AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。

$sum (アキュムレータ演算子)

$sum

ドキュメントグループ全体の数値の合計を返します。

$sum アキュムレータは次のステージで使用可能です。

注意

その他の $sum の使用方法

このページでは、$sum をアキュムレータとして使用する場合について説明します。アキュムレータは、入力ドキュメントのグループ全体で、合計、最大値、最小値などのような集計値を返します。

$sum は、これらの他のコンテキストでも使用できます。

{ $sum: <expression> }

入力型が混在している場合、$sum は小さい入力型を 2 つのうち大きい方に昇格させます。型が大きいとみなされるのは、より広い範囲の値を表す場合です。数値型の最小値から最大値の順は、integer → long → double → decimal です。

演算がオーバーフローして、大きい方のデータ型で表される範囲を超えない限り、大きい方の入力型によって結果型も決まります。オーバーフローの場合、$sum は以下の順序に従って結果を昇格させます。

  • より大きな入力型が integer の場合、結果型は long に昇格します。

  • より大きな入力型が long の場合、結果型は double に昇格します。

  • 大きい方の型が double または decimal の場合、オーバーフロー結果は正または負の無限大として表されます。結果型の昇格は行われません。

数値と数値以外の値の両方を含むフィールドで $sum を使用する場合、$sum は数値以外の値を無視し、数値の合計を返します。

コレクション内のどのドキュメントにも存在しないフィールドで$sumを使用する場合、$sumはそのフィールドの0を返します。

このページの例では、sample_mflix データセット のデータを使用しています。自己管理型 MongoDB 配置にこのデータセットをロードする方法の詳細については、「サンプル データセットのロード」を参照してください。サンプル データベースに何らかの変更を加えた場合は、今ページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある可能性があります。

次の例では、映画をコンテンツ評価でグループ化し、各グループの IMDb 投票総数を返します。

db.movies.aggregate( [ { $match: { rated: { $in: [ "G", "PG", "PG-13", "R" ] }, "imdb.votes": { $type: "int" } } }, { $group: { _id: "$rated", totalVotes: { $sum: "$imdb.votes" } } }, { $sort: { _id: 1 } }] )

以前のパイプライン:

  • $match を使用し、rated の値が G、PG、PG-13、または R であり、IMDb 投票数が整数である映画をフィルターします。

  • $group を使用して rated フィールドで映画をグループ化し、imdb.votes で $sum を使用して totalVotes を計算します。

  • $sort を使用して、コンテンツの評価に基づいてアルファベット順で結果を返します。

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