Time Series.
Schnellere Entwicklung, mehr Erkenntnisse, geringere Kosten.

Erstellen und betreiben Sie Time-Series-Anwendungen so einfach und schnell wie nie zuvor.

Dekorative Miniaturansicht für das Video zur Time-Series-Übersicht.

WAS IST NEU?

Verschaffen Sie sich einen Überblick über Time Series Collections in MongoDB (veröffentlicht in MDB 5.0). Wir befassen uns mit den neuen Funktionen, die für 5.x Rapid Releases hinzugefügt wurden, wie z. B. Sharding, Online-Archivintegration, neuen Abfrageausdrücken und Aggregationsstufen sowie der Spaltenkomprimierung der Time Series Collection.Blog-Beitrag lesen

Eine Abbildung eines Telefons, das mit Daten und einer Webseite verbunden ist, um eine einfache App-Entwicklung zu verdeutlichen.

Vereinfachung der App-Entwicklung

Entwickeln Sie Apps für die einzigartigen Leistungs- und Skalierungsanforderungen von Time-Series-Daten. Beseitigen Sie langwierige Entwicklungszyklen. Bringen Sie neue Apps schnell auf den Markt mit nativen Time Series Collections, die Ihr Schema automatisch für hohe Speichereffizienz, Abfragen mit geringer Latenz und Real-Time Analytics optimieren.

Eine Abbildung eines Vergrößerungsglases neben einer Webseite und Datenpunkten zur Darstellung von Datenerkenntnissen.

Gewinnen von Erkenntnisse und Antizipieren von Ergebnissen

Sammle Daten am Edge und verarbeite, prüfe und aggregiere sie vor Ort mit einer einzigen, vereinheitlichten Abfrage-API. Skaliere und gewinne schnellere Erkenntnisse mit automatischem Indexing, umfangreichen Fensterfunktionen und Datenverdichtung.

Eine Abbildung von Formen und Daten-Charts, die in eine grüne Box eingesetzt werden, um die nahtlose Verwaltung von Datenlebenszyklen darzustellen.

Reduzieren von Komplexität und Kosten

Vermeide den Zeitaufwand und die Komplexität, die das Stitching mehrerer Technologien erfordert. Verwalten Sie nahtlos und kostengünstig den gesamten Lebenszyklus von Time-Series-Daten in MongoDB, von der Aufnahme, Speicherung, Abfrage und Analyse von Daten über die Visualisierung bis hin zur Archivierung, wenn die Daten veraltet sind.

Daten-Charts, Bilder und Papiere mit einem Vergrößerungsglas, die um 3 grüne Ebenen herum angeordnet sind, um vereinfachte Datenstände darzustellen.

Vereinfachung Ihres Datenbestands

Bewältige Kompromisse bei veralteten Funktionen. Vermeide spezialisierte Datenspeicher, die zu mehr Datensilos, Datenbewegungen und betrieblichem Overhead führen. Kombiniere Time-Series- und Unternehmensdaten effizient und sicher in einer einzigen vielseitigen, flexiblen Datenbank und nutze eine einzige Abfrage-API, um nahezu jeden Workload zu bewältigen.

Features im Überblick

Native Time Series Collections

Starten Sie schnell mit einem flexiblen Schema, das für hohe Speichereffizienz optimiert ist.

Niedrige Latenzzeit bei Abfragen

Skalieren Sie Abfragen mit automatischen geclusterten Indexen auf Zeit und sekundären Indexen auf jedem Metadatenfeld.

Real-Time Analytics

Entdecken Sie Muster mit Fensterfunktionen und berechne gleitende Durchschnitte und Summen über flexible Zeitfenster.

Vollständige Verwaltung des Lebenszyklus von Daten

Unterstützen Sie den gesamten Lebenszyklus von Time-Series-Daten, von der Aufnahme, Speicherung, Analyse und Visualisierung bis hin zur Datenarchivierung.

Datenverteilung

Verringern Sie die Latenz und halten Sie die Vorschriften zur Datenhoheit ein, indem Sie die Datensätze partitionieren und die Knoten bei den Datenherstellern platzieren.

Datenkompression

Reduzieren Sie den Speicherbedarf Ihrer Datenbank um bis zu 70 % mit den besten Komprimierungsalgorithmen der Branche.

Lückenfüllung und Verdichtung

Fehlende Datenpunkte? Lückenfüllung und Verdichtung erleichtern den Umgang mit fehlenden Daten.

Unterstützung für Löschvorgänge

Löschen Sie Daten bei Bedarf, um die modernen Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

Erste Schritte mit Time Series

Eliminieren Sie langwierige Entwicklungszyklen und erstellen Sie schnell Schemata, Abfragen und Analysen, die auf die besonderen Leistungsanforderungen von Time-Series-Workloads abgestimmt sind.

Dokumentation anzeigen

Time Series Collections

Optimiertes Schema, das eine hohe Speichereffizienz und geringe Latenzzeiten bei Abfragen ermöglicht.

Dokumentation lesen

Fensterfunktionen

Holen Sie sich mit den neuen Fensterfunktionen und temporalen Operatoren schneller Erkenntnisse.

Mehr über die MongoDB Query API erfahren

Datenverdichtung

Bewältigen Sie fehlende Daten mühelos.

Aggregation-Pipeline-Operatoren anzeigen

Time Series Collections

Optimiertes Schema, das eine hohe Speichereffizienz und geringe Latenzzeiten bei Abfragen ermöglicht.

Dokumentation lesen

JSON

Code Snippet

Fensterfunktionen

Holen Sie sich mit den neuen Fensterfunktionen und temporalen Operatoren schneller Erkenntnisse.

Mehr über die MongoDB Query API erfahren

CRUD

Code Snippet

Datenverdichtung

Bewältigen Sie fehlende Daten mühelos.

Aggregation-Pipeline-Operatoren anzeigen

Shell

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JSON

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Erste Schritte mit MongoDB Time Series

Erfahren Sie, wie Sie Time-Series-Daten nutzen können, um hervorragende App-Erlebnisse zu schaffen.

Eine Abbildung eines Laptops mit darüber schwebenden Informationsbalken, um Time Series Collections darzustellen.

MongoDB Time Series Collections

Erfahren Sie mehr über die neuen Time Series Collections und wie Sie noch heute mit der Entwicklung von Time-Series-Anwendungen beginnen können.

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Unterstützen Sie den gesamten Lebenszyklus von Time-Series-Daten, von der Aufnahme, Speicherung, Abfrage und Visualisierung bis hin zur Datenarchivierung.

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