벡터 데이터베이스란 무엇인가요?

MongoDB Atlas Vector Search를 통해 고객은 모든 유형의 데이터에 대해 시맨틱 검색 및 생성형 인공지능을 기반으로 하는 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

근사 최근접 이웃 검색은 쿼리로부터의 거리가 쿼리에 가장 가까운 지점으로부터의 거리보다 최대 c배까지 될 수 있는 지점들을 반환하도록 알고리즘에 허용하는 방식입니다. 즉, 반환되는 지점들은 쿼리 지점에서 가장 가까운 이웃 지점보다 최대 c배 더 멀리 떨어져 있을 수 있습니다. 이는 알고리즘이 충분히 좋은 이웃을 빠르게 찾을 수 있게 해주므로 유용합니다.

벡터 인덱스는 대규모 데이터 객체 데이터 세트의 벡터 임베딩을 저장하고 관리할 수 있도록 설계된 데이터 구조입니다.