Time Series. Concevez plus rapidement, avec plus de visibilité et en réduisant les coûts.
Développement d'applications simplifié
Créez des applications pour les performances uniques et adaptez les exigences des données de time series. Éliminez les longs cycles de développement. Déployez rapidement de nouvelles applications sur le marché avec des collections natives de time series optimisant automatiquement votre schéma pour une efficacité de stockage élevée, des requêtes à faible latence et des analyses en temps réel.
Visibilité et anticipation des résultats
Recueillez des données à la périphérie du réseau et traitez, requêtez et agrégez-les avec une API de requête unique et unifiée. Recevez plus rapidement de la visibilité, à l'échelle voulue, grâce à l'indexation automatique, aux fonctionnalités de fenêtres enrichies, et à la densification des données.
Réduisez la complexité
et les coûts
Éliminez le temps et la complexité nécessaires pour assembler plusieurs technologies ensembles. Gérez facilement, et en limitant les coûts, l'ensemble du cycle de vie des données time series dans MongoDB, de l'ingestion au stockage, en passant par le requêtage et l'analyse des données, ainsi que la visualisation et l'archivage à mesure que les données vieillissent.
Simplification de l'environnement autour des données
Surmontez les compromis des systèmes legacy. Éliminez les entrepôts de données qui entraînent davantage de silos de données, déplacements de données et frais généraux opérationnels. Fusionnez efficacement et en toute sécurité les données time series et les données d’entreprise dans une seule base de données polyvalente et flexible, et utilisez une API de requête unique pour alimenter la majorité de vos workloads.Aperçu des fonctionnalités
Collections de time series natives
Démarrez rapidement avec un schéma flexible optimisé pour une efficacité de stockage élevée.
Requêtes à faible latence
Répartissez les requêtes avec des index automatiques regroupés dans le temps et des index secondaires dans n'importe quel champ de métadonnées.
Real-Time Analytics
Découvrez des modèles avec les fonctions window et calculez les moyennes et les sommes changeantes sur des fenêtres de temps flexibles.
Gestion du cycle de vie des données
Prise en charge de l’ensemble du cycle de vie des données time series, de l’ingestion, du stockage, de l’analyse et de la visualisation à l’archivage des données.
Distribution des données
Réduisez la latence et respectez les réglementations en matière de souveraineté des données en partitionnant les ensembles de données et en co-localisant les nœuds avec les producteurs de données.
Compression des données
Réduisez considérablement l’encombrement du stockage de votre base de données, jusqu’à 70 %, grâce aux algorithmes de compression avancés.
Densification et remplissage
Points de données manquants ? Le remplissage des lacunes et la densification facilitent la gestion des données manquantes.
Prise en charge des opérations de suppression
Supprimez les données lorsque cela est nécessaire pour une meilleure conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données en vigueur.
Commencer à utiliser les fonctionnalités time series
Collections de time series
Fonctionnalités Window
Collections de time series
Fonctionnalités Window
Démarrer avec MongoDB Time Series
Collections time series MongoDB
Découvrez les nouvelles collections de time series et comment commencer à créer des applications de time series dès aujourd'hui.
MongoDB 6.0 est arrivé !
De la géo-indexation aux performances de lecture plus rapides, découvrez comment MongoDB 6.0 fait passer les collections de time series à la vitesse supérieure.
Analyse des devises avec des collections time series
Lisez le blog en trois parties sur la façon de créer une plateforme d’analyse de devises avec des time series MongoDB
Nouvelle version du connecteur Kafka
Notre connecteur Kafka prend désormais en charge les time series
Tirez le meilleur parti d'Atlas
Archivage en ligne
Hiérarchisez automatiquement les données anciennes hors de la base de données et dans le stockage d’objets dans le cloud sans perdre l’accès à celle-ci ni traiter avec les pipelines ETL.
Data Federation
Gérez de manière transparente et économique l’ensemble du cycle de vie de vos données.
Charts
Créez des graphiques à partir de n’importe quelle collection de time series Atlas et incorporez des visualisations dans vos applications pour une expérience utilisateur plus riche.
Créez des applications de time series sur MongoDB Atlas
- Collections de time series
- Index regroupés
- Requêtes et analyses de time series
- Cycle de vie automatisé des données
- Intégration aux données d'entreprise