MongoDB, il database sanitario

L'assistenza sanitaria è diventata una sfida per i dati. Con l'avvento di FHIR e la spinta verso l'interoperabilità, siamo più vicini a un futuro in cui l'assistenza episodica e intermittente viene sostituita da una visione olistica e "longitudinale" del paziente per promuovere la salute per tutta la vita. La scelta della giusta piattaforma di database sanitario può aiutarvi a raggiungere questo obiettivo.

I fornitori e i pagatori di servizi sanitari lavorano in sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR) chiusi. I dati medici sono conservati in database obsoleti e le cartelle cliniche e i dati sanitari sono archiviati in più standard di dati incompatibili. Questi sono solo alcuni dei problemi che impediscono il flusso libero e sicuro delle cartelle cliniche e di altri dati medici per migliorare l'assistenza ai pazienti.

I database sanitari sono una componente fondamentale per l'erogazione dell'assistenza sanitaria.

I due tipi di database più comuni utilizzati nel settore sanitario sono quelli relazionali (SQL) e quelli non relazionali (NoSQL).

La tecnologia alla base del sito relational database in uso presso molte organizzazioni sanitarie è stata sviluppata per la prima volta negli anni Settanta. Concepiti molto prima dell'era del cloud computing, non sono mai stati concepiti per supportare standard in evoluzione, come FHIR. Non sono stati sviluppati per i dispositivi connessi, né per il volume, la varietà e la velocità dei dati generati oggi su tali dispositivi.

Di conseguenza, i fornitori di servizi sanitari e i payer hanno faticato a offrire le esperienze digitali personalizzate e prive di attrito delle startup e dei nuovi operatori che offrono servizi sanitari.

Per anni, il settore sanitario e l'industria della salute hanno lottato con la questione se e come modernizzare i loro sistemi di database legacy e altri database sanitari. Con l'emergere di strategie di coinvolgimento digitale che richiedono cure connesse, transazioni in tempo reale, analisi e sistemi di database che supportano lo sviluppo di prodotti Agile, Legacy Modernization è diventato un imperativo per la sanità.

La chiave per la Legacy Modernization è creare un ponte tra i sistemi legacy e la nuova architettura, l'Operational Data Layer (ODL).

Questo approccio consente alle organizzazioni sanitarie di scaricare il traffico dai costosi sistemi preesistenti e, infine, di riarchitettare le applicazioni monolitiche in una suite di microservices. Allo stesso tempo, possono applicare gli standard di dati FHIR e utilizzare i progetti di conformità FHIR, non solo per la conformità alle check-box, ma come punto di partenza strategico per un'infrastruttura di dati più moderna.

In particolare, implementando l'ODL per fasi, le organizzazioni sanitarie possono intraprendere il loro percorso di trasformazione digitale in modo iterativo, senza il rischio di un approccio “tutto o niente” e “rip-and-replace”.

Per saperne di più sulla modernizzazione dei database sanitari, consultate la nostra guida “Bring the FHIR Inside: Digital Transformation without the Rip and Replace”.

Il miglioramento dei flussi di lavoro clinici e delle esperienze dei pazienti dipende dalla facilità di scambio e dall'accesso in tempo reale ai dati sanitari rilevanti. Ciò significa che il database scelto è fondamentale.

Considerate la vostra organizzazione sanitaria e i suoi sistemi di database.

Quanto è facile:

La capacità di eseguire un piano di trasformazione digitale ha successo o fallisce a seconda di come si risponde a queste domande. Se la risposta a tutte e tre le domande è "non molto facile", allora la vostra organizzazione, come molte altre, si trova ad affrontare ostacoli molto impegnativi per la trasformazione digitale.

Siete bloccati, in lotta contro una forza contraria pervasiva o “attrito digitale”.

Per innovare e offrire ai pazienti le esperienze sanitarie moderne che si aspettano, le organizzazioni sanitarie devono innanzitutto liberarsi dai database e dalle architetture sanitarie rigide associate all'hardware legacy e alle applicazioni monolitiche per i dati sanitari e l'assistenza.

Anche i moderni database sanitari si basano ancora su architetture di dati tradizionali, come i sistemi di gestione relational database (RDBMS). Questo rende il cambiamento più difficile del necessario. Questi database rallentano il tasso di innovazione e rafforzano la paura del fallimento. Inoltre, complicano i requisiti aziendali, come la privacy dei dati, che non esistevano quando sono stati inventati gli RDBMS.

MongoDB offre un approccio alternativo al lavoro con i dati sanitari e alla modernizzazione dei sistemi sanitari tradizionali. La flessibilità del document model (NoSQL) al cuore di MongoDB è particolarmente adatta per adattarsi alle future esigenze legate ai dati.

Con MongoDB, le istituzioni sanitarie possono arricchire la loro visione del paziente con dati provenienti da nuove fonti, come i dispositivi sanitari connessi.