Atlas Database
Il modo più efficace per implementare MongoDB. Approfitta di una resilienza e una scalabilità senza pari e una sicurezza semplice di livello enterprise, eliminando la complessità operativa.
Pronto per l'AI
MongoDB consente un'integrazione perfetta con le tecnologie AI. Sfrutta la potenza della retrieval-augmented generation (RAG) utilizzando la ricerca vettoriale per una gestione innovativa dei dati. Crea senza sforzo applicazioni di intelligenza artificiale che si adattano alle tue esigenze, garantendo efficienza e prestazioni.
Prova gratuitamente la demo di MongoDB Atlas
Accelera l'innovazione con il document model
MongoDB semplifica la gestione dei dati con il suo intuitivo document model, che associa oggetti unici a documenti distinti. MongoDB Atlas elimina la complessità con il supporto native per la ricerca full-text, la ricerca vettoriale e lo stream processing. Questo consente agli sviluppatori di adattare rapidamente i modelli di dati, accelerando l'innovazione e migliorando la produttività.
Scala le app con fiducia
Semplifica la scalabilità in ambito cloud computing delle applicazioni a livello globale con il database Atlas. Progettata per implementazioni distribuite, tolleranza ai guasti e isolamento dei carichi di lavoro, la piattaforma Atlas supporta implementazioni multi-area e multi-cloud in oltre 125 regioni su AWS, Azure e Google Cloud.
Ottimizza le implementazioni senza sforzi
Garantisci prestazioni e bassa latenza con il database MongoDB Atlas tramite scalabilità informatica intuitiva, regolazioni automatiche delle risorse e distribuzione globale dei dati. Gli strumenti integrati ottimizzano le query ed eliminano le inefficienze, mentre gli aggiornamenti senza tempi di fermo garantiscono velocità e affidabilità. Concentrati sull'innovazione senza pensare alle operazioni, grazie a un database che si adatta perfettamente alle esigenze in continua evoluzione.
Sicurezza di livello enterprise senza complessità
Abilita una sicurezza semplice di livello enterprise per proteggere i dati e ottimizzare la conformità. Con controlli di accesso integrati, crittografia e aggiornamenti automatici, le informazioni sono protette in ogni fase. La conformità semplificata per la privacy dei dati e la piena visibilità delle attività consentono alle aziende di concentrarsi sulla crescita della loro attività, sapendo che i loro dati sono al sicuro.
Distribuisci ovunque utilizzando qualsiasi stack
Crea un database cloud in pochi secondi utilizzando l'interfaccia utente Atlas, CLI, Kubernetes Operator o un provider di risorse infrastructure-as-code (IaC). Sperimenta con un cluster gratuito, inizia a creare con un cluster flex tier o personalizza una configurazione cluster dedicata.
Un'unica API per qualsiasi carico di lavoro
L'API di query unificata consente agli sviluppatori di sfruttare in modo efficiente i tipi di dati moderni. Da array a dati geospaziali e serie temporali, crea carichi di lavoro moderni, tra cui ricerca full-text e ricerca vettoriale o elaborazione di flussi, il tutto su una piattaforma di database cloud unificata.
Distinguished Engineer, Cisco
Distinguished Engineer, Cisco

Principal Database Engineer, Shutterfly
CTO, Beamable
Hub di apprendimento
Risorse rapide e semplici per aiutarti a sviluppare la tua prossima applicazione su MongoDB Atlas.Domande frequenti
MongoDB Atlas è un servizio di database cloud completamente gestito che semplifica l'implementazione, la scalabilità e la gestione dei database MongoDB nel cloud. Elimina la configurazione dell'infrastruttura e la gestione del database automatizzando attività critiche quali provisioning, backup, scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni. Il database Atlas supporta le distribuzioni multi-cloud su AWS, Azure e Google Cloud, garantendo scalabilità cloud computing e resilienza globali. La piattaforma Atlas è progettata per consentire ai team di ingegneri di concentrarsi sulla creazione e l'innovazione delle applicazioni piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura di database.
Il database MongoDB Atlas utilizza un modello di prezzo flessibile a consumo. Questo consente alle organizzazioni di pagare solo per le risorse che utilizzano. Sono disponibili tre livelli di cluster:
- Free Tier: ideale per testare ed esplorare casi d'uso, senza alcun costo iniziale.
- Flex Tier: paga in base all'uso effettivo con fatturazione granulare per storage, elaborazione e IOPS, ideale per carichi di lavoro imprevedibili.
- Dedicated Tier: prezzi fissi per carichi di lavoro prevedibili e pronti per la produzione.
La scalabilità informatica automatica garantisce una riduzione dei costi regolando dinamicamente le risorse in base alle esigenze dei carichi di lavoro, così da preservare un equilibrio tra risorse utilizzate e quelle necessarie.
MongoDB Atlas offre una sicurezza semplice di livello enterprise attiva fin da subito. Ciò garantisce la protezione dei dati sensibili in ogni fase:
- Controllo degli accessi: i controlli degli accessi flessibili basati sui ruoli e l'autenticazione semplificata garantiscono che solo gli utenti e le applicazioni autorizzati possano accedere ai dati.
- Crittografia: i dati sono crittografati a riposo, in transito e durante l'uso per prevenire accessi non autorizzati, senza richiedere competenze di crittografia.
- Patch automatiche: le patch di sicurezza vengono applicate automaticamente, proteggendo le distribuzioni senza interruzioni operative.
- Auditing: l'auditing granulare offre visibilità sulle attività del database per garantire la conformità e individuare problemi di sicurezza.
- Conformità normativa: il database Atlas supporta cluster multi-area ed è certificato con oltre 15 standard di conformità, contribuendo a soddisfare le normative sulla residenza e sulla privacy dei dati per i requisiti di conformità più stringenti.
Queste funzionalità rendono la piattaforma Atlas una scelta affidabile per le aziende con particolari esigenze di sicurezza e conformità.
La migrazione al database MongoDB Atlas è semplice, con strumenti progettati per semplificare il processo:
- Mongodump/mongorestore (compatibile con tutte le versioni di MongoDB): utilizzato per migrazioni di sistemi legacy, trasferimenti tra cloud (ad esempio, da AWS ad Azure) e migrazioni di set di dati di grandi dimensioni (>1TB).
- Mongoimport/mongoexport (compatibilità: entrambi gli strumenti devono essere della stessa versione, ad esempio v100.9.0): ideale per set di dati di dimensioni più ridotte (<100 GB) a causa del carico aggiuntivo derivante dalla conversione in JSON/CSV.
- Servizio di migrazione live Atlas (compatibile con Atlas v6.0.17+ o 7.0.13+): consente una migrazione dei dati in tempo reale e senza interruzioni da un'istanza MongoDB autogestita, senza tempi di fermo.
- Relational Migrator (compatibile con tutte le versioni di Atlas): usa questo strumento gratuito per effettuare la migrazione da relational database legacy a MongoDB Atlas. È dotato di algoritmi intelligenti e di Generative AI per automatizzare gli aspetti più complessi della migrazione, tra cui la modellazione degli schemi, l'aggiornamento del codice delle applicazioni e la conversione di query SQL, viste e procedure memorizzate.
- Cluster-to-Cluster Sync (compatibile con MongoDB 7.0+): sincronizzazione cloud ibrida in tempo reale tramite l'API Change Streams. Supporta la sincronizzazione filtrata e la mappatura 1:1 dei namespace. Comunemente utilizzato per il disaster recovery e il mirroring per l'analytics.
La piattaforma Atlas riduce al minimo le interruzioni, consentendo a sviluppatori e responsabili tecnici di sfruttare rapidamente le sue funzionalità completamente gestite.
Il database MongoDB Atlas è progettato per offrire resilienza. Questo garantisce un'elevata disponibilità e consente un solido disaster recovery tramite:
- Implementazioni distribuite con riparazione automatica: ogni implementazione è un replica set distribuito a tre nodi. I meccanismi di failover automatici garantiscono una continuità senza interruzioni, inclusi i failover tra regioni e tra cloud diversi.
- Backup continui: i backup automatici con ripristino temporizzato supportano obiettivi rigorosi di recovery point objective (RPO) e recovery time objective (RTO).
- Cluster multi-area e multi-cloud: i dati possono essere replicati in più regioni e più provider di cloud. Ciò garantisce resilienza e conformità alle normative sulla residenza dei dati.
- SLA con disponibilità del 99,995%: il database Atlas garantisce un'elevata disponibilità per i carichi di lavoro di produzione con failover automatizzati.
Inizia subito con Atlas
- Oltre 125 regioni in tutto il mondo
- Ricerca vettoriale e ricerca full-text
- Generazione intelligente di query
- Crittografia in ogni fase del ciclo di vita
- Linguaggi, framework e strumenti a tua scelta