AnúncioApresentando MongoDB 8.0, o MongoDB mais rápido de todos os tempos! Leia mais >
AnúncioVoyage AI se junta ao MongoDB para impulsionar aplicativos de AI mais precisos e confiáveis no Atlas. Saiba mais >

Time Series.
Crie com mais rapidez, ganhe conhecimento, reduza custos.

Crie e execute aplicativos analíticos de uso intensivo de dados combinando a flexibilidade do modelo de documento com coleções de séries temporais.

Testar gratuitamente
Falar com a equipe de vendas
Imagem em miniatura de vídeo da Visão Geral de Time Series

Implementação de séries temporais

Os dados de série temporal são verdadeiramente agnósticos em relação ao setor. Eles são criados em vários casos de uso, desde serviços financeiros até manufatura inteligente. No entanto, pode ser difícil trabalhar com eles devido ao seu enorme espaço de armazenamento, o que cria desafios adicionais para consultas e análises para extrair informações em tempo real. Nesta conversa, abordaremos os fundamentos dos dados de série temporal e seu uso.

Assista agora

Crie o aplicativo Time Series mais rapidamente

Simplifique e acelere o desenvolvimento de aplicativos com o Time Series collection nativo que lida automaticamente com as complexidades e os desafios dos dados do Time Series, sem a necessidade de instrumentação adicional por parte dos desenvolvedores. Isso significa um tempo de comercialização mais rápido e uma melhor experiência para o desenvolvedor.

Totalmente gerenciado com o Atlas
Distribuição de dados multinuvem
Uma ilustração de um telefone conectado a dados e uma página da web para simbolizar o desenvolvimento simples de aplicativos.
Uma ilustração de uma lupa ao lado de uma página da web e pontos de dados para representar informações de dados.

Informações analíticas simplificadas

Descobrir insights e padrões a partir de seus dados de série temporal é mais fácil com a API de consulta unificada que inclui funções de janela e operadores temporais avançados para consultas analíticas comuns e complexas.

Saiba mais sobre a API de Consulta

Uma experiência simplificada no site Time Series

Gerencie com perfeição todo o ciclo de vida dos dados de séries temporais - ingestão, armazenamento, análise, visualização e arquivamento. Não há necessidade de se preocupar com o desempenho ou a escalabilidade, pois o armazenamento colunar e a compactação otimizam a velocidade de consulta e a eficiência de custo, mesmo com o crescimento dos dados ao longo do tempo.

Uma ilustração de formas e gráficos de dados que vão para uma caixa verde para representar ciclos de vida de dados perfeitamente gerenciados.
Gráficos de dados, imagens e documentos com uma lupa agrupados em torno de 3 faixas verdes para representar estados de dados simplificados.

Reduza a complexidade e o custo

Elimine bancos de dados especializados e dispendiosos que levam a silos de dados complexos, movimentação de dados e sobrecarga operacional. Em vez disso, gerencie de forma eficiente e segura dados de séries temporais e operacionais em um único banco de dados versátil e moderno.

MongoDB Atlas
“O formato especializado de armazenamento em coluna e o gerenciamento eficiente de dados processam grandes volumes de dados com registro de data/hora com velocidade e precisão. Isso simplifica as operações e possibilita informações em tempo real, ajudando a otimizar nossos serviços e melhorar a experiência do cliente .”
Andrés Murcia
Diretor de Tecnologia da Picap
Leia a história completa
“O formato especializado de armazenamento em coluna e o gerenciamento eficiente de dados processam grandes volumes de dados com registro de data/hora com velocidade e precisão. Isso simplifica as operações e possibilita informações em tempo real, ajudando a otimizar nossos serviços e melhorar a experiência do cliente .”
Andrés Murcia
Diretor de Tecnologia da Picap
Leia a história completa
“Os recursos avançados do MongoDB, especialmente as coleções de séries temporais, são essenciais para lidar com grande quantidade de dados do sensor de veículos, incluindo geocodificação e dados de IoT. Isso permite armazenamento e análise eficientes, dando vida a informações valiosas para nossa empresa.”
Hjalmar Van Raemdonck
Vice-presidente da SCALAR, Grupo ZF
Leia a história completa
"Os dados de série temporal são essenciais para o nosso negócio, por isso era crucial escolher um banco de dados que os processasse adequadamente. As coleções de séries temporais do MongoDB maximizam a acessibilidade dos dados e minimiza o armazenamento, integrando-se às coleções padrão, garantindo que estejamos prontos para escalabilidade futura."
Ben Harrison
Diretor de Tecnologia da Ceto
Leia a história completa
“Como uma empresa comercial de IoT, gerenciar dados de série temporal é essencial. Com grande quantidade de dados do sensor de ativos no mundo todo, precisávamos de um banco de banco de dados melhor. As coleções de séries temporais do MongoDB fornecem uso otimizado de memória, queries rápidas e agregação poderosa, melhorando o desempenho.”
Christoffer Lange
CEO da Digitread Connect
Leia a história completa

Visão geral do recurso

Comece a usar
Time Series

Manipule grandes volumes de dados sem esforço com uma solução econômica projetada para atender aos requisitos mais exigentes dos dados do site Time Series.
Ver documentação
Coleções de séries temporais
Armazene automaticamente os dados do Time Series em um formato colunar especializado, otimizado para alta eficiência de armazenamento, E/S reduzida e consultas de baixa latência.
Leia os documentos
JSON
Funções de janela
Desbloqueie insights mais rapidamente com a API de consulta unificada e expressiva, aproveitando Window Functions e Temporal Operators.
Saiba mais sobre a API de consulta do MongoDB
CRUD
Densificação de dados
Gerencie dados ausentes ou desiguais com funções de densificação e preenchimento de lacunas. Execute análises e garanta a correção eliminando lacunas no tempo ou preenchendo valores faltantes com métodos como a interpolação linear.
Veja os operadores de pipeline de agregação
Shell

Forneça insights a partir dos dados do site Time Series

Descubra como aproveitar os dados de séries temporais para criar ótimas experiências de aplicativos.

Aproveite o Atlas ao máximo

Construa e execute aplicações como IoT e análise financeira com recursos de time series nativas do MongoDB.
Explore todos os nossos produtos

Crie aplicativos de série temporal no MongoDB

Suporta nativamente todo o ciclo de vida dos dados de time series – desde a ingestão, armazenamento, consulta, análise em tempo real e visualização até o arquivamento online.
Experimente grátis
TIME SERIES NATIVA MONGODB
  • Coleções de séries temporais
  • Compressão colunar
  • Consultas e Análises de time series
  • Ciclo de vida dos dados automatizados
  • Suporte para atualizações & exclui
  • Suporte de fragmentação