Time series.
Crea più velocemente, ottieni insight, riduci i costi.
Sviluppa ed esegui applicazioni analitiche a uso intensivo di dati combinando la flessibilità del modello di documento con le collection di time series.
Implementazione delle time series
I dati delle time series sono davvero indipendenti dal settore. Vengono creati in tutti i casi d'uso, dai Financial Services alla produzione intelligente. Tuttavia, possono essere difficili da lavorare a causa del loro enorme spazio di archiviazione, che crea ulteriori sfide per le interrogazioni e le analisi per estrarre insight in tempo reale. In questo intervento, tratteremo i fondamenti dei dati delle time series e del loro utilizzo.
Crea app con time series più velocemente
Semplifica e accelera lo sviluppo di app con collection di time series native che gestiscono automaticamente le complessità e le sfide dei dati delle time series, senza la necessità di strumentazione aggiuntiva da parte degli sviluppatori. Ciò significa un time-to-market più rapido e una migliore esperienza per gli sviluppatori.
Un'esperienza semplificata per le time series
Gestisci senza problemi l'intero ciclo di vita dei dati delle time series: acquisizione, storage, analisi, visualizzazione e archiviazione. Non è necessario preoccuparsi delle prestazioni o della scalabilità poiché lo storage e la compressione colonnari ottimizzano la velocità delle query e l'efficienza dei costi, anche se i dati crescono nel tempo.
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Chief Technology Officer, Picap
Panoramica delle funzionalità
Introduzione
alle time series
Collection di time series
Window functions
Fornisci insight dai dati delle time series
Crea applicazioni con time series su MongoDB
- Collection di time series
- Compressione colonnare
- Query e analisi di time series
- Ciclo di vita automatizzato del database
- Supporto per aggiornamenti ed eliminazioni
- Supporto del partizionamento orizzontale