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MongoDB Atlas

MongoDB Atlas.
マルチクラウド アプリケーション データ プラットフォーム

クラウド データベースとデータ サービスの統合スイートにより、データを使用した構築を加速、簡素化します。
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専用クラスターとサーバーレス インスタンスを含む製品インターフェイスのイラスト。
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Atlas のアーキテクチャの図
Atlas のアーキテクチャの図
Atlas のアーキテクチャの図: 「プラットフォーム基盤」カテゴリ内の「セキュリティ」、「マルチクラウド」、「分散アーキテクチャ」をハイライト表示。
ドキュメント モデルによる開発の高速化
JSON スタイルのドキュメント データ モデルがアプリケーション コード内のオブジェクトにマッピングされます。その柔軟性により、さまざまな使用例に対応したモデリングが可能です。データ構造を簡単に進化させることもできます。
Atlas のアーキテクチャの図
Atlas のアーキテクチャの図
Atlas のアーキテクチャの図
Atlas のアーキテクチャの図: 「プラットフォーム基盤」カテゴリ内の「セキュリティ」、「マルチクラウド」、「分散アーキテクチャ」をハイライト表示。
ドキュメント モデルによる開発の高速化
JSON スタイルのドキュメント データ モデルがアプリケーション コード内のオブジェクトにマッピングされます。その柔軟性により、さまざまな使用例に対応したモデリングが可能です。データ構造を簡単に進化させることもできます。
atlas_database
ドキュメント データベース
あらゆる使用例に対応したデータ管理の簡素化
MongoDB の統合クエリ API は、あらゆる形式のデータを使用する方法として最も自然なものです。Atlas は MongoDB の柔軟性と使いやすさを拡張して、全文検索、リアルタイム分析、イベントドリブンのエクスペリエンスを構築します。シンプルなデータ アーキテクチャを維持しながら幅広いアプリケーション サービスを構築できます。
安全かつ確実にワークロードをスケーリング
私たちが提供するすべてのサービスの中心となるのは信頼できる基盤です。最初は組み込みのデータ セキュリティとリカバリのデフォルト設定を使用し、必要に応じてコントロールを追加していきます。Atlas のグローバルなマルチクラウド機能により、世界中のどこにいてもアプリケーションを実行できます。

データの利用方法に対応した設計

MongoDB プラットフォームは、開発者が開発者のために設計したものです。したがって、お好みの言語やツールを柔軟に利用できます。
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データベースのデプロイ
Atlas UI、CLI、または IaC(Infrastructure-as-Code、コードとしてのインフラストラクチャ)リソース プロバイダーを使用してクラウド データベースを数分で作成できます。無料のクラスターの試用、サーバーレス インスタンス(プレビュー版)の起動、アプリケーション専用のクラスター構成の定義が可能です。
今すぐ Atlas を利用する
あらゆる構造のデータのクエリ
MongoDB の統合クエリ API により、配列、地理空間、時系列などの最新のデータを簡単に使用できます。スキーマの進化に合わせて適宜データをクエリ、変換、分析できます。
MongoDB Query API の詳細
お好みの方法で構築
クエリの構築には、MongoDB Shell や Compass を使用するほか、お好みのプログラミング言語で直接構築することもできます。
すべての言語ライブラリを参照する
データベースのデプロイ
Atlas UI、CLI、または IaC(Infrastructure-as-Code、コードとしてのインフラストラクチャ)リソース プロバイダーを使用してクラウド データベースを数分で作成できます。無料のクラスターの試用、サーバーレス インスタンス(プレビュー版)の起動、アプリケーション専用のクラスター構成の定義が可能です。
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Atlas 用 MongoDB CLI
Terraform
AWS CloudFormation
あらゆる構造のデータのクエリ
MongoDB の統合クエリ API により、配列、地理空間、時系列などの最新のデータを簡単に使用できます。スキーマの進化に合わせて適宜データをクエリ、変換、分析できます。
MongoDB Query API の詳細
CRUD
Aggregation Pipeline
時系列
お好みの方法で構築
クエリの構築には、MongoDB Shell や Compass を使用するほか、お好みのプログラミング言語で直接構築することもできます。
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Shell
Python
Node
Atlas 用 MongoDB CLI
Terraform
AWS CloudFormation

統合されたデータ サービスによる構築の高速化

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データベース

私たちのプラットフォームは、弾力性、拡張性、そして最高レベルのデータプライバシーとセキュリティのために構築されたマルチクラウドデータベースサービスから始まります。AWS、Azure、GoogleCloudの80以上のリージョンから選択できます。


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検索

アトラス・サーチは、Apache Luceneのパワーを活用してリッチなユーザー体験を実現し、データベースと一緒に別の検索プラットフォームを実行する必要をなくします。


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Charts

データをすぐに活用できます。ネイティブ ビジュアライゼーション ツールにより、Atlas や AWS S3 でダッシュボードを簡単に作成/共有し、リアルタイムの洞察、ビジネス インテリジェンス、組み込み分析を実現します。

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Data Lake

有料ユーザーのみ

Atlas と AWS S3 におけるリアルタイム アプリケーションのエクスペリエンスが強化されます。MongoDB のオンデマンド クエリ サービスにより、複数のソースのデータのアクセス、組み合わせ、分析を簡単に行うことができます。複雑な統合やパイプラインは必要ありません。

Atlas による優れたソフトウェアの構築

アプリケーション データ プラットフォームを最大限に活用する方法をご紹介します。
クレジット カード支払いトランザクションのイラスト。
決済アーキテクチャのモダナイゼーション
成功に不可欠な 8 つのデータベース機能をご紹介します。
詳細
開いたフォルダとスマートフォンのイラスト。
ブログ

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他の企業による Atlas の活用方法をブログでご確認ください。

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導入事例

複雑さを軽減し、開発をスピードアップする

FoodLogiQ が世界のフード サプライ チェーンをどのようにつないでいるのかをご紹介します。

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