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时间序列。
加快开发速度、获取见解、降低成本。

比以往任何时候都更加轻松和快速地开发并运行时间序列应用程序。
查看文档
“时间序列概述”视频的装饰性缩略图。
新增功能
大致了解 MongoDB 中的时间序列集合(已在 MDB 5.0 中发布)。我们将介绍为快速发布的 5.x 添加的各项新功能,如分片、在线存档集成、新的查询表达式和聚合阶段,以及时间序列集合列压缩。阅读博文
将手机连接到数据和网页的插图,表示应用程序开发非常简单。

简化应用程序开发

开发应用程序以满足时间序列数据的独特性能和缩放需求。消除冗长的开发周期。使用本地时间序列集合快速将新应用程序推向市场,这些集合可以自动优化模式,以实现高存储效率、低延迟查询和实时分析。
网页和数据点旁边有一个放大镜的插图,表示数据见解。

显示见解并预测结果

在边缘收集数据,并通过单个统一的查询 API 就地处理、查询和聚合数据。通过自动编制索引、丰富的窗口函数和数据密实化,进行扩展并加快获取见解。
各种形状和数据图表进入绿色盒子的插图,表示无缝管理数据生命周期。

降低复杂性和成本

快速、轻松地整合多种技术。在 MongoDB 中,随着数据的老化,以较低的成本按照无缝的方式管理整个时间序列数据生命周期(从获取、存储、查询和分析数据,到可视化,直到存档)。
各种数据图表、图像以及带有放大镜的文件环绕在 3 个绿色层级周围,表示简化了数据存储。

简化数据存储

克服遗留的权衡问题。消除会导致更多数据孤岛、数据移动和运营开销的专用数据存储。在一个灵活的通用型数据库中高效且安全地混合时间序列和企业数据,并使用一个查询 API 为几乎所有工作负载提供支持。

功能概览
mdb_time_series

本机时间序列集合

快速开始使用针对高存储效率而优化的灵活模式。

realm_fast_queries

低延时查询

使用针对时间的自动聚集索引和针对任何元数据字段的辅助索引来扩展查询。

general_features_data_analytics

实时分析

使用窗口函数揭示模式,并在灵活的时间窗口内计算动态平均值和总和。

general_features_management

完整的数据生命周期管理

可为从获取、存储、分析和可视化到数据存档的整个时间序列数据生命周期提供支持。

mdb_layer_cake

数据分布

通过对数据集进行分区并将节点与数据生产者放在同一位置,可减少延迟并符合数据主权法规。

mdb_columnar_compression

数据压缩

借助出色的压缩算法,显著减少多达 70% 的数据库存储占用空间。

general_action_no_data

缝隙填充和密实化

缺少数据点?借助缝隙填充和密实化,可以更轻松地处理缺少的数据。

misc_delete

支持删除操作

在需要时删除数据无疑也符合现代数据隐私法规。

开始使用时间序列

消除冗长的开发周期,快速构建针对时间序列工作负载的独特性能要求而优化的模式、查询和分析。
查看文档
时间序列集合
“无感”优化模式实现了高存储效率和低延迟查询。
阅读文档
窗口功能
使用新的窗口函数和时间运算符更快地挖掘见解。
了解 MongoDB 查询 API
数据密实化
轻松处理缺少的数据。
查看聚合管道操作符
时间序列集合
“无感”优化模式实现了高存储效率和低延迟查询。
阅读文档
JSON
窗口功能
使用新的窗口函数和时间运算符更快地挖掘见解。
了解 MongoDB 查询 API
CRUD
数据密实化
轻松处理缺少的数据。
查看聚合管道操作符
Shell
JSON

开始使用 MongoDB 时间序列

了解如何利用时间序列数据来打造良好的应用程序体验。
信息栏悬停在其上方的笔记本电脑的插图,表示时间序列集合。
MongoDB 时间序列集合
进一步了解新的时间序列集合,以及如何立即开始构建时间序列应用程序。
了解详情
计算机芯片的插图。

MongoDB 6.0 已发布!

从编制地理索引到更快的读取性能,了解 MongoDB 6.0 如何助力时间序列集合更上一个台阶。

图表中的蓝色数据点插图,表示对时间序列集合进行的分析。

使用时间序列集合进行货币分析

请阅读有关如何使用 MongoDB 时间序列构建货币分析平台的博客,该博客由三个部分组成

Kafka 连接器徽标的图像。

新版本的 Kafka 连接器

我们的 Kafka 连接器现在支持时间序列

充分利用 Atlas

利用 MongoDB 本机时间序列功能构建和运行物联网和金融分析等应用程序。
atlas_online_archive

在线归档

自动将数据库中的旧数据分层存储到云对象存储中,不会失去对这些数据的访问权限,亦无需处理 ETL 管道。

atlas_data_federation

Data Federation

无缝且以低成本地管理整个数据生命周期。

atlas_charts

图表

根据任何 Atlas 时间序列集合创建图表,并将可视化嵌入您的应用程序中,以打造丰富的用户体验。

在 MongoDB Atlas 上构建时间序列应用程序

可为从获取、存储、查询和可视化到数据存档的整个时间序列数据生命周期提供本机支持。
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