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Love Your Developers

Illustration présentant des icônes d’applications basées sur l’IA
Derrière chaque application alimentée par l’IA se trouvent des données et des développeurs

Nous entrons dans une nouvelle ère d’applications alimentées par l’IA. Comme lors des sauts technologiques précédents, les développeurs et les données font partie intégrante de l’enrichissement des expériences client.

MongoDB permet aux développeurs de créer des applications d’IA impressionnantes à partir de données unifiées sur notre base de données moderne de pointe.

En savoir plus

Comment nous soutenons les développeurs qui créent des applications basées sur l’IA

mdb_layer_cake

Une plateforme de pointe

Unifier les données opérationnelles et vectorielles

general_features_global_clusters

Un vaste écosystème d’IA

Se connecter aux principaux modèles, frameworks et partenaires

cloud_multicloud

Flexibilité multicloud

Développer sur n’importe quel cloud sans risque de verrouillage

Démarrer avec MongoDB Atlas
Illustration présentant un trophée et des certificats

MongoDB Atlas Vector Search élue « base de données vectorielle la plus appréciée »

Dans le rapport « State of AI » de Retool, MongoDB Atlas Vector Search a une fois de plus reçu le NPS (net promoter score) le plus élevé et a été nommé deuxième base de données vectorielle la plus utilisée par plus de 700 professionnels des données, leaders technologiques et développeurs interrogés.

Ce que le monde perçoit.
Ce que les développeurs voient.

MongoDB facilite la création d’applications alimentées par l’IA et réduit leur complexité en unifiant les données sur une seule plateforme. Découvrez comment dans ces cas d’utilisation.
Illustration d’un service client basé sur l’IA
Service client basé sur l’IA
Offrir un service client exceptionnel alimenté par l’IA, qui se distingue par son caractère unique et conversationnel, n’est plus une option.

Découvrez comment les développeurs peuvent créer des expériences d’IA conversationnelle plus proches du chat que les réponses des robots.
Lire le témoignage de Cognigy
Illustration de l’évaluation des risques de cybersécurité assistée par l’IA
Évaluation des risques de cybersécurité assistée par l’IA
Les organisations de toutes tailles doivent impérativement veiller à protéger de façon adéquate la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des informations de confiance lors de transactions B2B complexes.

Découvrez comment les développeurs peuvent réaliser des évaluations de risques fiables à n’importe quelle échelle grâce à l’IA.
Lire le témoignage de VISO Trust
Illustration de soins aux patients assistés par l’IA
Soins aux patients assistés par l’IA
Fournir des solutions d’IA axées sur le patient en quelques minutes, au lieu de semaines ou de mois, redéfinit ce qu’il est possible d’accomplir dans le secteur des soins de santé.

Découvrez comment les développeurs jouent un rôle crucial en créant des applications qui permettent de s’assurer que les patients reçoivent les soins précis et exacts dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
Lire le témoignage de Novo Nordisk
Autres soutiens de MongoDB du travail des développeurs avec l’IA
Illustration du programme AI Innovators

Programme AI Innovators

Le soutien de MongoDB envers l’innovation et les startups dans le domaine de l’IA est ouvert à un large éventail de tailles et de modèles d’entreprises selon différentes modalités.

Illustration du programme d’applications MongoDB AI

Programme d’applications MongoDB AI (MAAP)

Le MAAP offre aux organisations une pile technologique intégrée de bout en bout pour créer et déployer rapidement des applications enrichies par la technologie d’IA générative.

Illustration de l’U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium

U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC)

MongoDB est membre fondateur de l’U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC), un groupe consultatif visant à créer une IA sûre et digne de confiance.

Conçu par des développeurs,
pour les développeurs

Conçu par des développeurs, pour les développeurs - illustration

MongoDB est né en 2007 d’une prise de conscience : les développeurs avaient besoin d’une manière plus naturelle de travailler avec les données. Le document model est ainsi apparu, faisant le lien avec la façon dont les développeurs pensent et codent.

Depuis lors, MongoDB a continuellement évolué pour répondre aux exigences toujours changeantes des applications modernes, y compris celles utilisant l’IA.

La base de données moderne unifiée de MongoDB intègre notre magasin de données opérationnelles hautement sécurisé et distribué mondialement avec la recherche en texte intégral, la recherche vectorielle, l’analyse intégrée aux applications, le traitement des flux et la possibilité d’exécuter des applications partout. MongoDB est conçu pour les applications modernes d’aujourd’hui et de demain.

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Bibliothèque de solutions

Défendre la voix des développeurs

Ils ne sont pas seulement des programmeurs. Les développeurs sont des stratèges. Ce sont des résolveurs de problèmes. Ce sont des membres de la communauté. Découvrez comment les développeurs utilisent MongoDB pour créer des applications révolutionnaires qui façonnent l’avenir.
Image de Margarita Geleta

Margarita Geleta

Doctorat en informatique
Chercheur au BAIR/Stanford
et gagnant du Hackathon MongoDB

« En utilisant MongoDB, j’ai développé un moteur de recherche sémantique pour démocratiser les données d’observabilité, permettant aux experts non techniques de formuler des requêtes personnalisées en langage naturel afin d’extraire rapidement de nouvelles informations des fichiers journaux. »

Image de Fernando Bombassaro

Fernando Bombassaro

Entrepreneur chez XPRO
et participant au Hackathon MongoDB

« MongoDB Vector Search a révolutionné ma manière d’interroger les données en permettant des recherches basées sur la similitude, ce qui a considérablement amélioré mes applications. »

Image d’Arek Borucki

Arek Borucki

Ingénieur SRE principal,
Ingénieur de base de données, Beamery
et MongoDB Community Champion

« L’efficacité du stockage des embeddings vectoriels directement à côté des données sources dans MongoDB simplifie à la fois l’architecture des données et accélère le développement et le requêtage. »

Image de Dani Monteiro

Dani Monteiro

Fondateur et responsable des données et de l’IA chez Seu ChatGPT
et MongoDB Community Creator

« J’ai utilisé MongoDB dans divers projets d’IA, notamment ceux axés sur le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation. Sa flexibilité s’est révélée idéale pour traiter de grands volumes de données non structurées. »

Image de Brandon Max

Brandon Max

Directeur de la technologie, Pursuit

« Chez Pursuit, nous simplifions la collaboration avec les autorités publiques en utilisant l’IA pour optimiser l’ensemble du cycle de vie des contrats. Nous avons intégré MongoDB dans nos produits. Cela a été extrêmement utile pour nous permettre de créer des produits minimums viables (MVP) et de prototyper de nouvelles idées. »

Construisez votre avenir dans l’IA avec MongoDB

Créez des applications alimentées par l’IA avec une base de données multicloud moderne qui consolide les données opérationnelles, analytiques et vectorielles via un data model et une API de requête unifiés, tout en offrant la flexibilité nécessaire pour s’intégrer de manière transparente à vos frameworks et LLM préférés.
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