, price: 300, name: 'printer' } ] }, { _id: 2, items: [ { item_id: 4, quantity: 1, price: 23, name: 'paper' } ] } ]
Acesse o índice de cada item em uma array
Crie uma coleção de amostra denominada people com estes documentos:
db.people.insertMany( [ { _id: 1, name: "Melissa", hobbies: [ "softball", "drawing", "reading" ] }, { _id: 2, name: "Brad", hobbies: [ "gaming", "skateboarding" ] }, { _id: 3, name: "Scott", hobbies: [ "basketball", "music", "fishing" ] }, { _id: 4, name: "Tracey", hobbies: [ "acting", "yoga" ] }, { _id: 5, name: "Josh", hobbies: [ "programming" ] }, { _id: 6, name: "Claire" } ] )
O campo hobbies contém uma array dos hobbies de cada pessoa em ordem de classificação. O primeiro passatempo da matriz é o principal passatempo da pessoa em que a pessoa passa a maior parte do tempo. O primeiro passatempo tem um índice de array de 0.
O exemplo a seguir usa arrayIndexAs. A variável myIndex tem o índice de cada passatempo na array hobbies. O exemplo retorna documentos com estes campos:
Nome da pessoa.
secondaryHobbiesmatriz que inclui todos os outros passatempos.
db.people.aggregate( [ { $project: { _id: 0, name: 1, secondaryHobbies: { $filter: { input: "$hobbies", arrayIndexAs: "myIndex", cond: { $eq: [ { $mod: [ "$$myIndex", 2 ] }, 0 ] } } } } } ] )
Saída:
[ { "name" : "Melissa", "secondaryHobbies" : [ "softball", "reading" ] } { "name" : "Brad", "secondaryHobbies" : [ "gaming" ] } { "name" : "Scott", "secondaryHobbies" : [ "basketball", "fishing" ] } { "name" : "Tracey", "secondaryHobbies" : [ "acting" ] } { "name" : "Josh", "secondaryHobbies" : [ "programming" ] } { "name" : "Claire", "secondaryHobbies" : null } ]
Use $$IDX para acessar o índice
A variável retorna o índice do elemento atual $$IDX na input array. Você pode usar $$IDX se omitir o arrayIndexAs campo da expressão.
O exemplo a seguir retorna os mesmos documentos que o exemplo na seção anterior Acesse o índice de cada item em uma array, mas usa $$IDX em vez arrayIndexAs de:
db.people.aggregate( [ { $project: { _id: 0, name: 1, secondaryHobbies: { $filter: { input: "$hobbies", cond: { $eq: [ { $mod: [ "$$IDX", 2 ] }, 0 ] } } } } } ] )