제조 및 모빌리티를 위한 MongoDB

제조 및 자동차 산업은 생산자와 최종 구매자 모두에게 가능한 한 빨리 그리고 가장 낮은 비용으로 더 나은 제품을 제공하는 지속적인 혁신에 대한 압박을 받고 있습니다. 레거시 시스템에 갇힌 방대한 양의 데이터는 이러한 산업이 진정한 잠재력을 발휘하는 데 방해가 되고 있습니다.

MongoDB의 최신 데이터베이스는 사일로화된 레거시 시스템으로 인해 느려지는 사후 데이터 분석에 의존하는 대신 운영 기술과 IT 데이터를 연결하여 전반적인 장비 효율성(OEE)을 개선하고, 제조업체에서 비즈니스로 도약하여 고객 만족을 가속화하고 연결된 스마트 제품으로 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT) 솔루션을 도입하든, 원자재부터 배송된 제품까지 비즈니스에 대한 Single View를 확보하든, 데이터는 전체 운영을 뒷받침합니다.

MongoDB의 최신 데이터베이스를 통해 제조업체와 자동차 업계 리더는 장비와 제품에서 생성되는 방대한 다양성과 양의 데이터를 Single View로 결합하고 한 곳에서 모두 분석할 수 있습니다. 이를 통해 OEE를 높이고, 공장을 자동화하고, 제품이 생산 현장을 떠난 후에도 오랫동안 고객에게 서비스를 제공하는 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

인더스트리 4.0(I4.0)은 4차 산업혁명의 시작을 상징합니다. 이는 제조 산업의 자동화 기술의 현재 추세를 나타내며 사이버 물리 시스템 (CPS), 산업용 사물 인터넷(IIoT), 클라우드 컴퓨팅 및 몰입형 시각화와 같은 혁신적인 기술 및 개념을 포함합니다.

IIoT 및 CPS 기술은 가상 공간을 물리적 세계와 통합하고 있습니다. 이로 인해 스마트 팩토리와 같은 차세대 산업 시스템이 현재의 거시 환경에서 빠르게 진행되고 초개인화된 생산의 복잡성을 처리할 수 있게 되었습니다.

IIoT 및 CPS와 같은 인더스트리 4.0 기술은 가상 공간을 물리적 세계와 통합하고 있습니다. 이로 인해 스마트 팩토리와 같은 차세대 산업 시스템이 현재의 거시 환경에서 빠르게 진행되고 초개인화된 생산의 복잡성을 처리할 수 있게 되었습니다.

IIoT는 디지털 혁신을 가능하게 하고 미래의 스마트 엔터프라이즈를 실현하는 기존 산업 시스템의 유망한 변화를 제공할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 기존 제조 시스템에 혁명을 일으키면서 제품과 센서에 적용되고 있습니다. 따라서 차세대 첨단 제조의 핵심 요소로 간주됩니다.

인더스트리 4.0은 일반적으로 많은 복잡한 구성 요소로 구성되며 모든 제조 부문에서 광범위하게 적용됩니다. 제조 회사가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 연결된 장비 및 제품에서 생성된 데이터를 활용하여 통찰력을 얻는 것입니다.

디지털 경제는 제조 애플리케이션이 더 스마트해지고, 더 나은 고객 경험을 제공하고, 인사이트를 발굴하고, 애플리케이션 내에서 실시간으로 실시간 운영 데이터에 대해 직접 지능적인 조치를 취할 것을 요구하고 있습니다. 목표는 항상 경쟁사를 능가하는 것입니다. 새로운 데이터로 작업해야 하는 이러한 요구를 충족하기 위해 더 이상 운영 시스템에서 분석 저장소로 데이터를 이동하는 데만 의존할 수 없으며, 이는 너무 많은 지연 시간을 추가하고 생성된 인사이트에서 애플리케이션을 분리합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 분석 처리는 데이터 소스, 즉 애플리케이션 자체로 "왼쪽으로 이동"해야 합니다. MongoDB는 이러한 변화를 "애플리케이션 기반 분석"이라고 부릅니다. 그리고 이는 개발자와 분석 팀 모두가 사용 중인 도구 및 기술과 함께 역할과 책임에 영향을 미치기 때문에 준비해야 하는 변화입니다.

MongoDB는 데이터베이스부터 Data Lake, 연합 쿼리 서비스 및 connector에 이르기까지 다양한 플랫폼 기능을 통해 애플리케이션 기반 분석을 제공합니다.

제조 회사의 가장 큰 과제 중 하나는 시간이 많이 걸리고 유지 관리가 어려울 수 있는 새로운 기술로 레거시 인프라를 현대화하는 것입니다. 또한, IoT 센서 및 장치의 사용이 증가함에 따라 효과적으로 저장하고 분석해야 하는 많은 양의 데이터가 생성됩니다. MongoDB는 확장성, 유연성, 고급 보안 기능, 실시간 애플리케이션 기반 분석 및 어디서나 실행할 수 있는 자유를 제공하여 제조업체가 이러한 문제를 극복할 수 있도록 지원합니다.

커넥티드 IoT 디바이스는 엄청난 양의 데이터를 게시하므로 사이버 공격 및 데이터 침해의 위험이 증가합니다. 이러한 위험에 대응하기 위해 제조업체는 암호화, 액세스 제한, 감사 및 로깅과 같은 보안 조치를 구현하여 데이터를 보호할 수 있습니다. MongoDB Atlas는 보안을 염두에 두고 설계되었으며, 강력한 액세스 제어 메커니즘, 저장 및 전송 중 네이티브 암호화를 제공하여 데이터베이스의 민감한 데이터를 보호합니다.

1. 스마트 팩토리의 데이터 소스는 다양하고 복잡할 수 있습니다. MongoDB의 유연한 문서 모델을 통해 제조업체는 애플리케이션에 가장 적합한 방식으로 데이터를 저장하고 조작할 수 있습니다.

2. IIoT 장치는 엄청난 양의 데이터를 생성하며 MongoDB의 분산 아키텍처를 통해 제조업체는 인프라를 수평적으로 확장할 수 있으므로 거의 무제한으로 빅 데이터를 처리할 수 있습니다.

3. 네이티브 Time Series 데이터 지원과 강력한 집계 프레임워크를 통해 MongoDB는 Time Series 데이터를 쉽게 수집, 쿼리 및 처리할 수 있습니다. 이는 데이터가 Time Series로 수집되는 경향이 있는 IoT 애플리케이션에 특히 중요합니다.

4. 강력한 보안 기능에는 암호화, 권한 부여, 인증 및 감사가 포함됩니다.