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$max (누산기 연산자)

정의

버전 5.0에서 변경되었습니다.

$max

최대값을 반환합니다. 는 서로 다른 유형의 값에 대해 지정된 $max BSON 비교 순서를 사용하여 값과 유형을 모두 비교합니다.

$max 이 단계에서 사용할 수 있습니다:

$addFields
$bucket
$bucketAuto
$group
{ 5} 표현식을 포함하는$match단계$expr
$project
$replaceRoot
$replaceWith
$set
$setWindowFields (MongoDB 5.0부터 사용 가능)

구문

,, $bucketAuto$group및 $bucket $setWindowFields 단계에서 사용되는$max 경우 의 구문은 다음과 같습니다.

{ $max: <expression> }

지원되는 다른 단계에서 사용할 경우 는 두 가지 구문 중 하나를$max 가집니다.

$max 는 피연산자로 지정된 표현식 하나를 갖습니다:
{ $max: <expression> }
$max 는 피연산자로 지정된 표현식 목록을 갖습니다:
{ $max: [ <expression1>, <expression2> ... ] }

표현식에 대한 자세한 내용은 표현식을 참조하세요 .

행동

결과 유형

$max BSON 비교 순서 에 따라 입력 데이터를 비교하여 적절한 출력 유형을 결정합니다. 입력 데이터에 여러 데이터 유형이 포함된 경우 $max 출력 유형이 비교 순서에서 가장 높습니다.

무효 또는 누락된 값

연산에 대한 전부는 아니지만 일부 문서에 $max 필드 에 null 대한 값이 있거나 필드 누락된 경우 연산자 $max 필드 의 null이 아닌 값과 누락되지 않은 값만 고려합니다. .

연산에 $max 대한 모든 문서에 필드 에 대한 null 값이 있거나 필드 누락된 $max 경우 null 연산자 최대값에 대해 을 반환합니다.

배열 피연산자

$group및$setWindowFields단계에서 표현식 배열 로 해석되면$max는 배열 순회하지 않고 배열 전체를 비교합니다.

지원되는 다른 단계에서도 마찬가지입니다:

단일 표현식 피연산자로 사용하는 경우 표현식 배열$max 로 해석되면 는 배열 탐색하여 배열 의 숫자 요소에 연산을 수행하여 단일 값을 반환합니다.
표현식 목록을 피연산자로 사용하는 경우 표현식이 배열 로$max 해석되는 경우 는 배열 로 이동하지 않고 대신 배열 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.

같은 값

여러 값이 동등하게 비교되는 경우, $max 은 이 값 중 하나를 반환할 수 있습니다. $max 이 반환하는 동등한 값이 무엇인지는 보장할 수 없습니다.

예를 들어, 대소문자를 구별하지 않는 데이터 정렬에서는 "a" 과 "A" 이 같은 것으로 비교될 수 있습니다. 어느 값이 반환될지는 보장할 수 없습니다.

예시

`$group` 단계에서 사용

다음 문서가 포함된 sales collection을 생각해 보세요.

db.sales.insertMany ( [
   { _id : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") },
   { _id : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") },
   { _id : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") },
   { _id : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") },
   { _id : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }
] )

필드 기준으로 문서를 item 그룹화하면 다음 작업에서는 $max 축적자 사용하여 각 문서 그룹 의 최대 총 금액과 최대 수량을 계산합니다.

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$item",
           maxTotalAmount: { $max: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           maxQuantity: { $max: "$quantity" }
         }
     }
   ]
)

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

{ "_id" : "xyz", "maxTotalAmount" : 50, "maxQuantity" : 10 }
{ "_id" : "jkl", "maxTotalAmount" : 20, "maxQuantity" : 1 }
{ "_id" : "abc", "maxTotalAmount" : 100, "maxQuantity" : 10 }

`$project` 단계에서 사용

students 컬렉션에 포함된 문서는 다음과 같습니다.

db.students.insertMany( [
   { _id: 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 },
   { _id: 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 },
   { _id: 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }
] )

다음 예시 에서는 단계의 를 사용하여 $max $project 최대 퀴즈 점수, 최대 실습 점수, 기말고사와 중간고사의 최대값을 계산합니다.

db.students.aggregate([
   { $project: { quizMax: { $max: "$quizzes"}, labMax: { $max: "$labs" }, examMax: { $max: [ "$final", "$midterm" ] } } }
])

이 연산을 수행하면 다음 문서가 생성됩니다.

{ "_id" : 1, "quizMax" : 10, "labMax" : 8, "examMax" : 80 }
{ "_id" : 2, "quizMax" : 10, "labMax" : 8, "examMax" : 95 }
{ "_id" : 3, "quizMax" : 5, "labMax" : 6, "examMax" : 78 }

`$setWindowFields` 단계에서 사용

버전 5.0의 신규 항목입니다.

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

이 예시 단계에서 를 $max $setWindowFields 사용하여 quantity 각 에 대한 케이크 판매량의 최대 를 state 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            maximumQuantityForState: {
               $max: "$quantity",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

예시:

partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.
sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

output 문서 maximumQuantityForState 창 quantity 에서 실행 $max 를 사용하여 필드 최대 값으로 설정합니다.

이 창 unbounded 하한과 출력의 문서 사이의 문서가 current 포함됩니다. 즉, 는 $max quantity 파티션 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대한 최대 를 반환합니다.

이 출력에서는 CA 및 WA의 최대 quantity가 maximumQuantityForState 필드에 표시됩니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "maximumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "maximumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "maximumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "maximumQuantityForState" : 134 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "maximumQuantityForState" : 134 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "maximumQuantityForState" : 140 }

돌아가기

$lastN

$maxN