Um pipeline de agregação possui um ou mais estágios que processam documentos:
Cada estágio executa uma operação nos documentos de entrada. Por exemplo, um estágio pode filtrar documentos, agrupar documentos e calcular valores.
Os documentos vão de um estágio para outro.
Um aggregation pipeline pode retornar resultados para grupos de documentos. Por exemplo, retornar o valor total, médio, máximo e mínimo.
É possível atualizar documentos com um pipeline de agregação se você usar os estágios mostrados na página Atualizações com pipeline de agregação.
Observação
Os pipelines de agregação executados com o método db.collection.aggregate() não modificam documentos em uma coleta, a menos que o pipeline contenha uma etapa $merge ou $out.
Você pode executar pipelines de agregação na IU para implantações hospedadas no MongoDB Atlas.
Ao executar aggregation pipeline em implantações do MongoDB Atlas na UI do MongoDB Atlas, você pode visualizar os resultados em cada estágio.
Exemplos de Pipeline de Agregação Completo
A seção Tutoriais completos do pipeline de agregação contém tutoriais completos que fornecem explicações detalhadas de tarefas comuns de agregação em um formato passo a passo. Os tutoriais incluem exemplos para o MongoDB Shell e cada um dos drivers oficiais do MongoDB .
Detalhes Adicionais do Estágio de Pipeline de Agregação
Um aggregation pipeline possui um ou mais estágios que processam documentos:
Um estágio não precisa produzir um documento para cada documento de entrada. Por exemplo, algumas etapas podem produzir novos documentos ou filtrar documentos.
O mesmo estágio pode aparecer várias vezes no pipeline com as seguintes exceções de estágio:
$out,$mergee$geoNear.Para calcular médias e executar outros cálculos em um estágio, utilize expressões de aggregation que especificam operadores de aggregation. Você aprenderá mais sobre expressões de aggregation na próxima seção.
Para todos os estágios de aggregation, consulte Estágios de aggregation.
Expressões e operadores de agregação
Alguns estágios do pipeline de agregação aceitam expressões. Os operadores calculam valores com base em expressões de entrada.
Na MongoDB Query Language, você pode criar expressões a partir dos seguintes componentes:
Componente | Exemplo |
|---|---|
Constantes |
|
Operadores | |
Expressões de caminho de campo |
|
Por exemplo, { $add: [ 3, "$inventory.total" ] } é uma expressão que consiste no operador $add e em duas expressões de entrada:
A constante
3A expressão do caminho do campo
"$inventory.total"
A expressão retorna o resultado da adição de 3 ao valor no caminho inventory.total do documento de entrada.
Caminhos do campo
Expressões de caminho do campo são usadas para acessar campos em documentos de entrada. Para especificar um caminho do campo, prefixe o nome do campo ou o caminho do campo pontilhado (se o campo estiver em um documento incorporado) com um cifrão $. Por exemplo, "$user" para especificar o caminho do campo user ou "$user.name" para especificar o caminho para o campo incorporado "user.name".
"$<field>" é equivalente a "$$CURRENT.<field>", em que CURRENT é uma variável de sistema cujo padrão é a raiz do objeto atual, a menos que seja indicado o contrário em estágios específicos.
Para mais informações e exemplos, veja Caminhos do Campo.
Execute um Pipeline de Agregação
Para executar um aggregation pipeline, use:
Atualizar documentos usando um aggregation pipeline
Para atualizar documentos com um pipeline de agregação, use:
Outras Considerações
Limitações de Pipeline de Agregação
Um aggregation pipeline tem limitações nos tipos de valor e no tamanho do resultado. Consulte Limites de aggregation pipeline.
Pipelines de Agregação e Coleções Fragmentadas
Um aggregation pipeline oferece suporte a operações em collections fragmentadas. Consulte Pipeline de aggregation e collections fragmentadas.
Pipelines de Agregação como uma Alternativa ao Map-Reduce
A partir do MongoDB 5.0, map-reduce está obsoleto:
Em vez de map-reduce, você deve usar um pipeline de agregação. Os pipelines de agregação fornecem melhor desempenho e usabilidade do que o map-reduce.
Você pode reescrever operações de map-reduce utilizando aggregation pipeline stages, como
$group,$mergee outros.Nas operações de map-reduce que exigem funcionalidade personalizada, você pode usar os operadores de agregação
$accumulatore$function. Você pode usar esses operadores para definir expressões de agregação personalizadas no JavaScript.
Para obter exemplos de alternativas de aggregation pipeline para map-reduce, consulte:
Saiba mais
Para saber mais sobre pipelines de agregação, consulte: