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关爱您的开发者

使用 AI 驱动的应用图标进行说明。
每个 AI 驱动式应用程序的幕后都是数据和开发者
AI 驱动式应用程序的新时代已经到来。但与以往所有的科技时代一样，开发者和数据均为构建丰富客户体验的关键要素。MongoDB 支持开发者在我们行业领先的现代数据库上使用统一数据来构建卓越的 AI 应用程序。了解详情

我们如何支持开发者构建 AI 驱动式应用程序

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行业领先的平台

统一操作数据和向量数据

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大型AI生态系统

与主要模型、框架和合作伙伴建立连接

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多云灵活性

在任意云上进行构建，而无需担心锁定风险

开始使用 MongoDB Atlas
奖杯和证书的插图。

MongoDB Atlas Vector Search 被评为“最受欢迎的向量数据库”

在 Retool 的《AI 现状》报告中，MongoDB Atlas Vector Search 再次获得最高净推荐值 (NPS)，并被 700 多名数据专业人士、技术领导者和开发者共同评为使用最广泛的第二大向量数据库。

世界所看到的内容。
开发者所看到的内容。

MongoDB 可通过在单一平台上统一数据，使构建 AI 驱动式应用程序变得更为容易和简单。以下使用案例展示了具体实现方法。
AI 驱动式客户服务的插图
AI 驱动式客户服务
提供卓越的 AI 驱动式客户服务（且该服务既十分独特又采用对话方式）已不再只是一个可选项。

了解开发者如何打造对话式 AI 体验，以便让用户感觉更像是在聊天，而不是与机器人交流。阅读 Cognigy 案例
AI 支持的网络安全风险评估插图。
由 AI 提供支持的网络安全风险评估
对于各种规模的组织来说，确保复杂的企业对企业交易能充分保护可信信息的机密性、完整性和可用性均至关重要。

了解开发者如何使用 AI 在任意规模水平提供可靠的风险评估。阅读 VISO Trust 案例
AI 驱动式患者护理的插图。
AI 驱动的患者护理
在数分钟内（而非数周或数月）交付以患者为中心的 AI 解决方案正在重新定义医疗保健领域的可能性。

了解开发者如何在构建应用程序时发挥关键作用，以确保患者在需要时获得准确且精准的护理。阅读 Novo Nordisk 案例
MongoDB 支持开发者使用 AI 进行构建的更多方式
AI 创新者计划插图

AI 创新者计划

MongoDB 对 AI 创新和初创企业的支持可通过不同途径提供给各种规模和模式的企业。

“MongoDB AI 应用程序计划”插图。

MongoDB AI 应用程序计划 (MAAP)

MAAP 为组织提供集成的端到端技术堆栈，以快速构建和部署由生成式人工智能技术增强的应用程序。

美国人工智能安全研究所的插图

美国人工智能安全研究所 (AISIC)

MongoDB 是美国人工智能安全研究所 (AISIC) 的创始成员，而该联盟致力于创建安全且值得信赖的 AI。

由开发者构建，
并供开发者使用

由开发者构建，供开发者使用的插图。

2007 年，基于开发者需要一种自然方式来处理数据的认知，MongoDB 应运而生。进入文档模型时代，它可映射至开发者的思考与编码方式。

自那时起，MongoDB 便不断发展以满足现代应用程序不断变化的需求，其中包括使用 AI 的应用程序。

MongoDB 的统一现代数据库可将我们高度安全且遍布全球的操作数据存储与全文搜索、向量搜索、应用程序内分析、流处理以及在任意位置运行应用程序的能力相集成。MongoDB 专为当今与未来的现代应用程序而构建。

了解详情
解决方案库

捍卫开发者的发声

他们不仅仅是程序员。开发者还是策略师、问题解决专家和社区成员。了解开发者如何使用 MongoDB 来构建正在塑造未来的突破性应用程序。
加入对话
Margarita Geleta 的图像。

Margarita Geleta

计算机科学博士
BAIR/斯坦福研究员
“MongoDB 黑客马拉松”冠军

“使用 MongoDB，我构建了一个语义搜索引擎，以实现可观测性数据的民主化，使非技术专家能够进行自定义的自然语言查询，从而快速从日志文件中提取新的见解。”

Fernando Bombassaro 的图像。

Fernando Bombassaro

XPRO 企业家
和 MongoDB 编程马拉松参与者

“MongoDB Vector Search 彻底改变了我查询数据的方式，从而可实现基于相似性的搜索，而这大大提升了我的应用程序。”

Arek Borucki 的图像。

Arek Borucki

首席 SRE 工程师、
Beamery 数据库工程师、
MongoDB Community 冠军

“将向量嵌入直接与 MongoDB 源数据相邻存储所带来的效率既能简化数据架构，又能加快开发和查询的速度。”

Dani Monteiro 图像。

Dani Monteiro

Seu ChatGPT 创始人兼数据与 AI 主管、
MongoDB Community 创建者

“我在多个 AI 项目中使用了 MongoDB，尤其是针对自然语言处理与推荐系统的项目。它的灵活性非常适合处理大量非结构化数据。”

Brandon Max 图像。

Brandon Max

Pursuit 首席技术官

“在 Pursuit，我们通过使用 AI 来促进整个合同生命周期，以便简化与政府的合作。我们已将 MongoDB 集成到我们的产品中。"它非常有助于我们创建最小可行产品 (MVP) 以及为新想法制作原型。”

借助 MongoDB 构建您的 AI 未来

利用现代多云数据库构建 AI 驱动的应用程序，该数据库通过统一的数据模型和查询 API 整合操作、分析和向量数据，同时允许您灵活地与首选框架和大型语言模型无缝集成。
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