MongoDB パフォーマンス

ロック パフォーマンス

MongoDB は、データセットの整合性を確保するためにロック システムを使用します。特定の操作が長時間実行されたり、キューが形成されたりすると、リクエストと操作がロックを待機するため、パフォーマンスが低下します。

ロック関連のスローダウンは断続的に起こることがあります。ロックがパフォーマンスに影響しているかどうかを確認するには、ロックセクションとglobalLockセクションのserverStatus出力を参照してください。

locks.<type>.timeAcquiringMicros を locks.<type>.acquireWaitCount で割ると、特定のロック モードの平均待機時間を概算できます。

locks.<type>.deadlockCount ロック取得でデッドロックが発生した回数を指定します。

globalLock.currentQueue.total が一貫して高い場合、多くのリクエストがロックを待機している可能性があります。これは同時実行の問題がパフォーマンスに影響する可能性を示しています。

globalLock.totalTime が uptime に比べて高い場合、データベースは長時間ロック状態にあります。

クエリが長時間かかる原因としては、次のようなものがあります。

• 非効率的なインデックスの使用

• 最適でないスキーマ設計

• クエリ構造が不良

• システム アーキテクチャの問題

• RAM が不足しているため、ディスクの読み取りが発生します

接続数

場合によっては、アプリケーションとデータベース間の接続数によって、サーバーのリクエスト処理能力が限界に達することがあります。serverStatus ドキュメント内の次のフィールドからインサイトを得られる場合があります。

• connections これは次の 2 つのフィールドのコンテナです。

  • connections.current データベース インスタンスに接続されている現在のクライアントの合計数。

  • connections.available 新しいクライアントで利用できる未使用の接続の合計数。

多くの同時アプリケーションリクエストにより、サーバーの要求に対応する能力が超過する可能性があります。その場合は、配置のキャパシティーを増やします。

書き込みが多いアプリケーションの場合は、 シャーディングを導入し、シャードクラスタ に 1 つ以上の mongod シャード を追加して、インスタンス間で負荷を分散します。

接続数の急増は、アプリケーションまたはドライバーのエラーによっても発生する可能性があります。公式にサポートされているすべての MongoDB ドライバーは接続プーリングを実装しています。これにより、クライアントは接続をより効率的に利用および再利用できるようになります。接続数が極端に多い場合、特に対応するワークロードがない場合は、多くの場合、ドライバーまたはその他の設定エラーを示しています。