AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。

$top(アキュムレータ演算子)

$top

指定ソート順に従って、グループ内の最上位の要素を返します。

注意

曖昧さ回避

このページでは、$top をアキュムレータとして使用する場合について説明します。アキュムレータは、入力ドキュメントのグループ全体で単一の集計値を返します。

特定のウィンドウのドキュメントから最上位の要素を返すために、$top (window function) を $setWindowFields ステージで使用することもできます。

{ $top: { sortBy: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... }, output: <expression> }}
フィールド
必要性
説明

sortBy

必須

出力

必須

グループ内の各要素の出力を表し、任意の 式 にすることができます。

スコアのグループから最上位のドキュメントを返す次の集計を検討してください。

  • $top は、null 値をフィルタリングで除外しません。

  • $top 欠落値を null に変換します。

db.aggregate( [ { $documents: [ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1"}, { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null } ] }, { $group: { _id: "$gameId", playerId: { $top: { output: [ "$playerId", "$score" ], sortBy: { "score": 1 } } } } }] )

この例では、次のことが行われます。

  • $documents は、プレイヤーのスコアを含むリテラル ドキュメントを作成します。

  • $groupはドキュメントをgameIdでグループ化します。 この例ではgameId 、 G1は 1 つのみです。

  • PlayerD はスコアが欠落しており、 PlayerEには null scoreがあります。 これらの値は両方とも null と見なされます。

  • playerIdフィールドとscoreフィールドはoutput : ["$playerId"," $score"]として指定され、配列値として返されます。

  • sortBy: { "score": 1 }で並べ替え順序を指定します。

  • PlayerD とPlayerEは最上位要素に関連付けられています。 PlayerDは上位のscoreとして返されます。

  • 複数の null 値に対してより明確な同点動作を実現するには、 sortByにフィールドを追加します。

異なるタイプをソートする場合、順序を決定するためにBSON データ型の順序が使用されます。 例として、値が string と数値で構成されるコレクションを考えてみましょう。

  • 昇順ソートでは、string 値は数値の後にソートされます。

  • 降順ソートでは、string 値が数値の前にソートされます。

この例では、次のことが行われます。

  • PlayerA は整数スコアを持ちます。

  • PlayerB は string "2"スコアを持ちます。

  • PlayerC には空のstringスコアがあります。

ソートが降順 { "score": -1 } であるため、string 値は PlayerA の数値スコアより前にソートされます。$top は、ソート後の最初の要素を返します。これは PlayerB です。

db.aggregate( [ { $documents: [ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: "2" }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: "" } ] }, { $group: { _id: "$gameId", playerId: { $top: { output: [ "$playerId", "$score" ], sortBy: { "score": -1 } } } } }] )

このページの例では、sample_mflix データセット のデータを使用しています。自己管理型 MongoDB 配置にこのデータセットをロードする方法の詳細については、「サンプル データセットのロード」を参照してください。サンプル データベースに何らかの変更を加えた場合は、今ページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある可能性があります。

$top アキュムレータを使用して、ジャンル内で最も評価の高い映画を検索できます。

db.movies.aggregate( [ { $match: { genres: "Comedy", "imdb.rating": { $gt: 0 } } }, { $group: { _id: "Comedy", highestRatedMovie: { $top: { output: [ "$title", "$imdb.rating" ], sortBy: { "imdb.rating": -1 } } } } }] )

サンプル パイプライン:

  • $match を使用して、IMDb で高評価のコメディ映画をフィルターします。

  • $group を使用して、すべてのコメディ映画を 1 つの "Comedy" グループ キーの下にグループ化します。

  • を使用して$top output : ["$title", "$imdb.rating"]の出力するフィールドを指定します。

  • sortBy: { "imdb.rating": -1 } を使用して、グループ内の映画をIMDbレーティングの降順でランク付けします。これにより、$top が返す映画が決定されます。

$top アキュムレータを使用すると、映画評価カテゴリーごとに最高評価の映画を検索できます。

db.movies.aggregate( [ { $match: { rated: { $in: [ "G", "PG", "PG-13", "R" ] }, "imdb.rating": { $gt: 0 } } }, { $group: { _id: "$rated", highestRatedMovie: { $top: { output: [ "$title", "$imdb.rating" ], sortBy: { "imdb.rating": -1 } } } } }, { $sort: { _id: 1 } }] )

サンプル パイプライン:

  • 使用して $match で、G、PG、PG-13、R カテゴリの映画のうち、IMDb レーティングがプラスのものをフィルターします。

  • rated で結果をグループ化するために $group を使用します。

  • $top を使用して、カテゴリーごとに最高評価の映画を返します。

  • を使用して$top output : ["$title", "$imdb.rating"]の出力するフィールドを指定します。

  • sortBy: { "imdb.rating": -1 } を使用して、各グループ内の映画を IMDb レーティングで降順にランク付けし、それによって $top が返す映画が決定されます。

  • 評価カテゴリ別に結果をアルファベット順に並べ替えるために、$sort を使用します。

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