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Time Series.더 빠르게 구축하고, 인사이트를 얻고, 비용을 절감하세요.

문서 모델의 유연성과 Time Series 컬렉션을 결합하여 데이터 집약적인 분석 애플리케이션을 구축하고 실행하세요.

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Time Series 구현

시계열 데이터는 특정 산업에 국한되지 않습니다. 금융 서비스부터 스마트 제조까지 다양한 사용 사례에서 생성됩니다. 하지만 방대한 저장 공간을 필요로 하기 때문에 실시간 인사이트를 얻기 위한 쿼리와 분석에 추가적인 어려움을 초래할 수 있습니다. 이번 강연에서는 시계열 데이터의 기본 원리와 그 사용법을 다루어 보겠습니다.

시계열 앱을 더 빠르게 구축

개발자가 추가로 계측할 필요 없이 시계열 데이터의 복잡성과 문제를 자동으로 처리하는 기본 시계열 컬렉션으로 앱 개발을 간소화하고 속도를 높여보세요. 출시 기간을 단축하고 개발자 환경을 개선할 수 있습니다.

Atlas 기반 완전 관리형

멀티 클라우드 데이터 배포

간소화된 분석 인사이트

일반적이고 복잡한 분석 쿼리를 지원하는 다양한 창 기능과 임시 연산자가 포함된 통합 쿼리 API를 사용하면 시계열 데이터에서 인사이트와 패턴을 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다.

쿼리 API에 대해 자세히 알아보기

간소화된 시계열 환경

수집, 저장, 분석, 시각화, 보관 등 전체 시계열 데이터 라이프사이클을 원활하게 관리하세요. 시간이 지남에 따라 데이터가 증가하더라도 컬럼형 저장 및 압축 기능이 쿼리 속도와 비용 효율성을 최적화하므로 성능이나 확장성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

복잡성과 비용 감소

복잡한 데이터 사일로, 데이터 이동, 운영 오버헤드를 유발하는 고비용의 특수 데이터베이스를 제거하세요. 대신 다목적 범용 데이터베이스 하나로 시계열 데이터와 운영 데이터를 모두 효율적이고 안전하게 관리하세요.

개발자 데이터 플랫폼

"전문적인 컬럼형 저장 포맷과 효율적인 데이터 처리로 대량의 타임스탬프 데이터를 빠르고 정확하게 처리합니다. 이를 통해 운영이 간소화되고 실시간 인사이트를 확보하여 서비스 최적화와 고객 경험 개선에 기여합니다."

안드레스 무르시아
Picap 최고 기술 책임자

기능 개요

시계열
시작하기

시계열 데이터의 가장 까다로운 요구 사항을 충족하도록 설계된 비용 효율적인 솔루션으로 대량의 데이터를 손쉽게 처리할 수 있습니다.

Time Series collection

높은 저장 효율성, I/O 감소, 짧은 대기 시간 쿼리에 최적화된 특수한 열 형식으로 시계열 데이터를 자동으로 저장하세요.

기간 기능

창 함수 및 임시 연산자를 활용하는 표현식 통합 쿼리 API로 인사이트를 더 빠르게 확보하세요.

MongoDB Query API에 대해 자세히 알아보기

데이터 고밀화

고밀화 및 간격 채우기 기능으로 누락되거나 고르지 않은 데이터를 처리하세요. 선형 보간과 같은 방법으로 시간 간격을 제거하거나 누락된 값을 채워 분석을 수행하고 정확성을 보장할 수 있습니다.

집계 파이프라인 연산자

Time Series collection

높은 저장 효율성, I/O 감소, 짧은 대기 시간 쿼리에 최적화된 특수한 열 형식으로 시계열 데이터를 자동으로 저장하세요.

JSON

Code Snippet

기간 기능

창 함수 및 임시 연산자를 활용하는 표현식 통합 쿼리 API로 인사이트를 더 빠르게 확보하세요.

MongoDB Query API에 대해 자세히 알아보기

CRUD

Code Snippet

데이터 고밀화

고밀화 및 간격 채우기 기능으로 누락되거나 고르지 않은 데이터를 처리하세요. 선형 보간과 같은 방법으로 시간 간격을 제거하거나 누락된 값을 채워 분석을 수행하고 정확성을 보장할 수 있습니다.

집계 파이프라인 연산자

Shell

Code Snippet

JSON

Code Snippet

시계열 데이터에서 인사이트 제공

시계열 데이터를 활용하여 뛰어난 애플리케이션 환경을 만드는 방법을 알아보세요.

Atlas 활용 극대화

MongoDB의 네이티브 Time Series 기능을 사용하여 IoT와 재무 분석과 같은 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다.

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MongoDB에서 시계열 애플리케이션 구축

수집, 저장, 쿼리, 실시간 분석, 시각화에서 온라인 보관에 이르기까지 전체 시계열 데이터 라이프사이클을 기본적으로 지원합니다.

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MONGODB 네이티브 TIME SERIES

Time Series collection
컬럼형 압축
Time series 쿼리 및 분석
자동화된 데이터 라이프사이클
업데이트 및 삭제 지원
샤딩 지원