Series temporales.
Construya más rápido, obtenga información y reduzca los costos.
Desarrolle y ejecute aplicaciones analíticas intensivas en datos combinando la flexibilidad del modelo de documentos con colecciones de time-series.
Implementación de Time Series
Los datos de Time Series son realmente independientes del sector. Se han creado para todos los casos de uso, desde los servicios financieros hasta la fabricación inteligente. Sin embargo, trabajar con ellos puede resultar difícil debido a su enorme espacio de almacenamiento, lo que crea más desafíos a la hora de realizar consultas y análisis para extraer información en tiempo real. En esta charla, abordaremos los fundamentos de los datos de Time Series y su uso.
Desarrolle aplicaciones de time series más rápido
Simplifique y acelere el desarrollo de aplicaciones con colecciones nativas de series temporales que gestionan automáticamente las complejidades y los desafíos de los datos de series temporales, sin necesidad de instrumentación adicional por parte de los desarrolladores. Esto significa un tiempo de comercialización más rápido y una mejor experiencia para los desarrolladores.
Una experiencia de series temporales optimizada
Gestione sin problemas todo el ciclo de vida de los datos de series temporales: ingesta, almacenamiento, análisis, visualización y archivo. No hay necesidad de preocuparse por el rendimiento o la escalabilidad, ya que el almacenamiento y la compresión en columnas optimizan la velocidad de las consultas y la rentabilidad, incluso a medida que los datos crecen con el tiempo.
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Reduce la complejidad y el coste
Elimine las bases de datos costosas y especializadas que conducen a silos de datos complejos, movimiento de datos y sobrecarga operativa. En su lugar, administre de manera eficiente y segura tanto las series temporales como los datos operativos dentro de una única base de datos versátil y de uso general.
Director de Tecnología, Picap
Resumen general de características
Primeros pasos con
series temporales
Colecciones de series temporales
Funciones de ventana
Ofrezca información estratégica a partir de datos de series temporales
Crea aplicaciones de time series en MongoDB
- Colecciones de series temporales
- Compresión columnar
- Consultas y análisis de time series
- Ciclo de vida de los datos automatizados
- Soporte para actualizaciones y eliminaciones
- Compatibilidad con la partición