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Love Your Developers

Illustration mit den KI-gestützten App-Symbolen.
Hinter jeder KI-gestützten App stehen Daten und Entwickler

Eine neue Ära der KI-gestützten Anwendungen ist da. Aber wie in allen früheren Epochen der Technologie sind Entwickler und Daten ein wesentlicher Bestandteil bei der Entwicklung verbesserter Kundenerfahrung.

MongoDB befähigt Entwickler, unglaubliche KI-Anwendungen mit einheitlichen Daten auf unserer branchenführenden, modernen Datenbank zu entwickeln.

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So unterstützen wir Entwickler bei der Erstellung KI-gestützter Apps

mdb_layer_cake

Eine branchenführende Plattform

Um Betriebs- und Vektordaten zu vereinheitlichen

general_features_global_clusters

Ein großes KI-Ökosystem

Um sich mit wichtigen Modellen, Frameworks und Partnern zu verbinden

cloud_multicloud

Multi-Cloud-Flexibilität

Um auf jeder Cloud aufbauen zu können, ohne Risiko eines Lock-in.

Erste Schritte mit MongoDB Atlas
Illustration mit Pokal und Zertifikaten.

MongoDB Atlas Vector Search zur „beliebtesten Vektordatenbank“ gewählt

Im „State of AI“-Bericht von Retool erhielt MongoDB Atlas Vector Search erneut den höchsten Net Promoter Score (NPS) und wurde von den über 700 befragten Datenexperten, Technologieführern und Entwicklern als die am zweithäufigsten genutzte Vektordatenbank bezeichnet.

Was die Welt sieht.
Was Entwickler sehen.

MongoDB erleichtert die Entwicklung von KI-gestützten Apps und reduziert die Komplexität, indem es Daten auf einer einzigen Plattform vereinheitlicht. Diese Anwendungsfälle zeigen, wie es funktioniert.
KI-gesteuerte Abbildung für den Kundenservice
KI-gestützter Kundenservice
Bereitstellung eines außergewöhnlichen, KI-gestützten Kundenservices, der sich einzigartig und gesprächsorientiert anfühlt, ist nicht mehr optional.

Erfahren Sie, wie Entwickler konversationelle KI-Erlebnisse schaffen können, die mehr wie ein Chat und weniger wie ein Bot wirken.
Lesen Sie die Geschichte von Cognigy
Abbildung zur KI-gestützten Risikobewertung der Cybersicherheit.
KI-gestützte Internet-Sicherheitsrisikobewertung
Die Sicherstellung, dass komplexe Business-to-Business-Transaktionen die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit vertrauenswürdiger Informationen angemessen schützen, ist für Organisationen jeder Größe entscheidend.

Erfahren Sie, wie Entwickler mithilfe von KI zuverlässige Risikobewertungen in beliebigem Umfang bereitstellen können.
Lesen Sie die VISO Trust-Geschichte
Abbildung der KI-gestützten Patientenversorgung.
KI-gestützte Patientenbetreuung
Die Bereitstellung von patientenorientierten KI-Lösungen in Minuten – statt in Wochen oder Monaten – verändert die Möglichkeiten im Gesundheitswesen grundlegend.

Erfahren Sie, wie Entwickler eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von Anwendungen spielen, um sicherzustellen, dass Patienten die genaue und präzise Versorgung erhalten, die sie benötigen, wann sie sie benötigen.
Lesen Sie die Novo Nordisk-Geschichte
Weitere Möglichkeiten, wie MongoDB Entwickler beim Erstellen mit KI unterstützt
Abbildung des Programms „AI Innovators“

Programm „AI Innovators“

Die Unterstützung von MongoDB für KI-Innovationen und Startups ist für eine breite Palette von Unternehmensgrößen und -modellen durch verschiedene Programme zugänglich.

Abbildung des MongoDB AI Applications Programms

Programm für KI-Anwendungen von MongoDB (MAAP)

MAAP bietet Organisationen einen integrierten End-to-End-Technologie-Stack, um schnell Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, die mit generativer KI-Technologie angereichert sind.

Illustration des US-amerikanischen Konsortiums des AI Safety Institute

U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC)

MongoDB ist Gründungsmitglied des U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC), das daran arbeitet, sichere und vertrauenswürdige KI zu schaffen.

Von Entwicklern
für Entwickler konzipiert

Von Entwicklern für Entwickler, Illustration

Im Jahr 2007 entstand MongoDB aus der Erkenntnis, dass Entwickler eine natürliche Art und Weise benötigten, um mit Daten zu arbeiten. Aus dieser Erkenntnis heraus entstand das Dokumentmodell, das abbildet, wie Entwickler denken und programmieren.

Seitdem hat sich MongoDB kontinuierlich weiterentwickelt, um den sich ständig wandelnden Anforderungen moderner Anwendungen gerecht zu werden, einschließlich solcher, die KI verwenden.

Die einheitliche moderne Datenbank von MongoDB integriert unseren hochsicheren, global verteilten operativen Datenspeicher mit Volltextsuche, Vektorsuche, In-App-Analysen, Stream-Verarbeitung und der Möglichkeit, Anwendungen überall auszuführen. MongoDB ist für die modernen Anwendungen von heute und morgen konzipiert.

Mehr erfahren
Lösungsbibliothek

Verfechten Sie die Stimme der Entwickler

Sie sind nicht nur Entwickler. Entwickler sind Strategen. Sie sind Problemlöser. Sie gehören zur Community. Erfahren Sie, wie Entwickler MongoDB nutzen, um bahnbrechende Anwendungen zu entwickeln, die die Zukunft prägen.
Margarita Geleta, Bild.

Margarita Geleta

Informatik-Doktorand
Forscher bei BAIR/Stanford
und Gewinner des MongoDB-Hackathons

„Mit MongoDB habe ich eine Semantic Search Engine entwickelt, um Observability-Daten zu demokratisieren, sodass auch nicht-technische Experten benutzerdefinierte Abfragen in natürlicher Sprache durchführen können, um schnell neue Erkenntnisse aus Logdateien zu gewinnen.“

Fernando Bombassaro, Bild.

Fernando Bombassaro

Unternehmer bei XPRO
und Teilnehmer am MongoDB-Hackathon

„MongoDB Vector Search hat die Art und Weise, wie ich Daten abfrage, revolutioniert, indem es Suchvorgänge basierend auf Ähnlichkeiten ermöglicht, was meine Anwendungen erheblich verbessert hat.“

Arek Borucki, Bild.

Arek Borucki

Leitender SRE-Ingenieur,
Datenbankingenieur, Beamery
und MongoDB Community Champion

Die Effizienz der Speicherung von Vektoreinbettungen direkt neben den Quelldaten in MongoDB vereinfacht sowohl die Datenarchitektur als auch die Entwicklung und beschleunigt Abfragen.

Dani Monteiro, Bild.

Dani Monteiro

Gründer und Leiter für Daten und KI bei Seu ChatGPT
und Ersteller der MongoDB Community

„Ich habe MongoDB in verschiedenen KI-Projekten eingesetzt, insbesondere in solchen, die sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungssysteme konzentrieren. Ihre Flexibilität war ideal für die Handhabung großer Mengen unstrukturierter Daten.“

Brandon Max, Bild.

Brandon Max

Chief Technology Officer, Pursuit

Bei Pursuit erleichtern wir die Zusammenarbeit mit Regierungen, indem wir KI einsetzen, um den gesamten Vertragslebenszyklus zu vereinfachen. Wir haben MongoDB in unsere Produkte integriert. Es war äußerst hilfreich, dass wir Minimum Viable Products (MVPs) erstellen und neue Ideen prototypisieren konnten.

Entwickeln Sie Ihre KI-Zukunft mit MongoDB

Erstellen Sie KI-gestützte Anwendungen mit einer modernen Multi-Cloud-Datenbank, die Betriebs-, Analyse- und Vektordaten über ein einheitliches Datenmodell und eine Abfrage-API konsolidiert und Ihnen gleichzeitig die Flexibilität bietet, sich nahtlos in Ihre bevorzugten Frameworks und LLMs zu integrieren.
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