$stdDevSamp (축적자 연산자)

결과 유형

$stdDevSamp 입력 값의 샘플 표준 편차를 double 로 반환합니다.

숫자가 아닌 값

$stdDevSamp는 숫자가 아닌 값을 무시합니다. 합계에 대한 모든 피연산자가 숫자가 아닌 경우$stdDevSamp null는 을 반환합니다.

단일 값

샘플 단일 숫자 값으로 구성된$stdDevSamp 경우 null 는 을 반환합니다.

배열 피연산자

$group및$setWindowFields단계에서 표현식 배열 로 해석되는 경우$stdDevSamp는 피연산자를 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.

지원되는 다른 단계에서도 마찬가지입니다:

• 단일 표현식 피연산자로 사용하는 경우 표현식 배열$stdDevSamp 로 해석되면 는 배열 탐색하여 배열 의 숫자 요소에 연산을 수행하여 단일 값을 반환합니다.

• 표현식 목록을 피연산자로 사용하는 경우 표현식이 배열 로$stdDevSamp 해석되는 경우 는 배열 로 이동하지 않고 대신 배열 숫자가 아닌 값으로 처리합니다.

창 값

$setWindowFields 단계 창에서 값을 사용한 동작:

• 창에서 숫자가 아닌 값, null 값 및 누락된 필드를 무시합니다.

• 창이 비어 있으면 null 을 반환합니다.

• 윈도우에 NaN 값이 포함되어 있으면 null 을 반환합니다.

• 창에 Infinity 값이 포함되어 있으면 null 을 반환합니다.

• 이전 점 중 어느 것도 적용되지 않으면 double 값을 반환합니다.

$group 단계에서 사용

collection users 에는 다음 필드가 있는 문서가 포함되어 있습니다.

db.users.insertMany( [
   { _id: 0, username: "user0", age: 20 },
   { _id: 1, username: "user1", age: 42 },
   { _id: 2, username: "user2", age: 28 }
] )

사용자 샘플 의 표준 편차를 계산하기 위해 다음 집계 작업은 먼저 $sample 파이프라인 사용하여 100 사용자를 샘플 한 다음 를 사용하여 $stdDevSamp 샘플링된 사용자의 표준 편차를 계산합니다.

db.users.aggregate(
   [
      { $sample: { size: 100 } },
      { $group: { _id: null, ageStdDev: { $stdDevSamp: "$age" } } }
   ]
)

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

{ _id: null, ageStdDev: 7.811258386185771 }

$setWindowFields 단계에서 사용

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

이 예시 에서는 $stdDevSamp $setWindowFields quantity state단계에서 를 사용하여 각 에 대한 케이크 판매 값의 샘플 표준 편차를 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            stdDevSampQuantityForState: {
               $stdDevSamp: "$quantity",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

예시:

• partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

• sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

• output 문서 창 에서 실행 $stdDevSamp 를 사용하여 stdDevSampQuantityForState 필드 값의 샘플 표준 quantity 편차로 설정합니다.

  이 창 하한과 출력의 문서 unbounded current $stdDevSamp 사이의 문서가 포함됩니다. 즉, 는 quantity 파티션의 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대한 값의 샘플 표준 편차를 반환합니다.

이 출력에서는 CA 및 WA 에 대한 샘플 표준 편차 quantity 값이 stdDevSampQuantityForState 필드에 표시됩니다.

{ _id: 4, type: "strawberry", orderDate: ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  state: "CA", price: 41, quantity: 162, stdDevSampQuantityForState: null }
{ _id: 0, type: "chocolate", orderDate: ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  state: "CA", price: 13, quantity: 120, stdDevSampQuantityForState: 29.698484809834994 }
{ _id: 2, type: "vanilla", orderDate: ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  state: "CA", price: 12, quantity: 145, stdDevSampQuantityForState: 21.1266025033211 }
{ _id: 5, type: "strawberry", orderDate: ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  state: "WA", price: 43, quantity: 134, stdDevSampQuantityForState: null }
{ _id: 3, type: "vanilla", orderDate: ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  state: "WA", price: 13, quantity: 104, stdDevSampQuantityForState: 21.213203435596427 }
{ _id: 1, type: "chocolate", orderDate: ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  state: "WA", price: 14, quantity: 140, stdDevSampQuantityForState: 19.28730152198591 }