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개발자 데이터 플랫폼

Query API. 보다 간편한 데이터 작업 방법.

코드형 데이터를 사용하여 처리량이 많은 트랜잭션과 검색부터 정교한 Real-Time Analytics에 이르기까지 모든 클래스의 애플리케이션을 더 빠르게 구축하세요.
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Unified Interface 카테고리에서 "Transactional"과 "Analytical" 을 강조한 Atlas 아키텍처 도표.
통합 Query API를 사용하면 배열, 지리공간, 시계열 등 최신 데이터를 손쉽게 처리할 수 있습니다. 이제 스키마의 진화에 따라 저장된 위치에서 데이터를 쿼리, 변환 및 분석하세요.
다양한 데이터 구조를 나타내는 웹 페이지와 장바구니의 일러스트.

모든 데이터 유형을 유연하게 처리

MongoDB Query API는 모든 구조의 데이터를 처리할 수 있도록 특별히 제작되었습니다. 스키마의 진화에 따라 데이터를 빠르게 쿼리하고 변환하고 분석하세요.
주요 작업의 처리를 나타내는 체크 표시가 있는 웹 페이지의 일러스트.

한 곳에서 주요 작업을 효율적으로 처리

MongoDB Query API에서 직접 인덱싱, 쿼리 및 업데이트를 포함한 주요 데이터 작업을 실행하세요. 인터페이스나 쿼리 구문 간 전환할 필요가 없습니다.
파이프를 통과한 괄호 아이콘이 체크 표시로 변하는 그림(간단한 개발 프로세스를 나타내기 위한 이미지).

개발 프로세스 간소화

선호하는 코딩 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하고 집계합니다. MongoDB Query API에는 프로그래밍 방식으로 쿼리를 생성하고 aggregation pipeline을 구축하는 드라이버가 포함되어 있으므로, 새로운 쿼리 언어를 처음부터 배울 필요가 없습니다.

기능 개요
mdb_query

쿼리 및 업데이트

$updateMany, $set과 같은 강력한 연산자를 사용하여 컬렉션에 있는 문서를 쿼리하고 업데이트하세요.

general_features_global_clusters

다양한 인덱스 유형

필드가 얼마나 깊이 중첩되었는지와 관계없이 다양한 인덱스 유형으로 쿼리를 최적화하세요.

mdb_aggregation_pipelines

저장된 위치에서 데이터 변환 및 분석

동일한 cluster의 라이브 데이터에 대한 Real-Time Analytics를 생성합니다. ETL이나 중복은 필요하지 않습니다.

general_action_search

문서 모델에 맞게 구축된 전문 검색

추가적인 인프라를 관리할 필요 없이 고급 전문 검색을 배포하세요.

general_features_tools

Change streams

서버 측 로직을 트리거하여 데이터베이스 변화에 react하는 실시간 이벤트 기반 앱을 구축하세요.

general_features_api

결합 및 연합

$lookup과 $unionWith를 사용하여 여러 collection을 결합하고 혼합해 심층 분석과 탐색을 실시하세요.

general_features_data_analytics

지리 공간 및 그래프 데이터

지리 공간 데이터를 간편하게 쿼리하고 $graphLookup과 같은 연산자를 사용하여 연결된 데이터 세트를 탐색하세요.

general_features_list

온디맨드 구체화된 보기

일반적인 쿼리를 미리 계산하고 캐시하여 새 데이터가 처리될 때 결과 세트를 동적으로 업데이트합니다.


원활한 데이터 작업

MongoDB Query API를 활용하여 익숙한 네이티브 방식으로 데이터 작업을 수행하세요. 선호하는 언어를 사용하여 쿼리를 실행하고, 복잡한 aggregation pipeline을 구축하고 애플리케이션을 지원하세요.
문서 보기
데이터 집계 및 분석
모듈식 다단계 aggregation pipeline을 구축하여 데이터에 대한 강력한 분석을 실행하세요. 주요 인사이트를 파악하여 의사결정 프로세스에서 참고하세요.
Time Series 및 지리 공간 데이터
원하는 규모와 산업의 time-series 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다. 과거 패턴을 분석하고, 중요한 트렌드를 파악하고, 미래의 사용자 행동을 예측하세요.
간편하게 연결 및 통합
어법이 정확한 언어 드라이버 또는 HTTPS를 통한 보안 액세스를 사용하여 간편하게 데이터 중심 애플리케이션을 구축하고 통합하세요.
데이터 집계 및 분석
모듈식 다단계 aggregation pipeline을 구축하여 데이터에 대한 강력한 분석을 실행하세요. 주요 인사이트를 파악하여 의사결정 프로세스에서 참고하세요.
CRUD
집계 파이프라인
Time Series 및 지리 공간 데이터
원하는 규모와 산업의 time-series 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다. 과거 패턴을 분석하고, 중요한 트렌드를 파악하고, 미래의 사용자 행동을 예측하세요.
CRUD
집계 파이프라인
간편하게 연결 및 통합
어법이 정확한 언어 드라이버 또는 HTTPS를 통한 보안 액세스를 사용하여 간편하게 데이터 중심 애플리케이션을 구축하고 통합하세요.
CRUD
집계 파이프라인
CRUD
집계 파이프라인

쿼리하고, 변환하고, 분석하세요.

Query API가 제공하는 기능을 알아보고, 다른 조직이 이러한 기능을 활용하여 애플리케이션과 워크플로를 혁신한 비결을 알아보세요.
프로젝터 화면에 메시지 아이콘과 함께 그래프 데이터가 표시된 일러스트(데이터를 사용한 앱 구축을 나타내는 이미지)
대화형 데모 앱으로 조절
Query API로 구동되는 이 샘플 전자상거래 앱을 사용해 보고 데이터로 강력한 앱을 구축하는 것이 얼마나 쉬운지 확인하세요.
데모 확인하기
흰색 도형이 녹색 파이프로 들어가는 일러스트(aggregation pipeline을 나타내기 위한 이미지).

프로젝터 화면에 메시지 아이콘과 함께 그래프 데이터가 표시된 일러스트(데이터를 사용한 앱 구축을 나타내는 이미지)

강력한 집계 프레임워크를 살펴보고, 데이터를 변환 및 분석하여 핵심 통찰력을 추출하는 방법을 알아보세요.

Atlas 활용 극대화

애플리케이션 데이터 플랫폼을 구성하는 나머지 도구를 사용해 데이터 중심 경험과 인사이트를 강화합니다.
atlas_search

검색

연관성 기반 전문(full-text) 검색 기능을 몇 분만에 빠르게 구축합니다. 데이터베이스 외에 검색 엔진을 따로 실행할 필요가 없습니다.

지금 Query API를 사용해보세요

몇 초면 시작할 수 있습니다. 미리 로드된 샘플 데이터 세트를 사용하여 Query API 및 MongoDB 애플리케이션 데이터 플랫폼을 익히세요.
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  • 언어 드라이버