정의
행동
짝수 값으로 반올림
5의 값을 반올림할 때 $round는 가장 가까운 짝수 값으로 반올림합니다. 예를 들어 다음 문서를 가정해 보겠습니다.
{_id : 1, "value" : 10.5}, {_id : 2, "value" : 11.5}, {_id : 3, "value" : 12.5}, {_id : 4, "value" : 13.5}
$round : [ "$value", 0] 다음을 반환합니다.
{_id : 1, "value" : 10}, {_id : 2, "value" : 12}, {_id : 3, "value" : 12}, {_id : 4, "value" : 14}
10.5 값은 짝수 값 10 에 가장 가깝고 값 11.5 및 12.5 값은 짝수 값 12 에 가장 가깝습니다. 가장 가까운 짝수 값으로 반올림하면 항상 상향 또는 하향 반올림보다 반올림된 데이터가 더 고르게 분포됩니다.
부동 소수점 숫자를 사용한 반올림 정밀도
소수점 구분 기호 뒤에 20 자리가 포함된 배정밀도 부동 점 숫자 0.05 를 인쇄하면 0.05000000000000000278가 표시되며, 이는 0.05 보다 약간 크고 0.1로 반올림됩니다.
MongoDB 부동 점 계산에 IEEE 754 표준을 사용하며 동작은 해당 표준과 일관적인 합니다.
높은 정밀도가 필요한 애플리케이션 에 부동 점 숫자가 필요한 경우 Decimal128 값을 고려하세요. 자세한 내용은 BSON.Decimal128을 참조하세요.
통화 값을 저장 해야 하는 경우 가장 낮은 통화 표시 단위를 사용하는 정수를 고려하세요. 예시 들어, 부동 점 숫자 대신 센트 또는 페니가 포함된 정수를 사용합니다.
반환된 데이터 유형
반환된 데이터 유형 은 입력 표현식 또는 값의 데이터 유형 유형과 일치합니다.
null, NaN 및 +/- Infinity
첫 번째 인수가
null값으로 확인되거나 누락된 필드를 참조하는 경우$round는null를 반환합니다.첫 번째 인수가
NaN으로 확인되면$round는NaN을 반환합니다.인자가 음수 또는 양수 무한대로 해석되면
$round는 각각 음수 또는 양수 무한대를 반환합니다.
예시 | 결과 |
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예시
다음 문서를 사용하여 samples 라는 이름의 샘플 collection을 생성합니다.
db.samples.insertMany( [ { _id: 1, value: 19.25 }, { _id: 2, value: 28.73 }, { _id: 3, value: 34.32 }, { _id: 4, value: -45.39 } ] )
다음 집계는 소수점 첫째 자리로 반올림된
value를 반환합니다.db.samples.aggregate([ { $project: { roundedValue: { $round: [ "$value", 1 ] } } } ]) 이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : 1, "roundedValue" : 19.2 } { "_id" : 2, "roundedValue" : 28.7 } { "_id" : 3, "roundedValue" : 34.3 } { "_id" : 4, "roundedValue" : -45.4 } 다음 집계는 소수점 왼쪽 첫 번째 숫자를 사용하여 반올림된
value를 반환합니다.db.samples.aggregate([ { $project: { roundedValue: { $round: [ "$value", -1 ] } } } ]) 이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : 1, "roundedValue" : 10 } { "_id" : 2, "roundedValue" : 20 } { "_id" : 3, "roundedValue" : 30 } { "_id" : 4, "roundedValue" : -50 } 다음 집계는 정수로 반올림된
value반환합니다.db.samples.aggregate([ { $project: { roundedValue: { $round: [ "$value", 0 ] } } } ]) 이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : 1, "roundedValue" : 19 } { "_id" : 2, "roundedValue" : 29 } { "_id" : 3, "roundedValue" : 34 } { "_id" : 4, "roundedValue" : -45 }