Siamo in una nuova era di applicazioni basate sull'AI. Ma come in tutte le precedenti ere tecnologiche, gli sviluppatori e i dati sono fondamentali per creare esperienze migliori per i clienti.
MongoDB consente agli sviluppatori di creare applicazioni AI straordinarie unificando i dati sul suo moderno database leader del settore.
Per unificare i dati operativi e vettoriali
Per connettersi con i principali modelli, framework e partner
Per creare su qualsiasi cloud senza il rischio di lock-in
Il supporto di MongoDB per l'innovazione nell'AI e le startup è accessibile ad aziende di diverse dimensioni e modelli di business attraverso diverse modalità.
MAAP fornisce alle organizzazioni uno stack tecnologico integrato end-to-end per creare e distribuire rapidamente applicazioni arricchite con l'AI generativa.
MongoDB è un membro fondatore dell'Artificial Intelligence Safety Institute Consortium (AISIC) degli Stati Uniti, che lavora per creare un'AI sicura e affidabile.
Nel 2007, è nato MongoDB dalla consapevolezza che gli sviluppatori avevano bisogno di un modo naturale per lavorare con i dati. Il document model rispecchia il modo in cui gli sviluppatori pensano e scrivono codice.
Da allora, MongoDB si è continuamente evoluto per soddisfare le esigenze in continua evoluzione delle applicazioni moderne, comprese quelle che utilizzano l'AI.
Il database moderno unificato di MongoDB integra un data store operativo altamente sicuro e distribuito a livello globale con ricerca full-text, ricerca vettoriale, analytics in-app, stream processing e la capacità di eseguire applicazioni ovunque. MongoDB è progettato per le applicazioni moderne di oggi e di domani.
"Utilizzando MongoDB, ho sviluppato un motore di ricerca semantica per democratizzare i dati di osservabilità, permettendo agli esperti non tecnici di eseguire query personalizzate in linguaggio naturale per estrarre rapidamente nuovi insight dai file di log".
"MongoDB Vector Search ha rivoluzionato il modo in cui eseguo query sui dati, consentendo ricerche per analogia, il che ha notevolmente migliorato le mie applicazioni".
"L'efficienza della memorizzazione degli incorporamenti vettoriali direttamente accanto ai dati di origine in MongoDB semplifica l'architettura dei dati e velocizza lo sviluppo e l'esecuzione di query".
Ho utilizzato MongoDB in vari progetti di AI, in particolare quelli focalizzati sull'elaborazione del linguaggio naturale e sui sistemi di raccomandazione. La sua flessibilità era ideale per gestire grandi volumi di dati non strutturati".
"In Pursuit, semplifichiamo la collaborazione con i governi, utilizzando l'AI per ottimizzare l'intero ciclo di vita dei contratti. Abbiamo integrato MongoDB nei nostri prodotti. È stato estremamente utile e ci ha consentito di creare minimum viable products (MVP) e realizzare nuove idee.