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$sum (애그리게이션)

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  • 정의
  • 호환성
  • 구문
  • 행동
  • 예제

정의

$sum

버전 5.0에서 변경됨

숫자 값의 총합을 계산하고 반환합니다. $sum 는 숫자가 아닌 값을 무시합니다.

$sum 이 단계에서 사용할 수 있습니다:

호환성

다음 환경에서 호스팅되는 배포에 $sum 사용할 수 있습니다.

  • MongoDB Atlas: 클라우드에서의 MongoDB 배포를 위한 완전 관리형 서비스

구문

축적 자로 사용되는 경우 $sum 의 구문은 다음과 같습니다.

{ $sum: <expression> }

축적자로 사용되지 않는 경우 $sum 의 구문은 다음과 같습니다.

{ $sum: [ <expression1>, <expression2> ... ]  }

표현식에 대한 자세한 내용은 표현식 연산자를 참조하세요.

행동

결과 데이터 유형

결과는 해당 유형으로 정확하게 표현될 수 없는 경우를 제외하고는 입력과 동일한 유형을 갖습니다. 이런 경우:

  • 결과가 64비트 정수로 표현 가능한 경우 32비트 정수는 64비트 정수로 변환됩니다.

  • 결과가 64비트 정수로 표현될 수 없는 경우 32비트 정수는 double로 변환됩니다.

  • 결과를 64비트 정수로 표현할 수 없는 경우 64비트 정수는 double로 변환됩니다.

숫자가 아니거나 존재하지 않는 필드

숫자 값과 숫자가 아닌 값이 모두 포함된 필드에 사용되는 경우 $sum 는 숫자가 아닌 값을 무시하고 숫자 값의 합계를 반환합니다.

컬렉션의 문서에 존재하지 않는 필드에 사용되는 경우 $sum 는 해당 필드에 대해 0 를 반환합니다.

모든 피연산자가 숫자가 아닌 경우 $sum 은 0 를 반환합니다.

배열 피연산자

$group 단계에서 표현식이 배열로 해석되는 경우 $sum 는 피연산자를 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.

지원되는 다른 단계에서도 마찬가지입니다:

  • 단일 표현식을 피연산자로 사용하는 경우 표현식이 배열로 해석되는 경우 $sum 은 배열을 탐색하여 배열의 숫자 요소에 연산을 수행하여 단일 값을 반환합니다.

  • 표현식 목록을 피연산자로 사용하는 경우 표현식 중 하나라도 배열로 해석되는 경우 $sum 는 배열로 이동하지 않고 대신 배열을 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.

예제

$group 단계에서 사용

다음 문서가 포함된 sales collection을 생각해 보세요.

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }

다음 작업은 date 필드의 일과 연도를 기준으로 문서를 그룹화한 다음 $sum 축적자를 사용하여 각 문서 그룹의 총 금액과 개수를 계산합니다.

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
           totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           count: { $sum: 1 }
         }
     }
   ]
)

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 150, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 45, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 20, "count" : 1 }

$sum 존재하지 않는 필드에 을 사용하면 값이 0 반환됩니다. 다음 작업은 $sum qty에서 를 시도합니다.

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
           totalAmount: { $sum: "$qty" },
           count: { $sum: 1 }
         }
     }
   ]
)

이 연산은 다음을 반환합니다.

{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 0, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 0, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 0, "count" : 1 }

$count 집계는 $group 단계에서 { $sum : 1 } 대신 사용할 수 있습니다.

팁

다음도 참조하세요.

$count (aggregation accumulator)

$project 단계에서 사용

students 컬렉션에 포함된 문서는 다음과 같습니다.

{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 }
{ "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 }
{ "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }

다음 예제에서는 단계의 를 사용하여 $sum $project 총 퀴즈 점수, 총 랩 점수, 기말고사 및 중간고사 점수의 합계를 계산합니다.

db.students.aggregate([
   {
     $project: {
       quizTotal: { $sum: "$quizzes"},
       labTotal: { $sum: "$labs" },
       examTotal: { $sum: [ "$final", "$midterm" ] }
     }
   }
])

이 연산을 수행하면 다음 문서가 생성됩니다.

{ "_id" : 1, "quizTotal" : 23, "labTotal" : 13, "examTotal" : 155 }
{ "_id" : 2, "quizTotal" : 19, "labTotal" : 16, "examTotal" : 175 }
{ "_id" : 3, "quizTotal" : 14, "labTotal" : 11, "examTotal" : 148 }

$setWindowFields 단계에서 사용

버전 5.0에 추가.

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

이 예제에서는 $sum $setWindowFields 단계에서 quantity state를 사용하여 각 에서 판매된 케이크의 합계를 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            sumQuantityForState: {
               $sum: "$quantity",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

예를 들면 다음과 같습니다.

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

  • output sumQuantityForState 필드를 quantity 문서 창에서 $sum 실행되는 를 사용하여 값의 합계로 설정합니다.

    이 창 에는 unbounded 하한과 출력의 current 문서 사이의 문서가 포함됩니다. 즉, $sum 은(는) 파티션의 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대한 quantity 값의 합계를 반환합니다.

이 출력에서 CA 및 WA에 대한 quantity 값의 합계가 sumQuantityForState 필드에 표시됩니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "sumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "sumQuantityForState" : 282 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "sumQuantityForState" : 427 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "sumQuantityForState" : 134 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "sumQuantityForState" : 238 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "sumQuantityForState" : 378 }
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