운영 데이터와 벡터 데이터 통합
주요 모델, 프레임워크 및 파트너와 연결
락인(lock-in) 위험 없이 모든 클라우드에서 빌드
2007년 MongoDB는 개발자들에게 자연스러운 데이터 작업 방식이 필요하다는 인식에서 탄생했습니다. 개발자가 생각하고 코딩하는 방식에 맞춰 매핑되는 문서 모델을 입력하세요.
그 이후로 MongoDB는 AI를 사용하는 애플리케이션을 포함하여, 끊임없이 변화하는 최신 애플리케이션의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 발전해 왔습니다.
MongoDB의 최신 통합 데이터베이스 전 세계적으로 분산된 고도로 안전한 운영 데이터베이스를 전체 텍스트 검색, 벡터 검색, 인앱 분석, 스트림 처리 및 어디서나 애플리케이션을 실행할 수 있는 기능과 통합합니다. MongoDB는 오늘날과 내일의 현대 애플리케이션을 위해 빌드되었습니다.
“MongoDB를 사용하여 시맨틱 검색 엔진을 구축하여 옵저버빌리티 데이터를 대중화했습니다. 이를 통해 기술 전문가가 아닌 전문가도 사용자 지정 자연어 쿼리를 만들어 로그 파일에서 새로운 인사이트를 빠르게 추출할 수 있습니다.”
“MongoDB Vector Search는 데이터 쿼리 방식을 혁신하여 유사성 기반 검색을 가능하게 했으며, 이는 애플리케이션을 크게 향상시켰습니다.”
“MongoDB의 소스 데이터 바로 옆에 벡터 임베딩을 저장하는 효율성은 데이터 아키텍처를 단순화하고 개발 및 쿼리 속도를 높입니다.”
“저는 다양한 AI 프로젝트, 특히 자연어 처리 및 추천 시스템에 중점을 둔 프로젝트에서 MongoDB를 사용해 왔습니다. 그 유연성은 대량의 비정형 데이터를 처리하는 데 이상적이었습니다.”
“Pursuit에서는 AI를 사용하여 전체 계약 라이프사이클을 간소화함으로써 정부와 쉽게 협력할 수 있도록 지원합니다. 우리는 MongoDB를 우리 제품에 통합했습니다. 최소 기능 제품(MVP)을 만들고 새로운 아이디어를 프로토타입으로 제작하는 데 매우 유용했습니다.”