MongoDB AI 統合とパートナー

MongoDBとその提携パートナーは、 AI強化アプリケーションとAIエージェントでMongoDB を活用できるように特定の製品統合を開発しています。

このページでは、MongoDB と提携するプロバイダーが開発した AI 統合について説明します。MongoDB は、標準接続方法と API を使用して、人気の AI プロバイダーと LLM に接続できます。統合と提携するプロバイダーサービスの完全なリストについては、MongoDB 提携プロバイダーエコシステムカタログを参照してください。

このページには、コミュニティが管理する統合も表示されます。これらの統合はオープンソースで開発されており、MongoDB によって正式に管理されていません。コミュニティが管理する統合には、説明列にその旨が表示されます。これらの統合に関するサポートについては、該当するプロジェクトの管理者にお問い合わせください。

AI アプリケーションとエージェントフレームワーク

次のフレームワークは、MongoDB をベクトルストア、メモリバックエンド、または機能ストアとして使用し、AI アプリケーションとエージェントをサポートします。ユースケースには、RAG、エージェントメモリ、マルチエージェントワークフロー、および機械学習サービスが含まれます。

フレームワーク	説明	ドキュメンテーション
CR次AI	専用ロールを持つ自律型AIエージェントと、複数のエージェント間で作業を委任することで複雑なタスクを完了できる「crews」を持つマルチエージェントアプリケーションを構築するためのPythonフレームワーク。	CRUDAI との統合
Feast	機能ストアフレームワーク: MongoDB をオンラインとオフラインの両方のストアとして、機械学習機能の定義、保存、提供に使用できます。	Feast との統合
Haystack	LLM、埋め込みモデル、ベクトル検索などのユースケースでカスタムアプリケーションを構築するためのPythonフレームワーク。RAG。	Haystack との統合
LgChuin	のフレームワークは、さまざまなユースケースに合わせて組み合わせることができる「shells」である Lgachein 固有のコンポーネントであるため、 AIアプリケーションを構築するためのフレームワークです。LangChain MongoDB統合は RAG のいくつかのコンポーネントを提供します。	LangChain との統合 langchain JS/TS との統合
LangChain4j	LangChainの機能をJavaに導入します。	LgChuin4j との統合
LangChainGo	LangChainの機能をGoエコシステムに提供します。	LgChuinGo との統合
LangGraph	AIエージェントと複雑なマルチエージェントワークフローを構築するための LgDBエコシステム内の特殊なフレームワークで、永続性、ストリーミング、メモリをサポートします。	LongGraph との統合 LgGraph.js との統合
LlamaIndex	カスタムデータソースを LLM に接続し、RAG アプリケーションを構築するためのいくつかのツールを提供するフレームワーク。	LlamaIndex との統合
ll値	AI強化アプリケーションを構築するためのオープンソースPHPフレームワーク。RAG などのユースケース向けに Voyage AI埋め込みモデルを使用してベクトルストアとしてMongoDB をサポートします。	LLFhant との統合
マテリアライズド	ワークフロー、RAG、evals などの AI エージェント構築用コンポーネントを提供するオープンソースの Typescript フレームワーク。MongoDB をベクトルストレージと取得、RAG、メモリに使用します。	Mastruct との統合
セマンティックカーネル	RAG を含むユースケース向けにさまざまなAIサービスとアプリケーションを組み合わせるためのMicrosoftのフレームワーク。	セマンティックカーネルC#との統合セマンティックカーネルPythonとの統合
整数AI	RAG を含むユースケースの AI アプリケーションに Spring 設計の原則を適用するフレームワーク。	書込み (write) AIとの統合
AG2	COMMUNITY MAINTAINED - 复数エージェント AI アプリケーション構築用の AutoGen のフォーク。MongoDB を埋め込みと検索拡張生成 (RAG) のベクトルストアとして使用します。	AG2 GitHub
Agency Swarm	COMMUNITY MAINTAINED — コラボラティブ AI エージェントシステム構築用フレームワーク。MongoDB を使用して、意味的なベクトルメモリとエピソードベクトルメモリ、セッションの永続性を確保します。	Agency Swarm GitHub MongoDB 拡張機能
Agno	COMMUNITY MAINTAINED — マルチモーダル AI エージェント構築用の Python フレームワーク。MongoDB をメモリストレージ、セッション持続性、ワークフロー状態、ベクトル検索に使用します。	Agno GitHub Agno Docs
AutoGen	COMMUNITY MAINTAINED — 多エージェント AI アプリケーション構築用の Microsoft フレームワーク。MongoDB を検索拡張生成（RAG）のベクトル保存 (する)として使用します。	AutoGen GitHub
BiSheng	Community によりメンテナンスされています — オープンソースの LLM アプリケーション開発プラットフォーム。バンドル化された LangChain ノードを使用して、MongoDB のベクトルストレージとチャットメッセージ履歴をサポートします。	BiSheng GitHub
Burr	COMMUNITY MAINTAINED — ステートフル AI アプリケーションとエージェントを構築するための Python フレームワーク。MongoDB を使用してエージェントの状態、セッション、ワークフローのチェックポイントを永続化します。	Burr GitHub Burr MongoDB Persister Docs
DocArray	COMMUNITY MAINTAINED — 多模態データの表現とプロセシングのためのライブラリ。MongoDB Atlas をドキュメントインデックスとベクターストアとして使用します。	DocArray GitHub DocArray Docs
DocsGPT	COMMUNITY MAINTAINED — AI を使用してドキュメントをクエリーするオープンソースツール。MongoDB をベクトルストア、ドキュメントストア、および会話履歴のバックエンドとして使用します。	DocsGPT GitHub DocsGPT Docs
EvoAgentX	Community によりメンテナンスされています — AI エージェントの進化と自動化のためのフレームワーク。MongoDB をツールレジストリ、アーティファクトストア、およびワークフロー状態データベースとして使用します。	EvoAgentX GitHub EvoAgentX Docs
LightRAG	COMMUNITY MAINTAINED — グラフに基づいた検索拡張生成 (RAG)のフレームワーク。MongoDB をドキュメントストレージ、インデックスストレージ、およびベクトル検索に使用します。	LightRAG GitHub
LLMWare	COMMUNITY MAINTAINED — エンタープライズグレードの RAG およびエージェントパイプラインを構築するためのフレームワーク。MongoDB Atlas を埋め込みベクトルストアとして使用します。	LLMWare GitHub LLMWare Docs
mem0	COMMUNITY MAINTAINED — AI エージェントとアシスタントのメモリレイヤー。MongoDB Atlas を永続的エージェントメモリのベクトルストアとして使用します。	mem0 GitHub mem0 MongoDB Docs
Memori	COMMUNITY MAINTAINED — AI メモリインフラストラクチャプラットフォーム。MongoDB をメモリとセッションストレージのバックエンドとして使用します。	Memori BYODB Docs MongoDB を使用した AI エージェントのメモリ
Microsoft Agent Framework	Community メンテナンス — エンタープライズAIエージェント構築用のMicrosoftフレームワーク。C# および Python エージェントアプリケーションで MongoDB をベクトルストアとして使用します。	エージェントフレームワーク Github エージェントフレームワークベクトルストア Docs
Mirage	COMMUNITY MAINTAINED — バックエンド AI リソース構築用のエージェントフレームワーク。MongoDB をエージェントのバックエンドドキュメントおよびデータストアとして使用します。	Mirage GitHub Mirage Docs
OpenAI エージェント SDK	COMMUNITY MAINTAINED — マルチエージェントアプリケーション構築用の OpenAI の公式 SDK。エージェントのターン間の永続的なセッションとメモリストレージに MongoDB を使用します。	OpenAI エージェント SDK GitHub OpenAI エージェントセッション Docs
Pydantic AI	COMMUNITY MAINTAINED — Pydantic にビルドされた Python エージェントフレームワーク。AI エージェントの MongoDB Atlas バックの永続メモリを使用します。	Pydantic AI GitHub MongoDB 拡張機能
Rasa	COMMUNITY MAINTAINED — 会話型 AI とチャットボットを構築するためのオープンソースフレームワーク。MongoDB を会話状態持続のトラッカーストアとして使用します。	Rasa GitHub Rasa Tracker Store Docs
Rig	COMMUNITY MAINTAINED — LLM 搭載アプリケーション構築用 Rust フレームワーク。MongoDB をドキュメントストアとベクトルストアインデックスとして使用します。	Rig GitHub Rig MongoDB Crate Docs
SkillFlaw	COMMUNITY MAINTAINED — オープンソース AI アプリケーションビルダ。MongoDB Atlas を AI ワークフローのベクトルストアコンポーネントとして使用します。	SkillFlaw GitHub SkillFlaw Docs
Spring AI Alibaba	COMMUNITY MAINTAINED — AI アプリケーション構築用の Spring AI の Alibaba による拡張。MongoDB をチェックポイントセーバーおよびワークフロー状態ストアとして使用します。	Spring AI Alibaba GitHub
ストランドエージェント	COMMUNITY MAINTAINED — AI エージェント構築用の AWS バックアップ SDK。MongoDB Atlas を Bedrock 埋め込みとともに使用して、ベクトルベースのメモリストレージと取り出しを行います。	Strands エージェント GitHub MongoDB メモリツール Docs
Taipy	COMMUNITY MAINTAINED — データおよび AI アプリケーション構築用の Python フレームワーク。MongoDB をコレクションデータの読み取りと書き込みのデータノードとして使用します。	Taipy GitHub Taipy Data Node Docs
Upsonic	COMMUNITY MAINTAINED — 信頼性の高い AI エージェントを構築するための Python フレームワーク。エージェントの実行におけるセッションとワークフローの状態ストレージに MongoDB を使用します。	Upsonic GitHub MongoStorage Docs

プラットフォームとオートメーション

次のエンタープライズプラットフォームと統合して、生成系AIアプリケーションをビルドすることもできます。これらのプラットフォームは、事前トレーニングされたモデル、ワークフローオートメーションツール、ビジュアルパイプラインビルダ、MongoDBをデータレイヤーとして使用するバックエンドアザサービスプラットフォームなどの機能を提供します。

プラットフォーム	説明	ドキュメンテーション
Amazon Bedrock	生成系AIアプリケーションを構築するための完全管理プラットフォームMongoDB を知識ベースとして統合し、 MongoDB Atlasにカスタムデータを保存し、RAG を実装し、エージェントを配置します。	Amazon Web Services との統合 MongoDB ベクトル検索をAmazon Web Services とGoで使用
Google Vertex AI	AIアプリケーションとエージェントを構築および配置するための Google Cloud のプラットフォーム。RAG や自然言語クエリなどのその他のユースケースでMongoDB Atlasで使用できる Google のツールと事前学習済みモデルが含まれています。	Google Vertex AIとの統合
n8n	ビジュアルキャンバス内のインタラクティブノードを通じてエージェント的ワークフローをビルドできるノンコードワークフローオートメーションツール。RAG ノードやAIエージェント向けのメモリを含む、複数のMongoDBノードをサポートします。	n8n との統合
Appwrite	COMMUNITY MAINTAINED — オープンソースのバックエンドアザサービスプラットフォーム。MongoDB をドキュメント、セッション、ワークフロー状態ストレージのデフォルトデータベースバックエンドとして使用します。	Appwrite GitHub Appwrite データベース Docs
Arcade.dev	COMMUNITY MAINTAINED — AI ツールと関数呼び出し統合を構築および配置するためのプラットフォーム。MongoDB ツールキットを使用して、エージェントがデータにアクセスできるようにします。	Arcade.dev Github Arcade MongoDB Docs
Back4アプリ	Community メンテナンス — Parse Server にビルドされたバックエンドアザサービスプラットフォーム。MongoDB をアプリデータ、ドキュメント、セッションマネジメントのデフォルトデータベースとして使用します。	Parse Server GitHub Parse Server Database Docs
ByteChef	COMMUNITY MAINTAINED — オープンソースのワークフローオートメーションプラットフォーム。ワークフロー内の CRUD 操作、ベクトルストレージ、チャットメモリのコネクターとして MongoDB を使用します。	ByteChef GitHub ByteChef Docs
Dify	Community によりメンテナンスされています — オープンソースの LLM アプリケーション開発プラットフォーム。MongoDB Atlas を AI ワークフローのベクトル保存、ドキュメント保存、および取得ノードとして使用します。	Dify GitHub MongoDB Atlas plugin
Flowise	COMMUNITY MAINTAINED — LLM アプリケーション構築用のオープンソースのローコードプラットフォーム。ビジュアルワークフローでは、MongoDB Atlas をベクターストレージとチャットメモリに使用します。	Flowise GitHub Flowise Docs
FastGPT	Community によりメンテナンスされています — AI 知識ベースとチャットアプリケーション構築用のオープンソースプラットフォーム。MongoDB をセッションとアプリケーションの状態ストレージに使用します。	FastGPT GitHub FastGPT Docs
FiftyOne	COMMUNITY MAINTAINED — ビジュアルデータセットをキュレーションおよび分析するためのオープンソースツール。MongoDB Atlas をデータセット検索のベクトル類似インデックスとして使用します。	FiftyOne GitHub FiftyOne MongoDB Docs
Langflow	COMMUNITY MAINTAINED — AI パイプラインとエージェントを構築するためのオープンソースの視覚フレームワーク。MongoDB Atlas をベクトルストアコンポーネントとして使用します。	Langflow GitHub Langflow Docs
LibreChat	COMMUNITY MAINTAINED — オープンソース AI チャットプラットフォーム。MongoDB を会話履歴、メッセージ、およびユーザーセッションマネジメントのデフォルトデータベースとして使用します。	LibreChat GitHub LibreChat Configuration Docs
Make.com	COMMUNITY MAINTAINED — コードなしのワークフローオートメーションプラットフォーム。ネイティブ MongoDB アプリを使用して、MongoDB データを自動化されたワークフローに統合します。	MongoDB アプリを作成する

ETL とデータパイプライン

次のツールは、AI およびデータパイプラインのソースまたは宛先コネクターとして MongoDB を使用してデータを抽出、変換、ロードすることをサポートします。

ツール	説明	ドキュメンテーション
Airbyte	COMMUNITY MAINTAINED — ETL および ELT パイプライン用のオープンソースデータ統合プラットフォーム。MongoDB をソースまたは宛先コネクターとして使用します。	Airbyte GitHub Airbyte MongoDB Docs
Apache Airflow	COMMUNITY MAINTAINED — データワークフローのスケジューリングとモニタリングのオープンソースプラットフォーム。MongoDB を使用してパイプラインからデータを取り込むか、クエリを実行します。	Airflow Github Airflow MongoDB プロバイダー Docs
dlt	COMMUNITY MAINTAINED — データパイプライン構築用のオープンソース Python ライブラリ。MongoDB ソースを使用してデータを抽出し、選択した宛先にロードします。	dlt GitHub dlt MongoDB Source Docs
スナップショットロジック	COMMUNITY MAINTAINED — アプリケーションとデータを接続するためのエンタープライズ統合プラットフォーム。MongoDB Snap Pack を使用してデータ取り込み、クエリ、ETL ワークフローを実行します。	SnapLogic MongoDB Snaps
Unstructured	COMMUNITY MAINTAINED — AI パイプラインに非構造化コンテンツを取り込むためのデータ前処理プラットフォーム。MongoDB を取り込み先コネクターとして使用します。	非構造化された GitHub 非構造化MongoDB Docs

ツール

次のツールは、接続性、可視性、メモリ機能を使用してAIアプリケーションを拡張します。これらには、エージェントとデータの接続用の MCP サーバー、LLM ゲートウェイとプロキシ、LLM アプリケーションのトレーシングと評価用の可視性プラットフォームが含まれます。

ツール	説明	ドキュメンテーション
MongoDB MCP サーバー	モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、LLM が外部リソースとサービスに接続して交流する方法のオープン標準です。MongoDB の公式 MCP サーバー実装を使用して、エージェントの AI ツールから MongoDB データとクラスターにアクセスします。	MongoDB MCP Server Docs
Langtrace	COMMUNITY MAINTAINED — LLM アプリケーション用のオープンソースの可視性と評価プラットフォーム。MongoDB Atlas Vector Search をトレースされたベクトルデータベースターゲットとして使用します。	Langtrace GitHub Langtrace MongoDB Docs
Portkey	COMMUNITY MAINTAINED — LLM トラフィックと可視性を管理するための AI ゲートウェイ。MongoDB をエンタープライズ配置のログおよびトレースストアとして使用します。	Portkey Github Portkey MongoDB Docs
Smithery.ai	Community によってメンテナンスされています — MCP サーバーのレジストリとホスティングプラットフォーム。Smithery の公式 MongoDB MCP サーバーを使用して、エージェントをデータに接続します。	Smithery 上の MongoDB MCP
Tavily	COMMUNITY MAINTAINED — エージェントと RAG 用の AI 最適化された検索 API。Tavily Hybrid クライアントを使用したハイブリッド検索のバックエンドとして MongoDB Atlas を使用します。	Tavily GitHub Tavily と MongoDB ハイブリッド検索で AI のハルシネーションを軽減します

LgChuin

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