7만 개 이상의 조직이 선택한 MongoDB와 함께하세요.
AI를 위해 아키텍처 설계
각 사용 사례마다 별도의 데이터 계층 없이 라이브 데이터, 관련 정보, 거버넌스에 따라 관리되는 조치를 연결하여 비즈니스의 흐름에 발맞춰 나갈 수 있는 기반을 토대로 애플리케이션을 빌드하세요.
실시간 데이터. 관련 정보. 관리되는 조치.
애플리케이션과 에이전트가 비즈니스의 현재 상태를 기반으로 작업하고, 각 조치가 다음 결정을 위한 새로운 상태를 형성하도록 지원합니다.
각 상호작용은 다음 상호작용을 강화합니다
데이터가 인텔리전스에 정보를 제공하고 인텔리전스가 조치를 안내함에 따라 각 결과가 다음 주기로 이어져, 시간이 지날수록 애플리케이션은 더 풍부한 컨텍스트와 연속성, 높은 정밀도로 응답합니다.
정확한 상황 파악에서 시작하세요
라이브 운영 데이터는 의사결정마다 최신 비즈니스 현황을 제공해 주기 때문에, 인텔리전스는 현재 일어나고 있는 일에서 시작됩니다.
컨텍스트를 활용하여 더 나은 의사결정을 내리세요
연결된 검색은 각 상호작용에 관련 비즈니스 컨텍스트를 제공하여 에이전트가 필요한 정보를 바탕으로 추론할 수 있도록 지원합니다.
흐름을 놓치지 않고 실행하기
에이전트가 컨텍스트, 메모리, 상태를 유지한 채 작업을 수행할 수 있으면 매번 처음부터 시작하지 않고 이전 정보를 바탕으로 응답할 수 있습니다.
모든 조치를 기록의 일부로 만들기
관리되는 각 조치는 새로운 운영 상태를 생성하여 발생한 일과 다음 의사 결정에 반영해야 할 사항에 대한 기록을 비즈니스에 제공합니다.
기반 자체에 성장 동력을 더하세요
루프가 연결되면 새로운 상호작용마다 다음 상호작용에 컨텍스트가 추가되어, 팀이 기반을 다시 구축하지 않고도 AI 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.
애플리케이션에 필요한 것을 추가하세요
데이터 계층부터 시작한 다음 요구사항이 달라지면 검색, 스트리밍, 분석, Data Federation 및 데이터 보관으로 확장하세요.
Atlas의 주요 기능:
- 유연한 운영 데이터
- 검색, 벡터, 임베딩
- 에이전트 메모리 및 실행 상태
- 멀티 클라우드 및 하이브리드 배포
- 암호화, 액세스 제어, 감사 및 정책 적용