Uma nova era de aplicativos orientados por IA chegou. Mas, como em todas as eras anteriores da tecnologia, os desenvolvedores e os dados são fundamentais para construir experiências de cliente aprimoradas.
O MongoDB capacita os desenvolvedores a criar aplicativos de AI incríveis com dados unificados em nosso banco de dados moderno e líder do setor.
Para unificar dados operacionais e vetoriais
Para conectar-se com modelos, frameworks e parceiros principais
Para desenvolver em qualquer nuvem sem risco de dependência
O suporte do MongoDB para inovação em AI e inicializações está aberto a uma ampla variedade de tamanhos e modelos de negócios por meio de diferentes programas.
O MAAP fornece às organizações uma pilha de tecnologia integrada de ponta a ponta para criar e implantar rapidamente aplicativos aprimorados com tecnologia de IA generativa.
A MongoDB é um membro fundador do Consórcio do Instituto de Segurança de Inteligência Artificial dos EUA (AISIC), que trabalha para criar AI segura e confiável.
Em 2007, o MongoDB surgiu da percepção de que os desenvolvedores precisavam de uma maneira natural de trabalhar com dados. Entre no modelo de documento, que mapeia a forma como os desenvolvedores pensam e codificam.
Desde então, o MongoDB tem evoluído continuamente para atender às demandas em constante evolução dos aplicativos modernos, incluindo aqueles que utilizam AI.
O banco de dados moderno unificado do MongoDB integra nosso armazenamento de dados operacional altamente seguro e distribuído globalmente com pesquisa de texto completo, pesquisa vetorial, análises em aplicativos, processamento de fluxo e a capacidade de executar aplicações em qualquer lugar. O MongoDB é criado para os aplicativos modernos de hoje e de amanhã.
Utilizando o MongoDB, criei um mecanismo de Semantic search para democratizar os dados de observabilidade, permitindo que especialistas não técnicos realizem queries personalizadas em linguagem natural para extrair rapidamente novas perspicácias de arquivos de log.
O MongoDB Vector Search revolucionou a maneira como eu faço query de dados, permitindo pesquisas baseadas em similaridade, o que melhorou significativamente meus aplicativos.
A eficiência de armazenar incorporações vetoriais diretamente ao lado dos dados de origem no MongoDB simplifica tanto a arquitetura de dados quanto acelera o desenvolvimento e as consultas.
Utilizei o MongoDB em diversos projetos de AI, especialmente aqueles voltados para processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação. Sua flexibilidade era ideal para gerenciar grandes volumes de dados não estruturados.
Na Pursuit, tornamos fácil trabalhar com governos, utilizando AI para otimizar todo o ciclo de vida do contrato. Integramos o MongoDB aos nossos produtos. Tem sido extremamente útil para nos permitir criar produtos mínimos viáveis (MVPs) e prototipar novas ideias.