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Time Series.
더 빠르게 구축하고, 통찰력을 얻고, 비용을 절감하세요.

그 어느 때보다도 쉽고, 빠르게 원하는 규모의 time-series 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다.
문서 보기
Time Series 개요 동영상의 장식용 섬네일입니다.
새로운 기능
MongoDB(MDB 5.0에서 출시됨)의 Time Series 컬렉션을 개략적으로 살펴보세요. 샤딩, 온라인 아카이브 통합, 새로운 쿼리 표현식 및 집계 단계, Time Series 컬렉션 열 압축 등 5.x Rapid Release에 추가된 새로운 기능에 대해 알아볼 수 있습니다.블로그 게시물 읽기
데이터 및 웹 페이지에 연결된 휴대폰의 일러스트(간단한 앱 개발을 나타내는 이미지).

앱 개발 간소화

Time Series 데이터의 고유한 성능 및 확장 수요에 맞춰 앱을 빌드하세요. 기나긴 개발 주기는 이제 그만. 높은 스토리지 효율성, 지연 시간이 짧은 쿼리 및 Real-Time Analytics 실현을 위해 스키마를 자동으로 최적화하는 네이티브 Time Series 컬렉션을 사용하여 새로운 앱을 시장에 빠르게 출시하세요.
웹 페이지와 데이터 포인트 옆의 돋보기 일러스트(데이터 인사이트를 나타내는 이미지).

인사이트 발견 및 결과 예측

에지에서 데이터를 수집하고 하나의 통합된 Query API를 사용하여 알맞은 지점에서 처리, 쿼리 및 집계하세요. 자동 인덱싱, 풍부한 창 기능 및 데이터 고밀화를 통해 빠르게 확장하고 인사이트를 얻으세요.
데이터 수명 주기를 원활하게 관리하기 위해 녹색 상자에 들어가는 도형 및 데이터 차트의 일러스트.

복잡성과 비용 감소

여러 기술을 stitch하는 데 필요한 시간과 복잡성을 제거하세요. 수집, 저장, 데이터 쿼리 및 분석, 시각화에서 데이터 노후화에 따른 아카이브에 이르기까지 MongoDB에서 Time Series 데이터 수명 주기 전체를 원활하고 경제적으로 관리하세요.
3개의 초록색 계층 주변에서 집단으로 묶인 데이터 Charts, 이미지 및 종이와 돋보기의 일러스트(간소화된 데이터 자산을 나타내는 이미지).

데이터 자산 간소화

기존의 장단점을 극복하세요. 더 많은 데이터 사일로, 데이터 이동 및 운영 오버헤드를 유발하는 특수 데이터 저장소를 제거하세요. Time Series 및 엔터프라이즈 데이터를 하나의 유연한 다용도 데이터베이스 내에서 효율적이고 안전하게 혼합하고 단일 Query API를 사용하여 거의 모든 워크로드를 지원할 수 있습니다.

기능 개요
mdb_time_series

Time Series collection

높은 스토리지 효율성에 최적화된 유연한 스키마로 신속하게 시작할 수 있습니다.

realm_fast_queries

지연 시간이 짧은 쿼리

모든 메타데이터 필드에서 시간 및 보조 인덱스에 대한 자동 클러스터형 인덱스를 사용하여 쿼리를 확장할 수 있습니다.

general_features_data_analytics

Real-Time Analytics

기간 기능으로 패턴을 찾아내고, 기간을 유연하게 조정하여 이동 평균과 합계를 계산할 수 있습니다

general_features_management

데이터 라이프사이클 전체 관리

수집, 저장, 분석 및 시각화부터 데이터 아카이빙에 이르기까지 Time Series 데이터의 라이프사이클 전체를 지원합니다.

mdb_layer_cake

데이터 분산

데이터 세트를 분할하고 노드를 데이터 프로듀서와 같은 장소에 배치하여 지연 시간을 단축하고 데이터 주권 규정을 준수합니다.

mdb_columnar_compression

데이터 압축

동급 최고의 압축 알고리즘으로 데이터베이스 스토리지가 차지하는 공간을 최대 70%까지 대폭 줄입니다.

general_action_no_data

간격 채우기 및 고밀화

데이터 포인트가 누락되었나요? 간격 채우기 및 고밀화로 누락된 데이터를 더 쉽게 처리할 수 있습니다.

misc_delete

삭제 작업 지원

필요한 경우 데이터를 삭제하여 최신 데이터 개인정보보호 규정을 쉽게 준수할 수 있습니다.

Time Series를 시작하세요

긴 개발 주기를 제거하고 Time Series 워크로드의 고유한 성능 요구 사항에 부합하는 스키마, 쿼리 및 분석을 신속하게 구축하세요.
문서 보기
Time series collection
높은 스토리지 효율성과 짧은 대기 시간 쿼리를 지원하는, 번거로운 작업 제거에 최적화된 스키마
문서 보기
기간 기능
새로운 기간 기능과 시간 한정 연산자로 더 빠르게 인사이트를 얻으세요.
MongoDB Query API에 대해 자세히 알아보기
데이터 고밀화
누락된 데이터를 간편하게 처리하세요.
Aggregation pipeline 연산자
Time series collection
높은 스토리지 효율성과 짧은 대기 시간 쿼리를 지원하는, 번거로운 작업 제거에 최적화된 스키마
문서 보기
JSON
기간 기능
새로운 기간 기능과 시간 한정 연산자로 더 빠르게 인사이트를 얻으세요.
MongoDB Query API에 대해 자세히 알아보기
CRUD
데이터 고밀화
누락된 데이터를 간편하게 처리하세요.
Aggregation pipeline 연산자
Shell
JSON

MongoDB Time Series를 시작하세요

Time Series 데이터를 활용하여 탁월한 앱 경험을 만드는 방법을 알아보세요.
위에 정보 표시줄이 떠 있는 노트북의 일러스트(Time Series collection을 나타내는 이미지).
MongoDB time series collection
새로운 Time Series collection에 대해 알아보고, 지금 Time Series 애플리케이션 구축을 시작하는 방법을 살펴보세요.
자세히 알아보기
컴퓨터 칩 일러스트.

MongoDB 6.0이 출시되었습니다!

지리 인덱싱부터 더 빠른 읽기 성능에 이르기까지 MongoDB 6.0이 Time Series collection을 새로운 차원으로 끌어올리는 방법을 확인하세요.

파란색 데이터 포인트가 있는 그래프의 일러스트(Time Series collection을 사용한 분석을 나타내는 이미지).

Time Series collection으로 통화 분석

MongoDB Time Series로 통화 분석 플랫폼을 구축하는 방법에 관한 3부작 블로그 게시물을 읽어보세요

Kafka Connector 로고 이미지.

Kafka connector의 새로운 버전

MongoDB의 Kafka connector가 이제 Time Series를 지원합니다.

Atlas 활용 극대화

MongoDB의 네이티브 Time Series 기능을 사용하여 IoT와 재무 분석과 같은 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다.
atlas_online_archive

온라인 아카이브

액세스 권한을 잃거나 ETL 파이프라인을 처리하지 않고도 오래된 데이터를 데이터베이스에서 cloud 개체 스토리지로 자동 계층화할 수 있습니다.

atlas_data_federation

데이터 페더레이션

전체 데이터 수명 주기를 원활하고 경제적으로 관리하세요.

atlas_charts

차트

원하는 Atlas Time Series collection에서 그래프를 생성하고, 애플리케이션에 시각화를 포함하여 풍부한 사용자 경험을 제공하세요.

MongoDB Atlas에서 Time Series 애플리케이션 구축

수집, 저장, 쿼리 및 시각화부터 데이터 아카이빙에 이르기까지 Time Series 데이터의 라이프사이클 전체를 기본적으로 지원합니다.
무료 체험판 다운로드
MONGODB 네이티브 TIME SERIES
  • Time Series collection
  • 클러스터화된 인덱스
  • Time series 쿼리 및 분석
  • 자동화된 데이터 라이프사이클
  • 엔터프라이즈 데이터와 통합