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Time Series.Concevez plus rapidement, gagnez en visibilité et réduisez les coûts.

Créez et exécutez des applications analytiques à forte intensité de données en combinant la flexibilité du document model avec des collections de time series.

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Image miniature de la vidéo de présentation des time series

Implémentation de Time Series

Les données de time series sont véritablement indépendantes des secteurs. Elles sont créées dans tous les cas d’utilisation, des services financiers à la fabrication intelligente. Cependant, il peut être difficile de travailler avec ces données en raison de l’énorme quantité d’espace de stockage qu’elles occupent, ce qui crée des défis supplémentaires pour l’interrogation et l’analyse afin d’extraire des informations en temps réel. Dans cet exposé, nous aborderons les principes fondamentaux des données de time series et leur utilisation.

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Créez des applications de time series plus rapidement

Simplifiez et accélérez le développement d’applications grâce à des collections de time series natives qui gèrent automatiquement les complexités et les défis des données de time series sans instrumentation supplémentaire, améliorant ainsi l’expérience des développeurs et accélérant la mise sur le marché.

Entièrement géré avec Atlas
Distribution de données multicloud
Illustration d’un téléphone connecté à des données et d’une page Web représentant un développement d’application simplifié.
Illustration d'une loupe à côté d'une page web et de points de données pour représenter les aperçus des données.

Des informations analytiques simplifiées

Facilitez la découverte d’informations et de schémas à partir de vos données de time series avec une API de requête unifiée dotée de fonctions de fenêtrage enrichies et d’opérateurs temporels pour les requêtes analytiques courantes et complexes.

Découvrez l’API de requête

Une expérience de time series rationalisée

Gérez de manière transparente l’ensemble du cycle de vie des données de time series – ingestion, stockage, analyse, visualisation et archivage. Ne vous souciez plus des performances ou de l’évolutivité : le stockage en colonnes et la compression optimisent la vitesse des requêtes et la rentabilité, y compris lorsque les données augmentent au fil du temps.

Illustration de formes et de graphiques de données se trouvant dans une zone verte pour représenter la gestion facile des cycles de vie des données.
Graphiques de données, images et documents avec une loupe regroupée autour de 3 niveaux verts pour représenter des états de données simplifiés.

Réduisez la complexité et les coûts

Éliminez les bases de données spécialisées et coûteuses qui entraînent des cloisonnements complexes, des mouvements de données et des coûts opérationnels. Gérez efficacement et en toute sécurité les time series et les données opérationnelles au sein d’une seule base de données polyvalente.

Plateforme de données pour les développeurs
« Le format de stockage en colonnes spécialisé et la gestion efficace des données traitent de grands volumes de données horodatées avec rapidité et précision. Cela permet de rationaliser les opérations et d’obtenir des informations en temps réel, ce qui contribue à optimiser nos services et à améliorer l’expérience client. »
Andrés Murcia
Directeur de la technologie, Picap
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Aperçu des fonctionnalités

Premiers pas avec les
time series

Traitez sans effort de gros volumes de données grâce à une solution rentable conçue pour gérer les contraintes de données de time series les plus exigeantes.
Voir la documentation
Collections de time-series
Stockez automatiquement les données de time series dans un format en colonnes spécialement optimisé pour une efficacité de stockage élevée, des E/S réduites et des requêtes à faible latence.
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JSON
Fonctionnalités Window
Obtenez des informations plus rapidement grâce à une API de requête unifiée et expressive, dotée de fonctions de fenêtrage et d’opérateurs temporels.
Découvrez MongoDB Query API
CRUD
Densification des données
Traitez les données manquantes ou inégales grâce aux fonctions de densification et de remplissage. Effectuez des analyses et assurez l’exactitude en éliminant les écarts temporels ou en remplissant les valeurs manquantes à l’aide de méthodes comme l’interpolation linéaire.
Voir les opérateurs d'aggrégation de pipeline
Shell

Obtenez des informations à partir de données de time series

Découvrez comment exploiter les données de time series pour créer d’excellentes expériences d’application.

Tirer le meilleur parti d'Atlas

Créez et exécutez des applications telles que l’IoT et l’analyse financière avec les fonctionnalités de time series natives de MongoDB.
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Créez des applications de time series sur MongoDB

Prise en charge native de l’ensemble du cycle de vie des données de time series, de l’ingestion, du stockage, du requêtage, de l’analyse en temps réel et de la visualisation à l’archivage en ligne.
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MONGODB TIME SERIES NATIVES
  • Collections de time-series
  • Compression en colonnes
  • Requêtes et analyses de time series
  • Cycle de vie automatisé des données
  • Prise en charge des mises à jour et des suppressions
  • Prise en charge du sharding