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Time Series. Crea più velocemente, ottieni insights, riduci i costi.

Crea ed esegui applicazioni in time series in modo più facile e rapido che mai.
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Miniatura decorativa per il video Panoramica di Time Series.
COSA C'È DI NUOVO
Ottieni una panoramica delle collection Time Series in MongoDB (dalla release MDB 5.0). Vedremo le nuove funzionalità aggiunte per le rapid release 5.x, come il partizionamento orizzontale, l'integrazione di archivi online, le nuove espressioni di query e le fasi di aggregazione, e la compressione delle colonne nelle raccolte Time Series.Leggi il blog post
Illustrazione di un telefono connesso ai dati e una pagina web per indicare semplicità nello sviluppo di app.

Semplifica lo sviluppo di app

Crea app per soddisfare le esigenze uniche di prestazioni e scalabilità dei dati delle time series. Elimina i lunghi cicli di sviluppo. Introduci rapidamente nuove app sul mercato con raccolte di serie temporali native che ottimizzano automaticamente lo schema per un'elevata efficienza di archiviazione, query a bassa latenza e analisi in tempo reale.
Illustrazione di una lente di ingrandimento accanto a una pagina web e a punti dati per rappresentare informazioni approfondite sui dati.

Approfondisci le insight e anticipa i risultati

Raccogli i dati all'edge, elaborali, interrogali e aggregali con un'unica API di query unificata. Scala e ottieni insights rapidamente con indicizzazione automatica, funzioni avanzate della finestra e densificazione dei dati.
Illustrazione di forme e grafici di dati in una casella verde per rappresentare la gestione senza interruzioni dei cicli di vita dei dati.

Ridurre complessità
e costi

Riduci il tempo e la complessità necessari per unire più tecnologie. Gestisci in modo semplice ed economico l'intero ciclo di vita dei dati delle serie temporali in MongoDB, dall'acquisizione alla memorizzazione, dall'interrogazione all'analisi dei dati, dalla visualizzazione fino all'archiviazione man mano che i dati invecchiano.
Grafici di dati, immagini e documenti con una lente d'ingrandimento raggruppati intorno a 3 livelli verdi per rappresentare patrimoni di dati semplificati.

Semplifica il tuo patrimonio di dati

Supera i compromessi legacy. Elimina gli archivi di dati specializzati che comportano più silos, spostamenti di dati e costi operativi. Unisci in modo efficiente e sicuro serie temporali e dati aziendali all'interno di un unico database versatile e flessibile. Utilizza un'unica API di query per alimentare (quasi) tutti i carichi di lavoro.

Panoramica delle funzionalità
mdb_time_series

Time series collections native

Inizia rapidamente con uno schema flessibile ottimizzato per un'elevata efficienza di archiviazione.

realm_fast_queries

Query a bassa latenza

Scala le query con indici automatici raggruppati in base al tempo e indici secondari su qualsiasi field di metadati.

general_features_data_analytics

Analisi in tempo reale

Scopri i modelli con le funzioni finestra e calcola medie e somme di transito su intervalli temporali flessibili.

general_features_management

Gestione completa del ciclo di vita dei dati

Supporta l'intero ciclo di vita dei dati delle serie temporali, dall'acquisizione, archiviazione, analisi e visualizzazione all'archiviazione dei dati.

mdb_layer_cake

Distribuzione dei dati

Riduci la latenza e rispetta le normative suddividendo i dataset e posizionando i nodi con i produttori di dati.

mdb_columnar_compression

Compressione dei dati

Riduci drasticamente l'ingombro del database fino al 70% grazie agli algoritmi di compressione migliori sul mercato.

general_action_no_data

Riempimento e densificazione dei gap

Punti dati mancanti? Il riempimento e la densificazione dei gap semplificano la gestione dei dati mancanti.

misc_delete

Supporto per le operazioni di eliminazione

Elimina i dati quando necessario per conformarti facilmente alle moderne normative sulla privacy dei dati.

Introduzione alle
time series

Elimina i lunghi cicli di sviluppo e crea rapidamente schemi, query e analisi ottimizzati per le specifiche esigenze prestazionali dei carichi di lavoro con serie temporali.
Visualizza Documentazione
Raccolte di time series
Pratico schema ottimizzato che supporta un'elevata efficienza di storage e query a bassa latenza.
Leggi i documenti
Window functions
Sblocca informazioni più velocemente con le Window Functions e le Temporal Operators..
Informazioni su Query API di MongoDB
Densificazione dei dati
Gestisci i dati mancanti con facilità.
Visualizza gli operatori della pipeline di aggregazione
Raccolte di time series
Pratico schema ottimizzato che supporta un'elevata efficienza di storage e query a bassa latenza.
Leggi i documenti
JSON
Window functions
Sblocca informazioni più velocemente con le Window Functions e le Temporal Operators..
Informazioni su Query API di MongoDB
CRUD
Densificazione dei dati
Gestisci i dati mancanti con facilità.
Visualizza gli operatori della pipeline di aggregazione
Shell
JSON

Introduzione a MongoDB
Time Series

Scopri come sfruttare i dati delle time series per creare un'esperienze di app di alto livello.
Illustrazione di un laptop con barre informative sospese su di esso per rappresentare le raccolte di serie temporali.
Raccolte di time series MongoDB
Scopri di più sulle nuove raccolte di time series e su come iniziare subito a creare
applicazioni con le time series.
Ulteriori Informazioni
Illustrazione di un chip per computer.

È arrivato MongoDB 6.0!

Dalla geoindicizzazione alle prestazioni di lettura più veloci, scopri come MongoDB 6.0 porta le raccolte di time series a un livello superiore.

Illustrazione di punti dati blu su un grafico per rappresentare l'analisi con le raccolte di serie temporali.

Analisi con collection di time series

Leggi il post in tre parti su come creare una piattaforma di analisi valutaria con le time series MongoDB

Immagine del logo Kafka Connector.

Nuova versione del connettore Kafka

Il nostro connettore Kafka ora supporta le time series

Ottieni il massimo da Atlas

Crea ed esegui applicazioni come IoT e analisi finanziarie con le funzionalità native di MongoDB per le time series.
atlas_online_archive

Archivio online

Suddividi automaticamente i dati più vecchi in uscita dal database e in entrata nell'archiviazione di oggetti cloud, senza perdere l'accesso e senza dover gestire le pipeline ETL.

atlas_data_federation

Data Federation

Gestisci in modo semplice ed economico l'intero ciclo di vita dei dati.

atlas_charts

Grafici

Crea grafici da collection di time series Atlas e incorpora visualizzazioni nelle tue applicazioni per un'esperienza utente completa.

Crea applicazioni con time series su MongoDB Atlas

Supporta in modo nativo l'intero ciclo di vita dei dati delle time series, dall'acquisizione alla memorizzazione, dall'interrogazione alla visualizzazione, fino all'archiviazione.
Prova gratuita
TIME SERIES NATIVE MONGODB
  • Raccolte di time series
  • Indici in cluster
  • Query e analisi di time series
  • Ciclo di vita automatizzato del database
  • Integrazione con i dati aziendali