BLOGAnnounced at MongoDB.local NYC 2024: A recap of all announcements and updates — Learn more >

Time Series. Concevez plus rapidement, avec plus de visibilité et en réduisant les coûts.

Créez et exécutez des applications de time series avec plus de facilité et de rapidité que jamais.
Voir la Documentation
Miniature décorative pour la vidéo de présentation des séries temporelles.
NOUVEAUTÉS
Découvrez une vue d’ensemble des collections de time series dans MongoDB (disponibles depuis MDB 5.0). Nous abordons les nouvelles fonctionnalités ajoutées dans les versions 5.x, telles que le sharding, l'intégration d'Online Archive, de nouvelles expressions de requête et étapes d'agrégation, et une compression de colonne de collection de time series.Lire l'article
Une illustration de téléphone connecté à des données et une page web pour représenter un développement d'application simplifié.

Développement d'applications simplifié

Créez des applications pour les performances uniques et adaptez les exigences des données de time series. Éliminez les longs cycles de développement. Déployez rapidement de nouvelles applications sur le marché avec des collections natives de time series optimisant automatiquement votre schéma pour une efficacité de stockage élevée, des requêtes à faible latence et des analyses en temps réel.
Illustration d'une loupe à côté d'une page web et de points de données pour représenter les aperçus des données.

Visibilité et anticipation des résultats

Recueillez des données à la périphérie du réseau et traitez, requêtez et agrégez-les avec une API de requête unique et unifiée. Recevez plus rapidement de la visibilité, à l'échelle voulue, grâce à l'indexation automatique, aux fonctionnalités de fenêtres enrichies, et à la densification des données.
Illustration de formes et de graphiques de données se trouvant dans une zone verte pour représenter la gestion facile des cycles de vie des données.

Réduisez la complexité
et les coûts

Éliminez le temps et la complexité nécessaires pour assembler plusieurs technologies ensembles. Gérez facilement, et en limitant les coûts, l'ensemble du cycle de vie des données time series dans MongoDB, de l'ingestion au stockage, en passant par le requêtage et l'analyse des données, ainsi que la visualisation et l'archivage à mesure que les données vieillissent.
Graphiques de données, images et documents avec une loupe regroupée autour de 3 niveaux verts pour représenter des états de données simplifiés.

Simplification de l'environnement autour des données

Surmontez les compromis des systèmes legacy. Éliminez les entrepôts de données qui entraînent davantage de silos de données, déplacements de données et frais généraux opérationnels. Fusionnez efficacement et en toute sécurité les données time series et les données d’entreprise dans une seule base de données polyvalente et flexible, et utilisez une API de requête unique pour alimenter la majorité de vos workloads.

Aperçu des fonctionnalités
mdb_time_series

Collections de time series natives

Démarrez rapidement avec un schéma flexible optimisé pour une efficacité de stockage élevée.

realm_fast_queries

Requêtes à faible latence

Répartissez les requêtes avec des index automatiques regroupés dans le temps et des index secondaires dans n'importe quel champ de métadonnées.

general_features_data_analytics

Real-Time Analytics

Découvrez des modèles avec les fonctions window et calculez les moyennes et les sommes changeantes sur des fenêtres de temps flexibles.

general_features_management

Gestion du cycle de vie des données

Prise en charge de l’ensemble du cycle de vie des données time series, de l’ingestion, du stockage, de l’analyse et de la visualisation à l’archivage des données.

mdb_layer_cake

Distribution des données

Réduisez la latence et respectez les réglementations en matière de souveraineté des données en partitionnant les ensembles de données et en co-localisant les nœuds avec les producteurs de données.

mdb_columnar_compression

Compression des données

Réduisez considérablement l’encombrement du stockage de votre base de données, jusqu’à 70 %, grâce aux algorithmes de compression avancés.

general_action_no_data

Densification et remplissage

Points de données manquants ? Le remplissage des lacunes et la densification facilitent la gestion des données manquantes.

misc_delete

Prise en charge des opérations de suppression

Supprimez les données lorsque cela est nécessaire pour une meilleure conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données en vigueur.

Commencer à utiliser les fonctionnalités time series

Éliminez les longs cycles de développement et élaborez rapidement des schémas, des requêtes et des analyses adaptés aux exigences de performance uniques des charges de travail de série temporelle.
Voir la Documentation
Collections de time series
Schéma optimisé prenant en charge une efficacité de stockage élevée et des requêtes à faible latence.
Lire les documents
Fonctionnalités Window
Obtenez des informations plus rapidement grâce aux nouvelles Window Functions et Temporal Operators.
Découvrez MongoDB Query API
Densification des données
Gérer les données manquantes avec facilité
Voir les opérateurs d'aggrégation de pipeline
Collections de time series
Schéma optimisé prenant en charge une efficacité de stockage élevée et des requêtes à faible latence.
Lire les documents
JSON
Fonctionnalités Window
Obtenez des informations plus rapidement grâce aux nouvelles Window Functions et Temporal Operators.
Découvrez MongoDB Query API
CRUD
Densification des données
Gérer les données manquantes avec facilité
Voir les opérateurs d'aggrégation de pipeline
Shell
JSON

Démarrer avec MongoDB Time Series

Découvrez comment exploiter les données time series pour de meilleure expérience utilisateur de vos applications.
Illustration d'un ordinateur portable avec des barres d'informations survolant ce dernier pour représenter les collections de time series.
Collections time series MongoDB
Découvrez les nouvelles collections de time series et comment commencer à créer des applications de time series dès aujourd'hui.
En Savoir Plus
Illustration d'une puce d'ordinateur.

MongoDB 6.0 est arrivé !

De la géo-indexation aux performances de lecture plus rapides, découvrez comment MongoDB 6.0 fait passer les collections de time series à la vitesse supérieure.

Illustration de points de données bleus sur un graphique pour représenter l'analyse avec les collections de time series.

Analyse des devises avec des collections time series

Lisez le blog en trois parties sur la façon de créer une plateforme d’analyse de devises avec des time series MongoDB

Image du logo du Kafka Connector.

Nouvelle version du connecteur Kafka

Notre connecteur Kafka prend désormais en charge les time series

Tirez le meilleur parti d'Atlas

Créez et exécutez des applications telles que l’IoT et l’analyse financière avec les fonctionnalités de time series natives de MongoDB.
atlas_online_archive

Archivage en ligne

Hiérarchisez automatiquement les données anciennes hors de la base de données et dans le stockage d’objets dans le cloud sans perdre l’accès à celle-ci ni traiter avec les pipelines ETL.

atlas_data_federation

Data Federation

Gérez de manière transparente et économique l’ensemble du cycle de vie de vos données.

atlas_charts

Charts

Créez des graphiques à partir de n’importe quelle collection de time series Atlas et incorporez des visualisations dans vos applications pour une expérience utilisateur plus riche.

Créez des applications de time series sur MongoDB Atlas

Prise en charge native de l'ensemble du cycle de vie des données de time series, de l'ingestion, du stockage, de l'interrogation et de la visualisation à l'archivage des données.
Essayez Gratuitement
MONGODB TIME SERIES NATIVES
  • Collections de time series
  • Index regroupés
  • Requêtes et analyses de time series
  • Cycle de vie automatisé des données
  • Intégration aux données d'entreprise