Cosa sono i database vettoriali?
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Domande frequenti
MongoDB Atlas Vector Search consente ai clienti di creare applicazioni intelligenti basate sulla ricerca semantica e sulla generative AI per qualsiasi tipo di dati.
La ricerca approximate nearest neighbor avviene quando un algoritmo è autorizzato a restituire punti la cui distanza dalla query è al massimo c volte la distanza dalla query ai punti più vicini. In altre parole, i punti restituiti possono essere fino a c volte più lontani dal punto della query rispetto al punto più vicino. Ciò è utile perché consente all'algoritmo di trovare rapidamente punti vicini sufficientemente validi.
Un indice vettoriale è una struttura di dati progettata per archiviare e gestire incorporamenti vettoriali da un ampio dataset di oggetti dati.