Eine neue Ära der KI-gestützten Anwendungen ist da. Aber wie in allen früheren Epochen der Technologie sind Entwickler und Daten ein wesentlicher Bestandteil bei der Entwicklung verbesserter Kundenerfahrung.
MongoDB befähigt Entwickler, unglaubliche KI-Anwendungen mit einheitlichen Daten auf unserer branchenführenden, modernen Datenbank zu entwickeln.
Um Betriebs- und Vektordaten zu vereinheitlichen
Um sich mit wichtigen Modellen, Frameworks und Partnern zu verbinden
Um auf jeder Cloud aufbauen zu können, ohne Risiko eines Lock-in.
Die Unterstützung von MongoDB für KI-Innovationen und Startups ist für eine breite Palette von Unternehmensgrößen und -modellen durch verschiedene Programme zugänglich.
MAAP bietet Organisationen einen integrierten End-to-End-Technologie-Stack, um schnell Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, die mit generativer KI-Technologie angereichert sind.
MongoDB ist Gründungsmitglied des U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC), das daran arbeitet, sichere und vertrauenswürdige KI zu schaffen.
Im Jahr 2007 entstand MongoDB aus der Erkenntnis, dass Entwickler eine natürliche Art und Weise benötigten, um mit Daten zu arbeiten. Aus dieser Erkenntnis heraus entstand das Dokumentmodell, das abbildet, wie Entwickler denken und programmieren.
Seitdem hat sich MongoDB kontinuierlich weiterentwickelt, um den sich ständig wandelnden Anforderungen moderner Anwendungen gerecht zu werden, einschließlich solcher, die KI verwenden.
Die einheitliche moderne Datenbank von MongoDB integriert unseren hochsicheren, global verteilten operativen Datenspeicher mit Volltextsuche, Vektorsuche, In-App-Analysen, Stream-Verarbeitung und der Möglichkeit, Anwendungen überall auszuführen. MongoDB ist für die modernen Anwendungen von heute und morgen konzipiert.
„Mit MongoDB habe ich eine Semantic Search Engine entwickelt, um Observability-Daten zu demokratisieren, sodass auch nicht-technische Experten benutzerdefinierte Abfragen in natürlicher Sprache durchführen können, um schnell neue Erkenntnisse aus Logdateien zu gewinnen.“
„MongoDB Vector Search hat die Art und Weise, wie ich Daten abfrage, revolutioniert, indem es Suchvorgänge basierend auf Ähnlichkeiten ermöglicht, was meine Anwendungen erheblich verbessert hat.“
Die Effizienz der Speicherung von Vektoreinbettungen direkt neben den Quelldaten in MongoDB vereinfacht sowohl die Datenarchitektur als auch die Entwicklung und beschleunigt Abfragen.
„Ich habe MongoDB in verschiedenen KI-Projekten eingesetzt, insbesondere in solchen, die sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungssysteme konzentrieren. Ihre Flexibilität war ideal für die Handhabung großer Mengen unstrukturierter Daten.“
Bei Pursuit erleichtern wir die Zusammenarbeit mit Regierungen, indem wir KI einsetzen, um den gesamten Vertragslebenszyklus zu vereinfachen. Wir haben MongoDB in unsere Produkte integriert. Es war äußerst hilfreich, dass wir Minimum Viable Products (MVPs) erstellen und neue Ideen prototypisieren konnten.