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MongoDB

MongoDB Search

MongoDB Search는 관련성 기반 검색을 4배 더 빠르게 구축하고 기본 검색 연산자의 성능 한계를 뛰어넘을 수 있는 가장 간단한 방법입니다.

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MongoDB Search Playground 무료 체험하기

Atlas 계정, 클러스터 또는 컬렉션 없이 검색 인덱스, 쿼리 실행 등 다양한 MongoDB Search 기능을 사용해 보세요.
MongoDB Search Playground 체험하기
검색 데모 빌더 UI 일러스트.

더욱 간소화된 고급 검색

MongoDB Search를 사용하면 데이터베이스와 검색 작업 전반에서 단일 통합 API로 작업할 수 있으므로, 확장 불가능한 수동 쿼리 로직이나 기본 텍스트 연산자의 필요성을 제거하여 쿼리를 단순화하고 개발 시간을 단축할 수 있습니다.

더 빠른 검색 기능 제공
Atlas Search 사용자 인터페이스 일러스트.
지표 기능 일러스트.

엔터프라이즈급 검색

Atlas는 프로비저닝, 패치, 확장, 재해 복구를 자동화하는 동시에 강력한 보안을 제공합니다. 검색 작업에 대한 심층적인 가시성을 확보하여 성능 저하 문제가 프로덕션 환경이나 CPU 사용량에 영향을 미치기 전에 이를 식별하고 해결할 수 있습니다.

튜토리얼을 통해 자세히 알아보기

확장 가능한 우수한 성능

컴퓨팅 리소스 최적화로 검색 및 데이터베이스 요구 사항을 독립적으로 확장하여, 성능을 개선하는 것은 물론 복잡한 쿼리 유형에서도 쿼리 시간을 최대 60%까지 단축할 수 있습니다. 기본 연산자의 단일 인덱스 제한을 극복하여 데이터 세트와 복잡성이 증가해도 검색 속도를 유지하세요.

Atlas Search 노드 알아보기
이 기능이 작동하는 방식을 보여주는 예시 그림입니다.
Atlas Search 사용자 인터페이스 일러스트.

Atlas에서 직접 검색 구축

동기화 메커니즘을 구축하고 관리하거나, 사용자 지정 변환 로직을 작성하거나, 검색 인덱스를 다시 매핑하는 번거로움 없이 진화하는 애플리케이션 요구 사항에 맞게 검색을 관리할 수 있습니다.

MongoDB University로 학습하기

Atlas의 네이티브 순위 재지정

MongoDB 쿼리 엔진을 떠나지 않고도 Voyage AI의 동급 최고 리랭커 모델을 사용하여 검색 정확도를 즉시 향상시킬 수 있습니다. MongoDB 네이티브 순위 재지정을 사용하면 가장 관련성이 높은 결과만 LLM에 도달하므로, 에이전틱 및 다단계 검색 파이프라인에 대한 토큰 비용과 지연 시간이 줄어듭니다.

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Atlas의 네이티브 순위 재지정

MongoDB Search 고객 성공 사례

전체 고객 보기
10X실행 시간 향상
교육 기술용 AI
"MongoDB Search를 사용해 풋프린트를 줄였습니다. 시스템 관리가 간단할수록 새로운 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다."
Petar Djordjevic
Element451 최고 기술 책임자
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10X실행 시간 향상
교육 기술용 AI
"MongoDB Search를 사용해 풋프린트를 줄였습니다. 시스템 관리가 간단할수록 새로운 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다."
Petar Djordjevic
Element451 최고 기술 책임자
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1억 개Atlas에서 검색할 수 있는 제품
전자상거래
"MongoDB Search는 판도를 완전히 바꾼 제품이었습니다. 개념 증명을 실행한 결과 사용이 얼마나 쉬운지 알게 되었습니다. 한 번의 클릭으로 인덱스를 생성할 수 있으며, 이 MongoDB 기능 덕분에 데이터는 항상 정확하며 최신 상태로 유지됩니다."
Andrii Hrachov
Delivery Hero 수석 소프트웨어 엔지니어
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인사
"MongoDB Search를 사용하면 엔지니어링 팀이 이전 검색 엔진에 비해 훨씬 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다. 더 높은 만족도의 작업에 집중하면서 변경 사항을 더 빠르게 처리할 수 있습니다."
Julio Viera
Fishbowl 엔지니어링 책임자
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공급망
"MongoDB Atlas로 마이그레이션한 후 API가 더 빠르고 안정적입니다. ETL과 Elasticsearch 오버헤드가 API 성능에 영향을 미쳤지만, 이제 Atlas가 이 두 부분을 모두 훌륭하게 처리하기 때문에 더 이상 이런 문제는 발생하지 않습니다."
Jake Reeves
Orbweaver 기술 운영 VP
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학습 센터

misc_achievement

MongoDB Atlas 기술을 향상하세요

문서 모델부터 인덱싱 전략까지 MongoDB Atlas의 기본 사항을 알아보고, 이를 통해 애플리케이션의 성공을 확보하세요.

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mdb_replica_set

확장 가능한 성능

검색 노드가 어떻게 컴퓨팅 리소스를 최적화하여 검색 및 데이터베이스 요구 사항을 독립적으로 확장해 뛰어난 성능을 제공하는지 알아보세요.

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general_content_developer

개발자 경험 향상

데이터베이스와 검색 작업 전반에 걸쳐 단일 통합 API를 사용하세요. 클릭 몇 번 또는 단일 API 호출을 사용해 검색 인덱스를 생성할 수 있습니다.

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general_features_scale_bigger

지능형 검색과 생성형 AI로 기업 혁신

고급 검색과 생성형 AI 활용에 대한 현실적인 인사이트를 얻고, 최적의 결과를 위해 전략을 재정립하는 방법을 알아보세요.

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FAQ

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  • 상시 인증
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  • 멀티 인덱스 유연성