리테일 혁신을 위한 MongoDB

소매 산업은 MongoDB에서 두 번째로 큰 고객 기반입니다. 우리는 패션, 식료품, CPG(소비재) 등의 수많은 유명 인사들과 협력합니다.

MongoDB는 범용 데이터베이스이므로 다양한 유형의 애플리케이션에 내장되어 있습니다. 가장 일반적인 영역 중 하나는 전자상거래의 현대화로, 소매업체는 레거시 모놀리스 온프레미스 시스템에서 클라우드의 현대화된 마이크로서비스 아키텍처로 이동하기를 원합니다. MongoDB는 직관적이고 유연한 문서 모델을 통해 신속한 개발을 가능하게 하는 훌륭한 솔루션이며, 클라우드 네이티브 아키텍처는 신뢰할 수 있는 24/7 서비스를 제공할 수 있는 가용성과 복원력을 제공합니다.

최근 몇 년 동안 프로세스를 최적화하거나, 엔드 투 엔드 가시성을 제공하거나, 옴니채널 경험을 지원하는 등 공급망 사용 사례가 점점 더 많아지고 있습니다. 서로 다른 데이터 세트를 통합하고 조직 전체에서 실시간 소비를 위해 표시할 수 있는 것은 재고 및 재고의 흐름을 이해하는 데 매우 중요합니다.

제품 카탈로그는 아마도 소매업에서 가장 일반적인 사용 사례일 것인데, 이는 문서 모델이 데이터 세트에 직관적으로 매핑되기 때문입니다. 선반에 있는 제품은 코드에서 객체가 되고, MongoDB에서는 문서가 됩니다. 이렇게 하면 관계형 구조에 비해 복잡성이 줄어들고 성능이 향상됩니다.

MongoDB의 유연한 문서 데이터 모델을 사용하면 시간이 지남에 따라 제품 데이터를 쉽게 변경할 수 있으므로 신제품을 신속하게 시장에 출시할 수 있습니다. 또한 다양한 형태의 데이터가 쉽게 공존할 수 있고(레몬에서 휴대폰에 이르기까지 모든 것을 판매하는 소매업체를 생각해 보십시오) 계층적 데이터(예: 제품군)를 저장하는 것도 NoSQL 구조에서는 훨씬 덜 복잡합니다. 따라서 MongoDB는 제품 사용 사례에 이상적입니다.

이 분야에서 고객의 기대치는 지속적으로 증가하고 진화하고 있습니다. 도로변 픽업 및 익일 배송과 같은 디지털 기반 경험은 이제 표준 관행으로 간주되지만 수십 년 동안 기술 부채와 사일로화된 데이터 저장소를 보유한 기존 소매업체인 경우 제공하기가 쉽지 않습니다.

이와 함께 기술 지향적인 소매업체는 새로운 경험을 제공함으로써 시장 점유율을 확보하고 있습니다. 예를 들어, 매장 내 직원은 등록부에 있는 로열티 계정에 액세스하여 실시간으로 맞춤형 오퍼 또는 선물을 제공할 수 있는 기능을 얻게 됩니다.

이러한 경험 중 하나를 위해 소매업체는 재고 및 고객을 실시간으로 파악할 수 있는 통합적인 싱글뷰가 있어야 합니다. MongoDB에서 운영 데이터 계층을 만들면 이에 대한 훌륭한 솔루션을 확보할 수 있습니다. 성능이 뛰어나고 유연한 방식으로 데이터를 결합하면 이러한 새로운 경험을 쉽게 만들 수 있습니다.

소매 공간에서 경쟁하는 두 가지 주요 데이터베이스 그룹이 있습니다.

하나는 전통적인 RDBMS입니다. Oracle또는 MySQL, Postgres 등과 같은 것입니다. 소매업체는 이러한 기술들에 대해 역량을 보유하고 있을테지만 많은 경우 NoSQL 기술로 현대화는 것을 택할 것입니다. RDBMS의 경직된 구조가 변화를 억제하기 때문입니다. 추가될 모든 새 제품 또는 고객의 특성에 대해 스키마를 변경해야 하므로 시장 출시 시간이 느려집니다. 이러한 기술은 또한 클라우드용으로 구축되지 않았으며 액티브-패시브 아키텍처는 데이터 센터용으로 설계되어 24/7 상시 서비스를 위해서는 복원력과 가용성이 필요합니다. 이는 가동 중지 시간만큼 손해를 볼 수 있는 전자상거래에는 적합하지 않습니다.

두 번째 유형은 클라우드에서 사용할 수 있는 다른 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 문서 모델과 상시 가동 서비스는 매력적이지만 이들 중 상당수는 중요한 기능이 부족합니다. 일부는 복잡한 쿼리에 응답할 수 없는 키-값 저장소 뿐이며, 보조 인덱싱 기능이 없기 때문에 여러 워크로드를 효율적으로 처리할 수 없거나 필요한 데이터 유형(예: 동적 가격 책정을 위한 Decimal128)을 처리하지 못합니다. 소매업체가 이러한 서비스를 시작한 다음 다른 데이터베이스에서 요구 사항을 충족하지 못한다는 것을 깨닫게 되면 MongoDB로 이동하는 경우가 많습니다.

이에 대한 좋은 예는 MongoDB에서 인앱 분석을 수행하는 기능입니다. 집계 파이프라인은 데이터베이스에서 실시간으로 간단한 분석을 실행하고 복잡한 변환을 수행할 수 있음을 의미합니다.

개인화된 경험을 제공하는 능력은 고객의 관심을 끌고 고객이 원하는 것을 찾을 수 있게 도와주는 데 매우 중요합니다. 운영 데이터 계층에서 실시간 분석을 수행할 수 있는 MongoDB의 기능은 소매업체가 고객이 수행하는 작업에 실시간으로 반응하는 애플리케이션을 구축할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어 개인화된 제품 추천, 맞춤형 제안, 동적 가격 책정 등이 있습니다. 소매업체는 데이터를 다른 시스템으로 ETL해야 하는 경우 오래된 데이터에 대해 조치를 취하고 고객이 계속 이동한다는 사실을 깨닫고 있습니다.

MongoDB를 통해 전자상거래 현대화를 새롭게 정의한 OTTO의 사용 사례를 확인해 보세요. OTTO는 실시간으로 고객 프로필에 액세스하여 단 1~2초 안에 대응 방안을 결정합니다.

MACH Alliance는 구성 가능한 아키텍처 원칙의 채택을 촉진하는 비영리 조직입니다. 이는 마이크로서비스(Microservices), API 중심(API-First), 클라우드 네이티브 SaaS(Cloud-Native SaaS), 헤드리스(Headless)의 약자입니다.

MACH 얼라이언스의 선언문은 엔터프라이즈 기술을 미래에 대비하고 현재와 미래의 디지털 경험을 촉진하는 것입니다. MACH Alliance와 이 원칙은 소매업계에서 시작되었습니다. MACH Alliance의 공동 창립자 5명 중 몇몇은 소매 사용 사례를 위해 구축된 기술 회사입니다: 예를 들어 commercetools는 소매를 위한 구성 가능한 상거래 플랫폼입니다(MongoDB를 기반으로 완전히 구축됨).

MongoDB는 2020년부터 MACH Alliance의 회원으로 "인에이블러" 회원으로 활동하고 있으며, 이는 당사 기술을 사용하여 애플리케이션 아키텍처에서 MACH 원칙을 구현할 수 있음을 의미합니다. 이는 MongoDB를 기반으로 구축된 데이터 계층이 MACH 아키텍처의 기반으로 이상적이기 때문입니다.