複雑なデータ統合は不要で、運用オーバーヘッドもありません。Data Lake は、サーバーレスでスケーラブルなクエリ エンジンとして動作し、データの利用時によりシンプルで高速なエクスペリエンスを提供します。
- あらゆる場所のデータに迅速にアクセス
- 強力な集計機能により、複雑な分析を実現
豊富なデータの分析
データのリッチな構造を維持することは非常に重要です。1 つの API で Atlas データベースと AWS S3 のクエリをまとめて直接実行できるようになりました。強力でわかりやすい集計機能により、使用するデータ タイプを問わず一貫したエクスペリエンスを実現します。
データの変換と強化
データを変換して強化する集計の構築にかかる時間と労力を削減します。Data Lake は、形式の異なるデータを扱う際のパイプラインや ETL ツールの使用に伴う労力、手間、複雑さを軽減し、リアルタイム アプリケーションを強化するための洞察を生成できます。
大規模なデータをオンデマンドで操作
クラウド データ レイクのスケーリングにかかる時間とコストを削減します。インフラストラクチャの管理や容量の予測に悩まされることがなくなります。使用した分のみがお支払い対象となります。また、クエリを並列化することで必要なパフォーマンスを提供し、グローバルなデータ レイク分析を可能にします。
機能の概要
複数の形式
JSON、BSON、CSV、TSV、Avro、ORC、Parquet に保存されたデータをインプレースで分析できます。データの取り込みと変換に伴う複雑な手間、コスト、時間の無駄は生じません。
強力な集計
モジュール形式の強力なデータ集計をインプレースで実行し、目的のストレージ層に結果を永続化することで、データフローをより詳細に制御することができます。
フェデレーテッド クエリ
単一のクエリを実行することで、複数の MongoDB データベースと AWS S3 上のデータをまとめてインプレースで分析でき、迅速に洞察が得られます。
サーバーレス
インフラストラクチャのセットアップや管理はありません。数回のクリックでクラウド データ レイクを作成し、すぐにクエリの実行を開始できます。
オンデマンド
実行したクエリおよびデータをアクティブに操作する場合のみ、お支払いの対象になります。オンデマンド サービスにより、必要量や容量を予測する必要がなくなります。
MongoDB Atlas との完全な統合
高度なデータ ビジュアライゼーションを実現する Charts や、データを視覚的に探索する Compass など、その他の製品にもアクセスできます。
データ レイクを MongoDB にデプロイ
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Data Lake の設定
Data Lake は、MongoDB Atlas クラスターと AWS S3 のデータを仮想データベースとコレクションにまとめます。データは所定の場所にネイティブな形式で保存されます。
データの分析と強化
MongoDB の aggregation pipeline を活用して、データの組み合わせ、変換、強化を行います。並列化されたフェデレーテッド クエリにより、洞察をすばやく取得します。
クエリ結果の永続化
指定したファイル形式でクエリ結果を Atlas クラスターや S3 バケットに直接送信します。時間のかかる ETL プロセスを行わずに、目的のストレージ層にデータを保存します。
Data Lake の設定
Data Lake は、MongoDB Atlas クラスターと AWS S3 のデータを仮想データベースとコレクションにまとめます。データは所定の場所にネイティブな形式で保存されます。
MQL
データの分析と強化
MongoDB の aggregation pipeline を活用して、データの組み合わせ、変換、強化を行います。並列化されたフェデレーテッド クエリにより、洞察をすばやく取得します。
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クエリ結果の永続化
指定したファイル形式でクエリ結果を Atlas クラスターや S3 バケットに直接送信します。時間のかかる ETL プロセスを行わずに、目的のストレージ層にデータを保存します。
MQL
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Atlas Data Lake の詳細
スケーラブルなクラウド データ レイクで豊富なデータを簡単かつ直感的に分析する方法をご紹介します。
Atlas を最大限に活用する
当社の他のアプリケーション データ プラットフォームを利用して、データに基づくエクスペリエンスと洞察を強化できます。
今すぐ Data Lake を利用する
数回のクリックで Atlas データベースと並行してデータ レイクを作成できます。複数のデータ ソースからデータ レイクを設定するか、サンプル データセットを使用して今すぐ利用を開始できます。
利用可能な機能:
- 統合されたデータ プラットフォーム
- 強力な集計
- サンプルのデータセット
- ネイティブなツールとドライバー
- 複数のデータ形式
- 従量課金制モデル